(51 امتیاز از 11 رای)
Loading...
ترجمه مقاله تشخیص و تقسیم بندی تومور مغزی با شبکه عصبی احتمالاتی
ترجمه مقاله Brain Tumour classification, Detection and Segmentation Using Digital Image Processing and Probabilistic Neural Network Techniques
دراین پست ترجمه مقاله تشخیص و تقسیم بندی تومور مغزی با شبکه عصبی احتمالاتی را برای شما هنر جویان عزیز آماده کردیم امیدواریم از مطالعه این مقاله راضی بوده و بیشترین نهایت استفاده را ببرید.
چکیده تشخیص و تقسیم بندی تومور مغزی با شبکه عصبی احتمالاتی :
در این بخش از مقاله تقسیم بندی مراحل تومور مغزی به وسیله شبکه عصبی و رابط کاربری گرافیکی (GUI) را برای دوستان پیشنهاد می دهیم. شبکه عصبی برای تقسیم بندی مراحل تومور مغزی استفاده می شود که ممکن است خوش خیم، بدخیم یا از نوع طبیعی باشد. و همچنین مورهای بسیار ریزی از تصویر MRI می تواند بسیار سریع با الگوریتمی که پیشنهاد داده شده مشخص شود.
تشخیص دادن تومور مغزی براساس ساختار سلول های تومور، یکی از مهم ترین مشکلات پزشکان به حساب می آید. این پروژه یک روش طبقه بندی، الگوریتم خوشه بندی K میانگین ، برای طبقه بندی تصاویر رزونانس مغناطیسی (MRI) برای مشخص شدن تومور مغزی است که در مرحله اولیه آن را نمایش می دهد. نتیجه طبقه بندی در تشخیص (CAD) سیستم به کمک کامپیوتر جهت تشخیص سریع تومور مغزی که شانس زنده ماندن بیمار را بالا می برد استفاده می شود. تعیین و تشخیص تومور از اسکن تصاویر MRI در مغز با استفاده از نرم افزار، در MATLAB صورت می گیرد.
توضیحات بیشتر در مورد ترجمه مقاله تشخیص و تقسیم بندی تومور مغزی با شبکه عصبی احتمالاتی و دانلود رایگان مقاله اصلی لطفا به ادامه مطلب مراجعه نمایید.
مقدمه تشخیص و تقسیم بندی تومور مغزی با شبکه عصبی احتمالاتی :
تعریف تومور عبارت است از رشد غیر طبیعی بافت که در آن سلول ها بدون اینکه کنترل شوند رشد کرده زیادتر می شوند و سلول های طبیعی را هم تحت کنترل خود در می آورند. اگر تومور به بافت ها و ناحیه های هم جوار بدن هجوم نکند، یک تومور خوش خیم ، به حساب می آید تومور مغزی Ametastatic ، یک سرطان است که در مغز گسترش می یابد. بیماری صرع هم یک اختلالات مغزی است که در آن خوشه های سلولی عصبی در مغز گاهی مواقع به طور غیر طبیعی از خود سیگنال ارسال می کند.
چکیده انگلیسی تشخیص و تقسیم بندی تومور مغزی با شبکه عصبی احتمالاتی :
This paper proposes an automatic method for Brain tumor stage classification using Probabilistic neural network and Graphical user interface (GUI). The neural network will be used to classify the stage of Brain Tumor that is benign malignant or normal. And also very small tumors from MRI images can also be identified very faster by this proposed algorithm.
The detection of the Brain Tumor is a challenging problem in medical applications, due to the structure of the Tumor cells This project presents a segmentation method, KMeans clustering algorithm, for segmenting Magnetic Resonance Images (MRI) to detect the Brain Tumor in its early stages The segmentation results will be used as a base for a Computer Aided Diagnosis (CAD) system for early detection of Brain Tumor which will improve the chances of survival of the patient. Detection and extraction of tumour from MRI scan images of the brain is done by using software, developed in MATLAB.
منبع : semanticscholar.org
شبیه سازی شبکه های کامپیوتری و مخابراتی
مشاهده ویدئو در این باره