شبکه حالت پژواک عمیق برای تشخیص بیماری پارکینسون

translate network deep echo mode 22938 تصویر

ترجمه مقاله شبکه حالت پژواک عمیق برای تشخیص بیماری پارکینسون

ترجمه مقاله Deep Echo State Networks for Diagnosis of Parkinson’s Disease

در این پست ترجمه مقاله شبکه حالت پژواک عمیق برای تشخیص بیماری پارکینسون را برای شما دوستان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به طور کاملا رایگان دانلود بفرمایید.

چکیده مقاله

در این مقاله، به معرفی روشی نوین برای تشخیص بیماری پارکیسنون براساس شبکه‌ های پژواک حالت (ESN) می‌پردازیم. تشخیص پارکینسون از طریق تحلیل تمامی سری ‌های زمانی جمع‌آوری ‌شده توسط یک دستگاه تبلت طی طرح‌ریزی آزمایش مارپیچ انجام می‌شود، بدون احتیاج به استخراج ویژگی و پیش‌ پردازش داده ما روش پیشنهادی را روی مجموعه ‌داده‌ای عمومی از آزمایش‌ های مارپیچ امتحان کرده‌ایم. نتایج تحلیل تجربی نشان می‌دهد که ESN عمیق نسبت به ESN سطحی عملکرد بسیار بهتری دارد. در کل، روش پیشنهادی پیشرفته‌ترین نتایج موجود در زمینه تشخیص بیماری پارکینسون را در این نوع داده زمانی به‌دست می‌دهد.

مقدمه

بیماری پارکینسون یک عارضه تحلیل‌ روندگی عصبی است که بیشتر روی دستگاه حرکتی خارج‌ هرمی اثر گذاشته و منجر به لرزش، کندی حرکت، سفتی و از دست رفتن انعطاف وضعیتی می‌شود تحلیل ظرفیت‌ های حرکتی مانند نوشتن و کشیدن بیماران برای ارزیابی و تشخیص بیماری پارکینسون استفاده می‌شود با وجود آنکه توانایی ‌های نوشتن تحت تأثیر ظرفیت‌ های زبانی هستند، مهارت‌ های طرح کشیدن موجود در اجرای آزمایش مارپیچ به ‌عنوان معیاری مستقل از آموزش و تحصیل در نظر گرفته می‌شوند. مثالی از کاربرد‌ مدل‌ های یادگیری عمیق برای دسته‌ بندی PD که مستقیماً بر تصاویر آزمایش مارپیچ اعمال می‌شوند، معرفی شده است. پژوهشی در تشخیص پارکینسون از طریق روش‌ های آماری براساس تحلیل داده ‌های جمع‌آوری‌ شده از سرعت و فشار قلم به کمک یک تبلت حین انجام آزمایش مارپیچ معرفی شده است. در این مقاله، ما روشی نوین برای تشخیص بیماری پارکینسون براساس شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) که قادر به بهره ‌برداری مناسب از دوره زمانی کامل داده‌ های ناهمگن و دارای نویز سری‌ های زمانی است که به کمک یک تبلت حین انجام آزمایش مارپیچ جمع‌آوری شده‌اند. به‌طور مشخص، ما چهارچوب رایانش مخزنی را مدنظر قرار می‌دهیم که پیشرفته‌ترین نتایج را در ارزیابی بالینی مربوط به پژوهش بیماری‌ های عصب‌ شناسی به‌دست آورده است.

چکیده انگلیسی

In this paper, we introduce a novel approach for diagnosis of Parkinson’s Disease (PD) based on deep Echo State Networks (ESNs)The identication of PD is performed by analyzing the whole time-series collected from a tablet device during the sketching of spiral tests, without the need for feature extraction and data preprocessing. We evaluated the proposed approach on a public dataset of spiral tests. The results of experimental analysis show that DeepESNs perform signicantly better than shallow ESN model. Overall, the proposed approach obtains state of-the-art results in the identication of PD on this kind of temporal data.

منبع : arxiv.org 

 


شبیه سازی شبکه های کامپیوتری و مخابراتی

شبیه سازی شبکه های کامپیوتری و مخابراتی

مشاهده پروژه ها و مقالات شبیه سازی شده

مشاهده ویدئو در این باره

خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو درباره این مطلب ثبت کنید

خطا!دکمه ریفریش را بزنید

    لیســــــــت پــــــــروژه های انتشــــــــار نشده ( 22 موضوع )

    مشاهده لیست کامل
    مشاهده لیست کامل
    مشاهده لیست کامل
    socket programing آموزش برنامه نویسی آموزش سی شارپ بازی تحت شبکه بازی تحت شبکه به زبان سی شارپ برنامه تحت شبکه با سی شارپ برنامه نویسی ترجمه مقاله ترجمه مقاله شبکه خرید سورس بازی تحت شبکه دانلود بازی تحت شبکه دانلود رایگان پروژه های دانشجویی دانلود سورس برنامه دانلود سورس رایگان دانلود نرم افزار دانلود پروژه دانشجویی دانلود پروژه رایگان دانلود پروژه های دانشجویی دانلود کتاب دانلود کتاب آموزشی دانلود کتاب اموزشی سورس بازی با socket programing سورس رایگان سورس کد بازی تحت شبکه سورس کد بازی تحت شبکه با C# سورس کد بازی تحت شبکه چند نفره سوکت پروگرمین نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه arena پروژه matlab پروژه ns2 پروژه opnet پروژه ارنا پروژه برای درس مهندسی اینترنت پروژه سیمولینک matlab پروژه مهندسی صنایع پروژه مهندسی صنایع با ارنا پروژه های آماده با OpenGL پروژه های آماده با OpenGL در سی پلاس پلاس پروژه های آماده با ارنا پروژه های آماده برای درس گرافیک کامپیوتری پروژه هوش مصنوعی پروژه پردازش تصویر matlab پروژه پردازش سیگنال matlab