ترجمه مقاله الگوریتم محلی برای تفکیک گره های حیاتی یا غیرحیاتی در شبکه های ادهاک سیار و حسگر

  • پنج شنبه ۹ بهمن ۱۳۹۳
  • بازدید 281 نفر
  • 1 امتیاز2 امتیاز3 امتیاز4 امتیاز5 امتیاز (60 امتیاز از 15 رای)
    Loading...

Localized.Algorithm.for.Segregation.of.Critical Non critical.Nodes.in.Mobile.Ad.Hoc.and.Sensor.Networks ترجمه مقاله الگوریتم محلی برای تفکیک گره های حیاتی یا غیرحیاتی در شبکه های ادهاک سیار و حسگر

ترجمه مقاله الگوریتم محلی برای تفکیک گره های حیاتی یا غیرحیاتی در شبکه های ادهاک سیار و حسگر

Localized Algorithm for Segregation of Critical/Non-critical Nodes in Mobile Ad Hoc and Sensor Networks

چکیده فارسی:

تفکیک دقیق گره های حیاتی یا غیرحیاتی متصل به مرکز یکی از کارهای مهم در شبکه های حسگر و ادهاک سیار برای ارزیابی آسیب پذیری شبکه در مقابل خطاهای گره های حیاتی و ارائه ابزارهای احتیاطی برای زنده ماندن است. در این مقاله یک الگوریتم محلی برای تفکیک گره های حیاتی/غیرحیاتی (LASCNN) ارائه شده است و از آن برای ایجاد تمایز میان گره های حیاتی/غیرحیاتی در اتصالات شبکه مبتنی بر اطلاعات توپولوژی محدود استفاده می شود. هر گره لیستی از اتصالات k گامی را ایجاد و نگه داری می کند و از LASCNN برای تعیین حیاتی/غیرحیاتی بودن آن استفاده می کند. LASCNN براساس این لیست، در صورتی گره را حیاتی تشخیص می دهد که همسایگان گره در k گام بدون وجود این گره غیرمتصل باشند، در غیراین صورت آن را غیرحیاتی تشخیص می دهد. آزمایشات شبیه سازی، مقیاس پذیری LASCNN را اثبات می کنند و کارایی آن در قیاس با طرح های اطلاعات شبکه سراسری مناسب است. دقت LASCNN در تعیین گره های حیاتی برابر ۸۷ درصد (در یک گام) و ۹۸ درصد (در ۲ گام) است و دقت آن برای تعیین گره های غیرحیاتی در یک گام برابر ۹۱ درصد و برای دو گام برابر ۹۳ درصد است.

کلمات کلیدی: شبکه های ادهاک سیار و حسگر، الگوریتم های توزیع شده و محلی، تفکیک، گره های حیاتی یا غیرحیاتی


Abstract:

Timely segregation of connectivity-centric critical/non-critical nodes is extremely crucial in mobile ad hoc and sensor networks to assess network vulnerabilities against critical node failures and provide precautionary means for survivability. This paper presents a localized algorithm for segregation of critical/non-critical nodes (LASCNN) that opts to distinguish critical/non-critical nodes to the network connectivity based on limited topology information. Each node establishes and maintains a k-hop connection list and employ LASCNN to determine whether it is critical/noncritical. Based on the list, LASCNN marks a node as critical if its k-hop neighbor’s become disconnected without the node, non-critical otherwise. Simulation experiments demonstrate the scalability of LASCNN and shows the performance is quite competitive compared to a scheme with global network information. The accuracy of LASCNN in determining critical nodes is 87% (1-hop) and 93% (2-hop) and non-critical nodes 91% (1-hop) and 93% (2-hop).

Keywords: Mobile ad hoc and sensor networks, localized and distributed algorithms, segregation, critical/non-critical nodes


اصل این مقاله با ۶ صفحه به صورت PDF به زبان انگلیسی می باشد که می توانید در ادامه مطلب آن را به طور رایگان دریافت نمائید. همچنین ترجمه فارسی و روان این مقاله را نیز آماده داریم که در ۱۲ صفحه به صورت فایل ورد تهیه شده است.


خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو درباره این مطلب ثبت کنید

خطا!دکمه ریفریش را بزنید

    لیســــــــت پــــــــروژه های انتشــــــــار نشده ( 22 موضوع )

    مشاهده لیست کامل
    مشاهده لیست کامل
    socket programing آموزش برنامه نویسی آموزش سی شارپ بازی تحت شبکه بازی تحت شبکه برای درس مهندسی اینترنت بازی تحت شبکه به زبان سی شارپ برنامه تحت شبکه با سی شارپ برنامه نویسی ترجمه مقاله ترجمه مقاله شبکه خرید سورس بازی تحت شبکه دانلود بازی تحت شبکه دانلود رایگان پروژه های دانشجویی دانلود سورس برنامه دانلود سورس رایگان دانلود نرم افزار دانلود پروژه دانشجویی دانلود پروژه رایگان دانلود پروژه های دانشجویی دانلود کتاب دانلود کتاب آموزشی دانلود کتاب اموزشی سورس بازی با socket programing سورس رایگان سورس کد بازی تحت شبکه سورس کد بازی تحت شبکه با C# سورس کد بازی تحت شبکه چند نفره سوکت پروگرمین نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه arena پروژه matlab پروژه ns2 پروژه opnet پروژه برای درس مهندسی اینترنت پروژه سیمولینک matlab پروژه مهندسی صنایع پروژه مهندسی صنایع با ارنا پروژه های آماده با OpenGL پروژه های آماده با OpenGL در سی پلاس پلاس پروژه های آماده با ارنا پروژه های آماده برای درس گرافیک کامپیوتری پروژه هوش مصنوعی پروژه پردازش تصویر matlab پروژه پردازش سیگنال matlab