ترجمه مقاله مسیریابی بهینه با انباشت اطلاعات متقابل در شبکه های بیسیم

  • پنجشنبه ۲۲ مرداد ۱۳۹۴
  • بازدید 272 نفر
  • 1 امتیاز2 امتیاز3 امتیاز4 امتیاز5 امتیاز (42 امتیاز از 12 رای)
    Loading...

paper 9527 تصویر

ترجمه مقاله مسیریابی بهینه با انباشت اطلاعات متقابل در شبکه های بیسیم

ترجمه مقاله Optimal Routing with Mutual Information Accumulation in Wireless Networks

چکیده فارسی:

در این مقاله به استراتژی های مسیریابی بهینه و زمانبندی در شبکه های بیسیم چند گامه با کدهای بدون نرخ پرداخته ایم. در کدها بدن نرخ، هر نود شبکه می تواند با انتقال هر بسته، اطلاعات متقابل را انباشت کند. این موضوع باعث افزایش قابل توجه کارایی، نسبت به روش های مرسوم مسیریابی کوتاه ترین مسیر خواهد بود. همچنین، این روش برای تکنیک های ارتباطی مشارکتی که مبتنی بر انباشت انرژی می باشند، خروجی بهتری را دربر دارد. روش فوق، در مورد اینکه کدام یک از نودها در انتقال شرکت داشته باشد و کدامیک در رمزگشایی استفاده شود، تصمیم گیری های ترکیبی و پیچیده ای را در شبکه خلق کرده است. در مقاله پیش رو، ما سه مشکل مورد توجه در این تنظیمات را فرموله سازی کرده ایم که شامل موارد زیر می باشد: ۱- مسیریابی با حداقل تاخیر ۲- مسیریابی با حداقل انرژی و با توجه به محدودیت تاخیر و ۳- انتشار با حداقل تاخیر. اینها مسائل بهینه سازی ترکیبی دشواری می باشند و ما با استفاده از ویژگی های ساختاری راه حل های بهینه، مسئله را ساده تر کرده و الگوریتم بهینه حریصانه را استخراج کرده ایم. همینطور با درک و بینش کلی از راه حل بهینه برای یک شبکه خطی، دو روش اکتشافی که می تواند با چند جمله ای زمانی در سبک توزیع شده اجرا شود را پیشنهاد کرده ایم که آن را می تواند با راه حل های بهینه مقایسه نمود. شبیه سازی برای هر دو روش اکتشافی پیشنهاد شده است که بسیار نزدیک به راه حل های بهینه برای توپولوژی شبکه تصادفی می باشد.

دانلود مقاله اصلی در ادامه مطلب …

مقدمه:

ارتباطات مشارکتی دستاوردهای قابل توجهی را در کارایی شبکه های بیسیم بر روی روش های سنتی وعده داده است، که در آن شبکه مانند لینک های نقطه به نقطه رفتار می کند. پروتکلهای ارتباط مشارکتی از ذات پخشی انتقال بیسیم بهره می برد و دستاوردهای متنوع مکانی را با استفاده از تقویت کننده های چندگانه جهت انتقال های مشارکتی پیشنهاد می کند.

این می تواند باعث افزایش قابلیت اطمینان و کاهش هزینه انرژی در انتقال داده های شبکه های بیسیم شود. اکثر کارهای اخیر در زمینه ارتباطات اشتراکی بر روی تکنیک های لایه فیزیکی مانند تکرار متعامد کدگذاری/سیگنالینگ، توزیع به شکل اشعه، توزیع کدهای فضا-زمان و غیره تمرکز دارند. همه ی این تکنیک ها از انتقال های چندگانه جهت رمزگشایی یک بسته، انباشت انرژی را انجام می دهند.

در انباشت انرژی یک دریافت کننده زمانی یک بسته را می تواند رمزگشایی کند که کل انرژی از انتقال های چندگانه که بسته ها به یک حد آستانه معینی رسیده باشند، دریافت شود. روش جایگزینی که اخیرا مورد توجه قرار گرفته است مبتنی بر انباشت اطلاعات متقابل می باشد.

در این روش، یک گره اطلاعات متقابل از انتقال های چندگانه را تا زمانی که بتواند با موفقیت رمزگشایی شود، جمع آوری می کند. در ادامه مثاله نشان داده شده است که طرح های مبتنی بر انباشت انرژی به ویژه با رژیم SNR بالا دارای کارایی بهتری است.

چکیده انگلیسی:

We investigate optimal routing and scheduling strategies for multi-hop wireless networks with rateless codes. Rateless codes allow each node of the network to accumulate mutual information with every packet transmission. This enables a signi ficant performance gain over conventional shortest path routing. Further, it also outperforms cooperative communication techniques that are based on energy accumulation. However, it creates complex and combinatorial networking decisions con- cerning which nodes participate in transmission, and which decode ordering to use. We formulate three problems of interest in this setting: (i) minimum delay routing, (ii) minimum energy routing subject to delay constraint, and (iii) minimum delay broadcast. All of these are hard combinatorial optimization prob- lems and we make use of several structural properties of their optimal solutions to simplify the problems and derive optimal greedy algorithms. Although the reduced problems still have exponential complexity, unlike prior works on such problems, our greedy algorithms are simple to use and do not require solving any linear programs. Further, using the insight obtained from the optimal solution to a linear network, we propose two simple heuristicsthat can be implemented inpolynomial time ina distributed fashion and compare them with the optimal solution. Simulations suggest that both heuristics perform very close to the optimal solution over random network topologies.

منبع:

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6311231


شبیه سازی شبکه های کامپیوتری و مخابراتی

شبیه سازی شبکه های کامپیوتری و مخابراتی

مشاهده پروژه ها و مقالات شبیه سازی شده

خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو درباره این مطلب ثبت کنید

خطا!دکمه ریفریش را بزنید
  1. تصویر آواتار کاربر 0
    روزیتا عادلی نصب سه شنبه , 29 تیر

    سلام این مقاله رو از سایت شما خرید کرده بود مطالبش خیلی متنوع بود باز هم اگه امکان داره مقاله هایی که به این موضوع ربط دارن رو تو سایت بزارید ممنون .

    • تصویر آواتار کاربر 2
      نوآوران گرمیسه شنبه , 29 تیر

      حتما در پست های آینده در این زمینه باز مطالب می زاریم

لیســــــــت پــــــــروژه های انتشــــــــار نشده ( 22 موضوع )

مشاهده لیست کامل
مشاهده لیست کامل
مشاهده لیست کامل
مشاهده لیست کامل
socket programing آموزش برنامه نویسی آموزش سی شارپ اینترنت اشیا بازی تحت شبکه بازی تحت شبکه به زبان سی شارپ برنامه تحت شبکه با سی شارپ برنامه نویسی ترجمه مقاله ترجمه مقاله شبکه دانلود رایگان پروژه های دانشجویی دانلود سورس برنامه دانلود سورس رایگان دانلود نرم افزار دانلود پروژه دانشجویی دانلود پروژه رایگان دانلود پروژه های دانشجویی دانلود کتاب دانلود کتاب آموزشی دانلود کتاب اموزشی سورس رایگان سورس کد بازی تحت شبکه سورس کد بازی تحت شبکه با C# سورس کد بازی تحت شبکه چند نفره سوکت پروگرمین شبکه SDN شبیه سازی با نرم افزار R نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه نرم افزار Rstudio پروژه arena پروژه matlab پروژه ns2 پروژه opnet پروژه ارنا پروژه سیمولینک matlab پروژه شبکه عصبی پروژه مهندسی صنایع پروژه مهندسی صنایع با ارنا پروژه های آماده با OpenGL پروژه های آماده با OpenGL در سی پلاس پلاس پروژه های آماده با ارنا پروژه های آماده برای درس گرافیک کامپیوتری پروژه هوش مصنوعی پروژه پردازش تصویر matlab پروژه پردازش سیگنال matlab