(84 امتیاز از 17 رای)
Loading...
پروژه تشخیص لبه تصویر با الگوریتم کلونی مورچگان بهبود یافته در MATLAB
در این پست پروژه تشخیص لبه تصویر با الگوریتم کلونی مورچگان بهبود یافته با متلب را آماده کرده ایم که در ادامه می توانید فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه پردازش تصویر را مشاهده نمایئد.
در طی چند سال گذشته، با پیشرفت روز به روز علم و فناوری ها، وارد دنیای دیجیتالی و جدید شده ایم. در این دوره، شاهد نوآوری های بسیاری در زمینه پردازش تصاویر دیجیتالی در حوضه های مانند پزشکی، نظامی، کشاورزی، صنعتی و غیره هستیم. در پردازش تصویر به کمک عملیات های ریاضی، می توان گوشه ها، انحناها، لبه ها و دیگر ویژگی ها را از تصاویر استخراج کرد، به این صورت که ماشین (بینایی ماشین) امکان تحلیل فضای تصویر این ویژگی ها را داشته باشد.
در تصاویر دیجیتال لبه ها از اهمیت بسیاری دارند. روش های گوناگونی برای تشخیص لبه تصویر ارائه شده است که ویژگی، دقت و سرعت، مهم ترین عامل این روش ها هستند. هدف از تشخیص لبه تصویر ، مکان یابی مرزهایی از اشیای در یک تصویر می باشد که اساس کار بینایی ماشین و تجزیه و تحلیل تصویر است.
توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویر از خروجی پروژه تشخیص لبه تصویر با الگوریتم کلونی مورچگان بهبود یافته با متلب در ادامه مطلب.
تشخیص لبه تصویر مربوط به شناسایی ناگهانی تغییرات در درجه خاکستری تصویر می باشد. می توانیم لبه را، مرز میان دو منطقه جدا شده از یکدیگیر، به وسیله دو خواصی که تقریا متمایز سطح خاکستری هستند، تعریف کنیم. هیمن طور، استفاده از اطلاعات شکل و لبه های آنها، از ویژگی های مؤثر در بازشناسی اشیا می باشد.
در تصاویر سنجش از دور، اکثر برنامه های موجود در حوضه پردازش تصویر، نیازمند تقسیم بندی تصویر به قطعات کوچکتر هستند، مانند تقسیم تصویر به اشیا و مناطق تشکیل دهنده آنها.
انجام پروژه ها و شبیه سازی مقالات و پایان نامه ها با متلب
پروژه ها و آموزش های برنامه نویسی
مشاهده ویدئو در این باره