حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک (GA) و کرم شب تاب (FA) با پایتون

  • چهارشنبه ۲۹ اسفند ۱۳۹۷
  • بازدید ۱,۱۴۰ نفر
  • 1 امتیاز2 امتیاز3 امتیاز4 امتیاز5 امتیاز (54 امتیاز از 11 رای)
    Loading...

تصویر tsp-genetic-firefly-algorithm_python_22608_1 حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک (GA) و کرم شب تاب (FA) با پایتون

حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک و کرم شب تاب

در این بخش دانلود رایگان پروژه حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک (GA) و کرم شب تاب (FA) را با پایتون آماده کردیم در ادامه به توضیحاتی در مورد مسائل NP کامل و مسئله فروشنده دوره گرد پرداخته و لینک دانلود رایگان این پروژه هوش مصنوعی با زبان Python قرار داده شده است.

مسئله NP کامل

امروزه بسیاری از مسائل بهینه سازی هستند که با استفاده از روش های دقیق قابل حل نمی باشند. به اینگونه مسائل، مسئله NP کامل گفته می شود. روش های بهینه یابی موجود برای حل مسائل NP کامل، شامل تعداد بسیاری از متغیر ها و محدودیت ها هستند که در عملکرد عملی آنها در حل مسائل با ابعاد واقعی تاثیر منفی دارد.

مسئله فروشنده دوره گرد (TSP)

یکی از مسائل NP کامل که در دنیای واقعی کاربرد های زیادی دارد، مسئله فروشنده دوره گرد (Travelling Salesman Problem – TSP) است که یکی از مهم ترین مسائل در تئوری گراف ها (Graph Theory) می باشد. بیشتر مسائلی که می توان آنها را با مسئله TSP مدل سازی کرد، مقیاس بسیار بزرگی دارند. به صورتی که الگوریتم های موجود توانایی حل آنها را در یک زمان قابل قبول ندارند. در حال حاضر بهترین و بهینه ترین روش برای حل اینگونه مسائل، بکارگیری الگوریتم های فرا ابتکاری یا الگوریتم های بهینه سازی (Optimization Algorithms) به عنوان ابزار جستجو است.

معرفی پروژه

در این پروژه هوش مصنوعی با الگوریتم های هوشمند، مسئله فروشنده دوره گرد (TSP) با استفاده از دو الگوریتم بهینه سازی شامل الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) و کرم شب تاب (Firefly Algorithm – FA) با زبان پایتون حل شده که سورس کد آن به همراه یک پاورپوینت برای دانلود رایگان قرار داده شده است.

تصاویر خروجی پروژه

تصویر tsp-genetic-firefly-algorithm_python_22608_2 حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک (GA) و کرم شب تاب (FA) با پایتون تصویر tsp-genetic-firefly-algorithm_python_22608_3 حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک (GA) و کرم شب تاب (FA) با پایتون تصویر tsp-genetic-firefly-algorithm_python_22608_4 حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک (GA) و کرم شب تاب (FA) با پایتون


پروژه ها و آموزش های برنامه نویسی

پروژه ها و آموزش های برنامه نویسی

آموزش برنامه نویسی

خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو درباره این مطلب ثبت کنید

خطا!دکمه ریفریش را بزنید

    لیســــــــت پــــــــروژه های انتشــــــــار نشده ( 22 موضوع )

    مشاهده لیست کامل
    مشاهده لیست کامل
    مشاهده لیست کامل
    مشاهده لیست کامل
    socket programing آموزش برنامه نویسی آموزش سی شارپ اینترنت اشیا بازی تحت شبکه بازی تحت شبکه به زبان سی شارپ برنامه تحت شبکه با سی شارپ برنامه نویسی ترجمه مقاله ترجمه مقاله شبکه دانلود رایگان پروژه های دانشجویی دانلود سورس برنامه دانلود سورس رایگان دانلود نرم افزار دانلود پروژه دانشجویی دانلود پروژه رایگان دانلود پروژه های دانشجویی دانلود کتاب دانلود کتاب آموزشی دانلود کتاب اموزشی سورس رایگان سورس کد بازی تحت شبکه سورس کد بازی تحت شبکه با C# سورس کد بازی تحت شبکه چند نفره سوکت پروگرمین شبکه SDN شبیه سازی با نرم افزار R نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه نرم افزار Rstudio پروژه arena پروژه matlab پروژه ns2 پروژه opnet پروژه ارنا پروژه سیمولینک matlab پروژه شبکه عصبی پروژه مهندسی صنایع پروژه مهندسی صنایع با ارنا پروژه های آماده با OpenGL پروژه های آماده با OpenGL در سی پلاس پلاس پروژه های آماده با ارنا پروژه های آماده برای درس گرافیک کامپیوتری پروژه هوش مصنوعی پروژه پردازش تصویر matlab پروژه پردازش سیگنال matlab