لوگوی سایت نوآوران گرمی
نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو

شماره های پشتیبانی

09194751295 - 09365442247

NoavaranGermi@gmail.com

تشخیص و طبقه بندی بیماری گیاهان با الگوریتم SVM و K Means در متلب

matlab plant 18183 1 تشخیص و طبقه بندی بیماری گیاهان با الگوریتم SVM و K Means در متلب

پروژه تشخیص و طبقه بندی بیماری گیاهان با الگوریتم SVM و K Means در MATLAB

پیاده سازی مقاله Plant Disease Detection Using Image Processing

پروژه تشخیص و طبقه بندی بیماری گیاهان با الگوریتم SVM چند کلاسه (الگوریتم ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه) و K Means را با نرم افزار MATLAB در این پست آماده کردیم که بر اساس مقاله Plant Disease Detection Using Image Processing پیاده سازی شده است. مشابه این پروژه در سایت در زمینه تشخیص بیماری میوه ها است که با کد محصول ۱۳۵۹۶ می باشد.

معرفی پروژه تشخیص و طبقه بندی بیماری گیاهان:

برنامه پیش رو یک پروژه مناسب در زمینه مهندسی کشاورزی، پردازش تصویر، بینایی ماشین و هوش مصنوعی است. در این پروژه که در آن بر روی برگ ها کار می کنیم، شخیص و طبقه بندی بر روی بیماری های آلترناریا، آنتراکنوز، سوختگی باکتریایی، گونه Cercospora نقطه برگ و برگ سالم انجام می شود. در ادامه به توضیحاتی در این باره پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه قرار داده شده و مقاله پایه نیز به صورت رایگان قابل دانلود است.

تشخیص بیماری در گیاهان:

تشخیص بیماری های گیاهی کلیدی برای جلوگیری از ضرر و زیان در عملکرد و مقدار محصولات کشاورزی است. با توجه به اینکه نظارت بر سلامت و تشخیص بیماری در گیاهان برای کشاورزی پایدار بسیار حیاتی است، نظارت به صورت دستی بسیار دشوار و زمان بر خواهد بود. همچنین این کار نیاز به بررسی متوالی و مقدار زیادی کار بر روی آنها، اظهار نظر های فنی در بیماری های گیاهی و نیز نیاز به زمان پردازش بیش از حد می باشد. از این رو امروزه به منطور تشخیص بیماری های گیاهی از پردازش تصویر و بینایی ماشین با استفاده از هوش مصنوعی می شود.

توضیحات بیشتر، دانلود رایگان مقاله پایه، فیلم و تصاویری از عملکرد پروژه تشخیص و طبقه بندی بیماری گیاهان با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در ادامه مطلب.

مراحل تشخیص بیماری گیاهان:

تشخیص بیماری در گیاهان شامل مراحلی مانند تهیه تصویر، تصویر قبل از پردازش، تقسیم بندی تصویر، استخراج ویژگی و طبقه بندی می باشد. در این مقاله بحث در مورد روش های مورد استفاده برای تشخیص بیماری های گیاهی با استفاده از تصاویر برگ گیاهان است. همچنین در این مقاله به برخی تقسیم بندی ها و الگوریتم های استخراج ویژگی مورد استفاده در مقالات مرتبط با تشخیص بیماری های گیاهی پرداخته شده است.

تصاویری از خروجی پروژه تشخیص و طبقه بندی بیماری گیاهان با الگوریتم SVM و K Means:

تصویر خروجی ۲:

matlab plant 18183 2 تشخیص و طبقه بندی بیماری گیاهان با الگوریتم SVM و K Means در متلب

تصویر خروجی ۳:

matlab plant 18183 3 تشخیص و طبقه بندی بیماری گیاهان با الگوریتم SVM و K Means در متلب

تصویر خروجی ۴:

matlab plant 18183 4 تشخیص و طبقه بندی بیماری گیاهان با الگوریتم SVM و K Means در متلب

تصویر خروجی ۵:

matlab plant 18183 5 تشخیص و طبقه بندی بیماری گیاهان با الگوریتم SVM و K Means در متلب

تصویر خروجی ۶:

matlab plant 18183 6 تشخیص و طبقه بندی بیماری گیاهان با الگوریتم SVM و K Means در متلب

تصویر خروجی ۷:

matlab plant 18183 7 تشخیص و طبقه بندی بیماری گیاهان با الگوریتم SVM و K Means در متلب


جزئیات محصول

قیمت


45,000 تـــــومان

کــد محصــول:18183


توضــیحات:فیلم نحوه اجرا دارد - مقاله پایه آماده دانلود است


لینک دانلود:فایل 1

در صورت سفارش ( انجام شبیه سازی - برنامه نویسی و ...) در موضوعات بالا می توانید به صورت آنلاین با ما در تماس باشید

socket programing آموزش برنامه نویسی بازی تحت شبکه بازی تحت شبکه برای درس مهندسی اینترنت بازی تحت شبکه به زبان سی شارپ برنامه تحت شبکه با سی شارپ برنامه نویسی ترجمه مقاله شبکه خرید سورس بازی تحت شبکه دانلود بازی تحت شبکه دانلود رایگان پروژه های دانشجویی دانلود سورس برنامه دانلود سورس رایگان دانلود نرم افزار دانلود پروژه دانشجویی دانلود پروژه رایگان دانلود پروژه های دانشجویی دانلود کتاب دانلود کتاب آموزشی دانلود کتاب اموزشی سورس بازی با socket programing سورس رایگان سورس کد بازی تحت شبکه سورس کد بازی تحت شبکه با C# سورس کد بازی تحت شبکه چند نفره سوکت پروگرمین نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه arena پروژه matlab پروژه ns2 پروژه opnet پروژه برای درس مهندسی اینترنت پروژه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه رایگان matlab پروژه سیمولینک matlab پروژه مهندسی صنایع پروژه مهندسی صنایع با ارنا پروژه های آماده با OpenGL پروژه های آماده با OpenGL در سی پلاس پلاس پروژه های آماده برای درس گرافیک کامپیوتری پروژه هوش مصنوعی پروژه پردازش تصویر matlab پروژه پردازش سیگنال matlab پروژه کارشناسی به همراه داکیومنت

خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو در باره این مطلب ثبت کنید