نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو
09194751295 - 09365442247
NoavaranGermi@gmail.com
https://t.me/noavarangermi
https://t.me/noavarangermi_ir

روش انتخاب ژن ترکیبی با اتوماتای یادگیر سلولی و بهینه سازی کلونی مورچه

  • دوشنبه ۶ شهریور ۱۳۹۶
  • بازدید 20 نفر
  • 1 امتیاز2 امتیاز3 امتیاز4 امتیاز5 امتیاز (25 امتیاز از 5 رای)
    Loading...

translate learning automata 20945 روش انتخاب ژن ترکیبی با اتوماتای یادگیر سلولی و بهینه سازی کلونی مورچه

ترجمه مقاله ژن ترکیبی با اتوماتای یادگیر سلولی و بهینه سازی کلونی مورچه

ترجمه مقاله A hybrid gene  approach formicroarray data classification using cellular learning automata and ant colony optimization

در این پست ترجمه مقاله روش انتخاب ژن ترکیبی با اتوماتای یادگیر سلولی و بهینه سازی کلونی مورچه را برای شما دوستان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به صورت رایگان دانلود نمایید.

چکیده مقاله

در این مقاله یک روش برای انتخاب ژن در داده های ریز آرایه پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی از یک روش فیلتر اولیه با استفاده از معیار فیشر که باعث کاهش وزن اولیه و از این رو فضای جستجو و پیچیدگی زمانی می شود. سپس یک رویکرد لفاف بسته بندی (رپر) است که بر اساس اتوماتای یادگیری سلولی که از روش الگوریتم کلونی مورچگان برای پیدا کردن مجموعه ای از ویژگی ها که جهت بهبود دقت طبقه بندی شده استفاده می شود.

اتوماتای یادگیری سلولی در کاربرد ناشی از یادگیری و مدل روابط پیچیده قابلیت دارد. ویژگی های انتخاب شده از مرحله آخر با استفاده از منحنی مشخصات (ویژگی های) عامل گیرنده و مؤثرترین در حالی که کوچکترین زیر مجموعه از ویژگی ها تعیین شده است مورد بررسی قرار می گیرد.

توضیحات بیشتر در مورد ترجمه مقاله روش انتخاب ژن ترکیبی با اتوماتای یادگیر سلولی و بهینه سازی کلونی مورچه و دانلود رایگان مقاله اصلی لطفا به ادامه مطلب مراجعه نمائید.

چکیده انگلیسی

This paper proposes an approach for gene selection in microarray data. The proposed approach consists of a primary filter approach using Fisher criterion which reduces the initial genes and hence the search space and time complexity. Then, a wrapper approach which is based on cellular learning automata (CLA) optimized.

with ant colony method (ACO) is used to find the set of features which improve the classification accuracy. CLA is applied due to its capability to learn and model complicated relationships. The selected features from the last phase are evaluated using ROC curve and themost effective while smallest feature subset is determined.

The classifiers which are evaluated in the proposed framework are K-nearest neighbor; support vector machine and naïve Bayes. The proposed approach is evaluated on 4microarray datasets. The evaluations confirm that the proposed approach can find the smallest subset of genes while approaching the maximum accuracy.

منبع : sciencedirect.com


مشاهده ویدئو در این باره

جزئیات محصول

قیمت


۷,۰۰۰ تـــــومان

کــد محصــول:20945


توضــیحات:12 صفحه | زبان : فارسی | فرمت : DOC | مقاله اصلی آماده دانلود است


لینک دانلود:فایل 1

خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو درباره این مطلب ثبت کنید

خطا!دکمه ریفریش را بزنید
    ×

    توجه: در صورت سفارش ( انجام شبیه سازی - برنامه نویسی و ...) در موضوعات بالا می توانید به صورت آنلاین با ما در تماس باشید.

    ×

    توجه: اگر در موضوعات بالا تخصص دارید می توانید با ما همکاری کرده و برای خود کسب درآمد کنید.

    لیســــــــت پــــــــروژه های انتشــــــــار نشده ( 22 موضوع )

    مشاهده لیست کامل
    مشاهده لیست کامل
    socket programing آموزش برنامه نویسی آموزش سی شارپ بازی تحت شبکه بازی تحت شبکه برای درس مهندسی اینترنت بازی تحت شبکه به زبان سی شارپ برنامه تحت شبکه با سی شارپ برنامه نویسی ترجمه مقاله ترجمه مقاله شبکه خرید سورس بازی تحت شبکه دانلود بازی تحت شبکه دانلود رایگان پروژه های دانشجویی دانلود سورس برنامه دانلود سورس رایگان دانلود نرم افزار دانلود پروژه دانشجویی دانلود پروژه رایگان دانلود پروژه های دانشجویی دانلود کتاب دانلود کتاب آموزشی دانلود کتاب اموزشی سورس بازی با socket programing سورس رایگان سورس کد بازی تحت شبکه سورس کد بازی تحت شبکه با C# سورس کد بازی تحت شبکه چند نفره سوکت پروگرمین نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه arena پروژه matlab پروژه ns2 پروژه opnet پروژه برای درس مهندسی اینترنت پروژه سیمولینک matlab پروژه مهندسی صنایع پروژه مهندسی صنایع با ارنا پروژه های آماده با OpenGL پروژه های آماده با OpenGL در سی پلاس پلاس پروژه های آماده با ارنا پروژه های آماده برای درس گرافیک کامپیوتری پروژه هوش مصنوعی پروژه پردازش تصویر matlab پروژه پردازش سیگنال matlab