شناسایی یک سیستم با شبکه عصبی RBF با متلب

  • پنج شنبه ۱ بهمن ۱۳۹۴
  • بازدید 1,258 نفر
  • 1 امتیاز2 امتیاز3 امتیاز4 امتیاز5 امتیاز (75 امتیاز از 15 رای)
    Loading...

matlab rbf mlp lms bp 13489 5 تصویر

دانلود رایگان پروژه شناسایی یک سیستم با شبکه عصبی RBF با متلب

در این پست دانلود رایگان پروژه شناسایی یک سیستم با شبکه عصبی RBF با متلب را آماده کرده ایم که تمرین برای درس شبیه سازی کامپیوتری و شبکه های عصبی می باشد.

در این پروژه دو سیستم در نظر گرفته شده است که صورت مسئله را در ادامه مطرح خواهیم کرد. هدف از این پروژه، شناسایی دو سیستم موجود به کمک شبکه عصبی مبتنی بر تابع پایه شعاعی (Radial Basis Function – RBF) با قانون یادگیری Least Mean Square – LMS و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (Multi-Layer Perceptron – MLP) با قاعده یادگیری پس انتشار خطا (Beach Propagation – BP) می باشد.

توضیحات بیشتر، لینک دانلود رایگان، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه شناسایی یک سیستم با شبکه عصبی RBF با متلب در ادامه مطلب.

سیستم اول:

matlab rbf mlp lms bp 13489 1 تصویر

مطلوب است شناسایی این سیستم به صورت سری – موازی به صورتی که با ساختار زیر توصیف شده باشد:

matlab rbf mlp lms bp 13489 2 تصویر

N شبکه عصبی است. خروجی مدل شناسائی شده و سیستم را به ازای ورودی عکس فرمول در یک نمودار نشان دهید.

سیستم دوم:

matlab rbf mlp lms bp 13489 3 تصویر

مطلوب است شناسایی f به صورت سری-موازی با استفاده از شبکه عصبی. خروجی شبکه عصبی بعد از شناسایی و سیستم را به ازای ورودی زیر در یک نمودار نشان دهید.

matlab rbf mlp lms bp 13489 4 تصویر

توجه:

مشخصات شبکه، تعداد دور یادگیری، ضریب یادگیری و غیره را برای هر سیستم مشخص نمایید.

تصاویر خروجی پروژه شناسایی یک سیستم با شبکه عصبی RBF :

تصویر خروجی ۱:

matlab rbf mlp lms bp 13489 6 تصویر

تصویر خروجی ۲:

matlab rbf mlp lms bp 13489 7 تصویر

تصویر خروجی ۳:

matlab rbf mlp lms bp 13489 8 تصویر

تصویر خروجی ۴:

matlab rbf mlp lms bp 13489 9 تصویر

تصویر خروجی ۵:

matlab rbf mlp lms bp 13489 10 تصویر

کدهای پروژه شناسایی یک سیستم با شبکه عصبی RBF :

clc; clear; close; warning off;

y(1)=0; 
y(2)=0;
N=500;

for k=2:N
    f(k)=y(k)*(y(k-1)+2)*(y(k)+2.5)/(8.5+y(k)*y(k)+y(k-1)*y(k-1));
    u(k)=(rand-0.5)*4;
    y(k+1)=f(k)+u(k);
end

for k=1:(N-1)
    input(1, k)=y(k+1);
    input(2, k)=y(k);
    target(k)=f(k+1);
end

net=newff(minmax(input), [10 1], {'tansig', 'purelin'});
net.trainParam.goal=0.005
net=train(net, input, target);

for k=1:200
    u(k)=2*sin(2*pi*k/25);
end

yp(1)=0;
yp(2)=0;
ycap(1)=0;
ycap(2)=0;
for k=2:500
    yp(k+1)=yp(k)*(yp(k-1)+2)*(yp(k)+2.5)/(8.5+yp(k)*yp(k)+yp(k-1)*yp(k-1))+u(k);
    ycap(k+1)=sim(net, [ycap(k); ycap(k-1)])+u(k);
end

figure (1)
plot(1:501, yp, 'r', 1:501, ycap, 'g');

انجام پروژه ها و شبیه سازی مقالات و پایان نامه ها با متلب

انجام پروژه ها و شبیه سازی مقالات و پایان نامه ها با متلب

مشاهده انجام پروژه با متلب
پروژه ها و آموزش های برنامه نویسی

پروژه ها و آموزش های برنامه نویسی

آموزش برنامه نویسی

مشاهده ویدئو در این باره

خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو درباره این مطلب ثبت کنید

خطا!دکمه ریفریش را بزنید
  1. تصویر آواتار کاربر 0
    ژاله خبیری چهارشنبه , ۲۳ تیر

    سلام دستتون درد نکنه من همیشه به سایت شما مراجعه می کنم هر سری هم دانلود رایگان جدید تو سایت می زارید خیلی ممنون زحمت می کشید .

  2. تصویر آواتار کاربر 0
    عادل رحیمی دوشنبه , ۸ بهمن

    سلام یه سوال داشتم، می خواستم بدونم روش پرونی در مورد تخمین فرکانس تابع چیه یه سری اطلاعات راجع بهش می خواستم.

لیســــــــت پــــــــروژه های انتشــــــــار نشده ( 22 موضوع )

مشاهده لیست کامل
مشاهده لیست کامل
socket programing آموزش برنامه نویسی آموزش سی شارپ بازی تحت شبکه بازی تحت شبکه به زبان سی شارپ برنامه تحت شبکه با سی شارپ برنامه نویسی ترجمه مقاله ترجمه مقاله شبکه خرید سورس بازی تحت شبکه دانلود بازی تحت شبکه دانلود رایگان پروژه های دانشجویی دانلود سورس برنامه دانلود سورس رایگان دانلود نرم افزار دانلود پروژه دانشجویی دانلود پروژه رایگان دانلود پروژه های دانشجویی دانلود کتاب دانلود کتاب آموزشی دانلود کتاب اموزشی سورس بازی با socket programing سورس رایگان سورس کد بازی تحت شبکه سورس کد بازی تحت شبکه با C# سورس کد بازی تحت شبکه چند نفره سوکت پروگرمین نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه arena پروژه matlab پروژه ns2 پروژه opnet پروژه ارنا پروژه برای درس مهندسی اینترنت پروژه سیمولینک matlab پروژه مهندسی صنایع پروژه مهندسی صنایع با ارنا پروژه های آماده با OpenGL پروژه های آماده با OpenGL در سی پلاس پلاس پروژه های آماده با ارنا پروژه های آماده برای درس گرافیک کامپیوتری پروژه هوش مصنوعی پروژه پردازش تصویر matlab پروژه پردازش سیگنال matlab