(185 امتیاز از 38 رای)
Loading...
پروژه تشخیص و طبقه بندی بیماری گیاهان با الگوریتم SVM و K Means در MATLAB
پیاده سازی مقاله Plant Disease Detection Using Image Processing
پروژه تشخیص و طبقه بندی بیماری گیاهان با الگوریتم SVM چند کلاسه (الگوریتم ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه) و K Means را با نرم افزار MATLAB در این پست آماده کردیم که بر اساس مقاله Plant Disease Detection Using Image Processing پیاده سازی شده است. مشابه این پروژه در سایت در زمینه تشخیص بیماری میوه ها است که با کد محصول ۱۳۵۹۶ می باشد.
معرفی پروژه تشخیص و طبقه بندی بیماری گیاهان:
برنامه پیش رو یک پروژه مناسب در زمینه مهندسی کشاورزی، پردازش تصویر، بینایی ماشین و هوش مصنوعی است. در این پروژه که در آن بر روی برگ ها کار می کنیم، شخیص و طبقه بندی بر روی بیماری های آلترناریا، آنتراکنوز، سوختگی باکتریایی، گونه Cercospora نقطه برگ و برگ سالم انجام می شود. در ادامه به توضیحاتی در این باره پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه قرار داده شده و مقاله پایه نیز به صورت رایگان قابل دانلود است.
تشخیص بیماری در گیاهان:
تشخیص بیماری های گیاهی کلیدی برای جلوگیری از ضرر و زیان در عملکرد و مقدار محصولات کشاورزی است. با توجه به اینکه نظارت بر سلامت و تشخیص بیماری در گیاهان برای کشاورزی پایدار بسیار حیاتی است، نظارت به صورت دستی بسیار دشوار و زمان بر خواهد بود. همچنین این کار نیاز به بررسی متوالی و مقدار زیادی کار بر روی آنها، اظهار نظر های فنی در بیماری های گیاهی و نیز نیاز به زمان پردازش بیش از حد می باشد. از این رو امروزه به منطور تشخیص بیماری های گیاهی از پردازش تصویر و بینایی ماشین با استفاده از هوش مصنوعی می شود.
توضیحات بیشتر، دانلود رایگان مقاله پایه، فیلم و تصاویری از عملکرد پروژه تشخیص و طبقه بندی بیماری گیاهان با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در ادامه مطلب.
مراحل تشخیص بیماری گیاهان:
تشخیص بیماری در گیاهان شامل مراحلی مانند تهیه تصویر، تصویر قبل از پردازش، تقسیم بندی تصویر، استخراج ویژگی و طبقه بندی می باشد. در این مقاله بحث در مورد روش های مورد استفاده برای تشخیص بیماری های گیاهی با استفاده از تصاویر برگ گیاهان است. همچنین در این مقاله به برخی تقسیم بندی ها و الگوریتم های استخراج ویژگی مورد استفاده در مقالات مرتبط با تشخیص بیماری های گیاهی پرداخته شده است.
تصاویری از خروجی پروژه تشخیص و طبقه بندی بیماری گیاهان با الگوریتم SVM و K Means:
تصویر خروجی ۲:
تصویر خروجی ۳:
تصویر خروجی ۴:
تصویر خروجی ۵:
تصویر خروجی ۶:
تصویر خروجی ۷:
شبیه سازی شبکه های کامپیوتری و مخابراتی
انجام پروژه ها و شبیه سازی مقالات و پایان نامه ها با متلب
پروژه ها و آموزش های برنامه نویسی
مشاهده ویدئو در این باره
سلام دوستان هر برنامه ای که داخلش function استفاده شده رو اجرا می کنم خطای زیرو میده ایرادش چیه ؟؟؟؟؟ Not enough input arguments. (از اینکه سریعا مشکلاتو بررسی می کنید صمیمانه تشکر می کنم )
سلام خدمت دوستان خوب من یه برنامه در مورد متلب دارم تو دو سه تا خطش گیر کردم هر چی سعی کردم نتیجه خوب نگرفتم می تونم براتون ایمیلش کنم کمی در موردش بهم توضیح بدین ممنون دوستان .