تحلیل آماری چند متغیری کاربردی با نرم افزار R به همراه داکیومنت

  • یکشنبه ۱ بهمن ۱۳۹۶
  • بازدید 22 نفر
  • 1 امتیاز2 امتیاز3 امتیاز4 امتیاز5 امتیاز (40 امتیاز از 8 رای)
    Loading...

applied multivariate statistical analysis r 21625 1 تحلیل آماری چند متغیری کاربردی با نرم افزار R به همراه داکیومنت

تحلیل آماری چند متغیری کاربردی

در این بخش پروژه ای برای تحلیل آماری چند متغیری کاربردی آماده کردیم که در آن به مباحث تحلیل واریانس چند متغیره، استقلال و نرمال بودن داده ها، همبستگی داده ها و  آزمون برابری پارامترها مثل میانگین در چند متغیره در نرم افزار آماری R پرداخته می شود و بر اساس روند زیر آنالیزها انجام شده است:

برای آنالیز برابری و نابرابری واریانس از آماره M و آزمون باکس استفاده کردیم که در آن پکیج biotools بکار رفته است. برای نصب و اجرای کد مطابق زیر عمل می کنیم:

install.packages('biotools')

library('biotools')

داده ورودی شامل چهار متغیر می باشد که طول و عرض کاسبرگ و گلبرگ ها را شامل می شود و یک ستون که نوع گل را مشخص می کند که جامعه های آماری مورد نظر ما را نشان می دهد، که سه نوع گل وجود دارد:

inpu<-iris

head(inpu)

Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species

          ۵٫۱         ۳٫۵          ۱٫۴         ۰٫۲  setosa

          ۴٫۹         ۳٫۰          ۱٫۴         ۰٫۲  setosa

          ۴٫۷         ۳٫۲          ۱٫۳         ۰٫۲  setosa

          ۴٫۶         ۳٫۱          ۱٫۵         ۰٫۲  setosa

          ۵٫۰         ۳٫۶          ۱٫۴         ۰٫۲  setosa

          ۵٫۴         ۳٫۹          ۱٫۷         ۰٫۴  setosa

برای اجرای آزمون از داده  ورودی استفاده می شود که inpu نام دارد و دارای ۵ ستون می باشد که ستون های یک، دو، سه و چهار متغیرهای ما و ستون پنجم گروه بندی مربوط به جامعه آماری می باشد. ستون اول طول کاسبرگ، ستون دوم عرض کاسبرگ، ستون سوم طول گلبرگ و ستون چهارم عرض گلبرگ می باشد.

boxM(inpu[,1:4],inpu[,5])

نتیجه به قرار زیر می باشد:

               Box's M-test for Homogeneity of Covariance Matrices

data:  inpu[, 1:4]

Chi-Sq (approx.) = 140.94, df = 20, p-value < 2.2e-16

در این بخش p-value محاسبه شده نشان می دهد که واریانس متغیرهای مورد مطالعه برای سه جامعه آماری و برای چهار متغیر مورد مطالعه که طول و عرض کاسبرگ ها و گلبرگ ها می باشند، برابر نیستند. برای بررسی همبستگی بین متغیرها از روش پیرسون و اسپیرمن استفاده شد. برای این منظور از پکیج Hmisc و دستور rcorr استفاده شد است:

install.packages('Hmisc')

library('Hmisc')

در ابتدا متغیرهای مورد نظر را از داده ها استخراج می کنیم:

inp1<-inpu[,1:4]inp1<-as.matrix(inp1)rcorr(inp1,type=c("pearson" ))

توضیحات بیشتر و کامل تر به همراه پروژه ارائه می گردد.

تصاویری از خروجی پروژه تحلیل آماری چند متغیری کاربردی

applied multivariate statistical analysis r 21625 2 تحلیل آماری چند متغیری کاربردی با نرم افزار R به همراه داکیومنت

شکل ۱

applied multivariate statistical analysis r 21625 3 تحلیل آماری چند متغیری کاربردی با نرم افزار R به همراه داکیومنت

شکل ۲

applied multivariate statistical analysis r 21625 4 تحلیل آماری چند متغیری کاربردی با نرم افزار R به همراه داکیومنت

شکل ۳

applied multivariate statistical analysis r 21625 5 تحلیل آماری چند متغیری کاربردی با نرم افزار R به همراه داکیومنت

شکل ۴

applied multivariate statistical analysis r 21625 6 تحلیل آماری چند متغیری کاربردی با نرم افزار R به همراه داکیومنت

شکل ۵

applied multivariate statistical analysis r 21625 7 تحلیل آماری چند متغیری کاربردی با نرم افزار R به همراه داکیومنت

شکل ۶

applied multivariate statistical analysis r 21625 8 تحلیل آماری چند متغیری کاربردی با نرم افزار R به همراه داکیومنت

شکل ۷

applied multivariate statistical analysis r 21625 9 تحلیل آماری چند متغیری کاربردی با نرم افزار R به همراه داکیومنت

شکل ۸

applied multivariate statistical analysis r 21625 10 تحلیل آماری چند متغیری کاربردی با نرم افزار R به همراه داکیومنت

شکل ۹


پروژه ها و آموزش های برنامه نویسی

پروژه ها و آموزش های برنامه نویسی

مشاهده مطالب برنامه نویسی

مشاهده ویدئو در این باره

خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو درباره این مطلب ثبت کنید

خطا!دکمه ریفریش را بزنید

    لیســــــــت پــــــــروژه های انتشــــــــار نشده ( 22 موضوع )

    مشاهده لیست کامل
    مشاهده لیست کامل
    socket programing آموزش برنامه نویسی آموزش سی شارپ بازی تحت شبکه بازی تحت شبکه برای درس مهندسی اینترنت بازی تحت شبکه به زبان سی شارپ برنامه تحت شبکه با سی شارپ برنامه نویسی ترجمه مقاله ترجمه مقاله شبکه خرید سورس بازی تحت شبکه دانلود بازی تحت شبکه دانلود رایگان پروژه های دانشجویی دانلود سورس برنامه دانلود سورس رایگان دانلود نرم افزار دانلود پروژه دانشجویی دانلود پروژه رایگان دانلود پروژه های دانشجویی دانلود کتاب دانلود کتاب آموزشی دانلود کتاب اموزشی سورس بازی با socket programing سورس رایگان سورس کد بازی تحت شبکه سورس کد بازی تحت شبکه با C# سورس کد بازی تحت شبکه چند نفره سوکت پروگرمین نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه arena پروژه matlab پروژه ns2 پروژه opnet پروژه برای درس مهندسی اینترنت پروژه سیمولینک matlab پروژه مهندسی صنایع پروژه مهندسی صنایع با ارنا پروژه های آماده با OpenGL پروژه های آماده با OpenGL در سی پلاس پلاس پروژه های آماده با ارنا پروژه های آماده برای درس گرافیک کامپیوتری پروژه هوش مصنوعی پروژه پردازش تصویر matlab پروژه پردازش سیگنال matlab