ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی عددی با استفاده از کلونی علف های هرز
ترجمه مقاله A novel numerical optimization algorithm inspired from weed colonization
در این پست ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی عددی با استفاده از کلونی علف های هرز را برای شما دوستان عزیز مهیا کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله را نیز به صورت رایگان دانلود نمایید.
چکیده ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی عددی با استفاده از کلونی علف های هرز :
در این مقاله می خواهیم در مورد الگوریتم بهینه سازی عددی با استفاده از کلونی علف های هرز برای شما عزیزان صحبت کنیم. در مورد این عبارت می توان گفت که علف های هرز علف هایی هستند که بزرگ شدن آن ها برای گیاهان یک تهدید به حساب می آید. و با تغییراتی را که در محیط زیست بر روی آنها ایجاد می شود از خود سازگاری نشان می دهند. و نگهداری آنها باعث می شود که یک الگوریتم بهینه سازی قوی به عمل آید.
پیروی از نیرو، منطبق و اتفاقی بودن کلونی علف های هرز باعث به وجود آمدن یکی از الگوریتم های بهینه سازی مفیدتری شده که به آن بهینه سازی علف های تهاجمی نیز گفته می شود. امکان سنجی، بهره برداری و اثرگذاری IWO از جزئیات توسط جمعی از توابع چند بعدی تست خواهد شد. نتایج بدست آمده با دیگر الگوریتم های تکاملی مقایسه خواهد شد. مثل الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی کردن ذرات، و جهش قورباغه. از نتیجه گیریهای بدست آمده می باشد.
همچنین الگوریتم شبیه سازی گداخت – یک متا الگوریتم احتمالی برای مسائل بهینه سازی در جهان – مورد مقایسه قرار گرفته که روش شبیه سازی گداخت جستجوی و گداخت سیمپلکس می باشد. به علاوه از اینها IWO به دنبال یک راه حل برای حل مسئله مهندسی نیز بکار برده می شود که بهینه سازی و کنترلگر قوی نیز به حساب می آید. نتایجات نشان می دهند که نتیجه کار بدست آمده در IWO بهتر از سایر روش ها می باشد. در کل، عملکرد IWO برای همه توابع آزمون مورد مطلوب واقع شده است.
توضیحات بیشتر در مورد ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی عددی با استفاده از کلونی علف های هرز و دانلود رایگان مقاله اصلی لطفا به ادامه مطلب مراجعه نمائید.
مقدمه ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی عددی با استفاده از کلونی علف های هرز :
مهمترین مسائلی که در طراحی مهندسی وجود دارد این است که همیشه درگیر مسائل بهینه سازی بوده و باید به طور کلی حل شود. برای حل این مسائل، مهندس باید دید درست تری را از آن داشته باشد. بنابراین، طراح باید به سراغ پیدا کردن یک راه حل درست و منطقی باشد به همین منظور روش های بهینه سازی مختلفی توسط دانشمندان ارائه شده است. که یکی از آنها استفاده از تابع هدف است که مقادیر بیشتری را به سمت راه حل هدایت می کند.
چکیده انگلیسی ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی عددی با استفاده از کلونی علف های هرز :
This paper introduces a novel numerical stochastic optimization algorithm inspired from colonizing weeds.Weeds are plants whose vigorous, invasive habits of growth pose a serious threat to desirable, cultivated plants making them a threat for agriculture.Weeds have shown to be very robust and adaptive to change in environment. Thus, capturing their properties would lead to a powerful optimization algorithm. It is tried to mimic robustness, adaptation and randomness of colonizing weeds in a simple but effective optimizing algorithm designated as Invasive Weed Optimization (IWO)
The feasibility, the efficiency and the effectiveness of IWO are tested in details through a set of benchmark multi-dimensional functions, of which global and local minima are known. The reported results are compared with other recent evolutionary-based algorithms: genetic algorithms, memetic algorith msparticle swarm optimization, and shuffled frog leaping.
The results are also compared with.different versions of simulated annealing — a generic probabilistic meta-algorithm for the global optimization problem — which are simplex simulated annealing, and direct search simulated annealing. Additionally, IWO is employed for finding a solution for an engineering problem, which is optimization and tuning of a robust controller. The experimental results suggest that results from IWO are better than results from other methods. In conclusion.the performance of IWO has a reasonable performance for all the test functions.
منبع : sciencedirect.com
مشاهده ویدئو در این باره