نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو
09194751295 - 09365442247
NoavaranGermi@gmail.com
https://t.me/noavarangermi
https://t.me/noavarangermi_ir

پروژه الگوریتم ازدحام ذرات بهینه بر پایه آدابوست جهت تشخیص اشیا با نرم افزار MATLAB

  • دوشنبه ۱۳ بهمن ۱۳۹۳
  • بازدید 861 نفر
  • 1 امتیاز2 امتیاز3 امتیاز4 امتیاز5 امتیاز (180 امتیاز از 47 رای)
    Loading...

matlab 17 9 پروژه الگوریتم ازدحام ذرات بهینه بر پایه آدابوست جهت تشخیص اشیا با نرم افزار MATLAB

پروژه الگوریتم ازدحام ذرات بهینه بر پایه آدابوست جهت تشخیص اشیا با نرم افزار MATLAB

در این پیاده سازی به رویکرد استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات بر پایه آدابوست جهت شناسایی و تشخیص اشیا پرداخته شده است. همانطور که در مقاله ذکر گردیده، منظور از اشیا، یک بخش کلی می باشد. ما با توجه به مقاله، بخش تشخیص صورت و چهره افراد را در نظر گرفته ایم. در روش های قبلی این کار، از روش هایی مانند جستجوی جامع یا بروت فورس (Exhaustive Search / Brute Force) برای پیدا کردن مشخصه ها خوب اشیا جهت ساختار ایجاد طبقه بندی با کمک آدابوست استفاده می شد. در این مقاله با توجه به دو روش قبلی این کار، و استفاده از الگوریتم PSO، طبقه بندی، شناسایی و تشخیص صورت گرفته است.

توضیحات بیشتر و تصاویری از خروجی پروژه در ادامه مطلب …

اولین استفاده از PSO، جهت استخراج و انتخاب ویژگی های خوب است و جهت طبقه بندی معمولی، استفاده از روش ریشه تصمیم ساده (Simple Decision Stump) است. استفاده دوم از PSO جهت استخراج، انتخاب ویژگی و استخراج طبقه بندی ها به روش موازی می باشد. این دو روش به منظور وظیفه شناسایی و تشخیص اشیا در دو بخش بررسی و مقایسه می شوند: تشخیص و شناسایی رشته های ماکارونی و بخش چهره که همانطور که ذکر کردیم، ما به بخش چهره آن پرداخته ایم. زیرا دیتاست این بخش را داریم.

نتایج تجربی و شبیه سازی شده نشان می دهد که استفاده از PSO جهت انتخاب ویژگی های مستقل خوب و استفاده از آدابوست به منظور استخراج موارد طبقه بندی شده، بسیار موثرتر از انتخاب فقط مشخصه یا ویژگی ها می باشد. در این مقاله به تاکیئد بیشتر استفاده از بخش چهره شده است تا جاییکه در بخش های ابتدایی مقاله به استخراج و انتخاب ویژگی های چهره در شناسایی و تشخیص چهره ها با PSO پرداخته است و مورد به صراحتا ذکر گردیده است.

کارهای آتی در راستای این پروژه:

همانطور که مستحضر هستید، می توان از روش های مختلف دیگری نیز در راستای شناسایی و تشخیص اشیا (هر شی ای) استفاده نمود. در مقاله استفاده از PSO و Adaboost با اهداف گفته شده ذکر گردیده است و در پیاده سازی اعمال شده است. در ادامه کارهای دیگری که در رساتای این پروژه انجام شده است را درج کرده ایم که در صورت نیاز می توانید پیاده سازی آن ها را نیز خریداری بفرمایید.

روش های دیگری که ما از آنها به منظور تشخیص اشیا استفاده کرده ایم و پیاده سازی آنها را تحت متلب آماده داریم:

– استفاده از الگوریتم Genetic و شبکه عصبی MLP

– استفاده از الگوریتم Bee Colony و شبکه عصبی MLP

– استفاده از الگوریتم Ant colony و شبکه عصبی MLP

– استفاده از الگوریتم Genetic و شبکه عصبی SOM

– استفاده از الگوریتم PSO و شبکه عصبی SOM

– استفاده از الگوریتم PSO و شبکه عصبی Neocognitron

– استفاده از الگوریتم PSO و SVM و فیلتر Gabor

– استفاده از الگوریتم ICA و شبکه عصبی ART

– استفاده از الگوریتم Genetic و شبکه عصبی ART

.

 (جهت بزرگنمایی تصاویر برروی آنها کلیک نمائید)

matlab 17 1 201x300 پروژه الگوریتم ازدحام ذرات بهینه بر پایه آدابوست جهت تشخیص اشیا با نرم افزار MATLAB matlab 17 2 300x253 پروژه الگوریتم ازدحام ذرات بهینه بر پایه آدابوست جهت تشخیص اشیا با نرم افزار MATLAB matlab 17 3 300x253 پروژه الگوریتم ازدحام ذرات بهینه بر پایه آدابوست جهت تشخیص اشیا با نرم افزار MATLAB matlab 17 4 300x300 پروژه الگوریتم ازدحام ذرات بهینه بر پایه آدابوست جهت تشخیص اشیا با نرم افزار MATLAB matlab 17 5 300x267 پروژه الگوریتم ازدحام ذرات بهینه بر پایه آدابوست جهت تشخیص اشیا با نرم افزار MATLAB matlab 17 6 پروژه الگوریتم ازدحام ذرات بهینه بر پایه آدابوست جهت تشخیص اشیا با نرم افزار MATLAB matlab 17 7 300x99 پروژه الگوریتم ازدحام ذرات بهینه بر پایه آدابوست جهت تشخیص اشیا با نرم افزار MATLAB matlab 17 8 300x77 پروژه الگوریتم ازدحام ذرات بهینه بر پایه آدابوست جهت تشخیص اشیا با نرم افزار MATLAB matlab 17 9 300x267 پروژه الگوریتم ازدحام ذرات بهینه بر پایه آدابوست جهت تشخیص اشیا با نرم افزار MATLAB matlab 17 10 300x110 پروژه الگوریتم ازدحام ذرات بهینه بر پایه آدابوست جهت تشخیص اشیا با نرم افزار MATLAB matlab 17 11 300x236 پروژه الگوریتم ازدحام ذرات بهینه بر پایه آدابوست جهت تشخیص اشیا با نرم افزار MATLAB


انجام پروژه ها و شبیه سازی مقالات و پایان نامه ها با متلب

مشاهده ویدئو در این باره

جزئیات محصول

قیمت


۵۵,۰۰۰ تـــــومان

کــد محصــول:5661


توضــیحات:


لینک دانلود:

خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو درباره این مطلب ثبت کنید

خطا!دکمه ریفریش را بزنید
    ×

    توجه: در صورت سفارش ( انجام شبیه سازی - برنامه نویسی و ...) در موضوعات بالا می توانید به صورت آنلاین با ما در تماس باشید.

    ×

    توجه: اگر در موضوعات بالا تخصص دارید می توانید با ما همکاری کرده و برای خود کسب درآمد کنید.

    لیســــــــت پــــــــروژه های انتشــــــــار نشده ( 22 موضوع )

    مشاهده لیست کامل
    مشاهده لیست کامل
    socket programing آموزش برنامه نویسی آموزش سی شارپ بازی تحت شبکه بازی تحت شبکه برای درس مهندسی اینترنت بازی تحت شبکه به زبان سی شارپ برنامه تحت شبکه با سی شارپ برنامه نویسی ترجمه مقاله ترجمه مقاله شبکه خرید سورس بازی تحت شبکه دانلود بازی تحت شبکه دانلود رایگان پروژه های دانشجویی دانلود سورس برنامه دانلود سورس رایگان دانلود نرم افزار دانلود پروژه دانشجویی دانلود پروژه رایگان دانلود پروژه های دانشجویی دانلود کتاب دانلود کتاب آموزشی دانلود کتاب اموزشی سورس بازی با socket programing سورس رایگان سورس کد بازی تحت شبکه سورس کد بازی تحت شبکه با C# سورس کد بازی تحت شبکه چند نفره سوکت پروگرمین نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه arena پروژه matlab پروژه ns2 پروژه opnet پروژه برای درس مهندسی اینترنت پروژه سیمولینک matlab پروژه مهندسی صنایع پروژه مهندسی صنایع با ارنا پروژه های آماده با OpenGL پروژه های آماده با OpenGL در سی پلاس پلاس پروژه های آماده با ارنا پروژه های آماده برای درس گرافیک کامپیوتری پروژه هوش مصنوعی پروژه پردازش تصویر matlab پروژه پردازش سیگنال matlab