Loading...
پروژه محاسبه ریشه دوم عدد با شبکه عصبی MLP در R
پروژه محاسبه ریشه دوم عدد با شبکه عصبی MLP را در نرم افزار R به همراه کامنت گذاری کدها آماده کردیم. در ادامه به معرفی این پروژه و شبکه عصبی MLP پرداخته و فیلم و تصویر خروجی آن قرار داده شده است.
شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP):
شبکه عصبی MLP متشکل از مجموعه نورون ها می باشد که در لایه های مختلف مثال لایه میانی (مخفی) که در این پروژه هم وجود دارد، پشت سر هم قرار دارند. اعداد ورودی بعد از ضرب در وزن هایی که وجود دارند، در گذر گاه های میان لایه ها به نورون بعدی می رسد و در آن مکان با یکدیگر جمع شده و بعد از گذر از تابع شبکه، خروجی نورون ها را تولید می کنند. در آخر خروجی ایجاد شده با خروجی مد نظر مقایسه می شود و خطای تولید شده به منظور اصلاح وزن های شبکه استفاده می شود که به این عمل، آموزش شبکه عصبی گفته می شود.
معرفی پروژه محاسبه ریشه دوم عدد با شبکه عصبی MLP:
در این پروژه ریاضیاتی با نرم افزار R ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (Multi-Layer Perceptron – MLP) را پیاده سازی می کنیم که می تواند یک عدد را گرفته و ریشه دوم آن محاسبه کند. در این پروژه شبکه عصبی که کدهای آن کامنت گذاری شده، از کتابخانه neuralnet استفاده شده است. اگر به تصویر شماره ۱ که در بالای این توضیحات قرار دارد دقت کنید، برنامه یک ورودی دریافت می کند که همان عددی است که قصد داریم ریشه دوم آن را محاسبه کنیم.
توضیحات بیشتر، فیلم و تصویری از خروجی پروژه محاسبه ریشه دوم عدد با شبکه عصبی در ادامه مطلب.
یک خروجی داریم که پاسخ آن، ریشه دوم عدد وارد شده به برنامه می باشد. برای آموزش به شبکه عصبی نیز ۱۰ لایه میانی (مخفی) بکار رفته است. ورودی و خروجی نیز در تصویر شماره ۲ که در ادامه این توضیحات مشاهده می کنید مشخص است.
نصب کتابخانه neuralnet در نرم افزار R:
جهت نصب کتابخانه neuralnet در نرم افزار R ، دستور (‘ ‘)install.packages را در خط فرمان تایپ می کنیم که در ‘ ‘ نام کتابخانه که neuralnet می باشد را قرار می دهیم تا بر روی نرم افزار نصب گردد.
تصویر خروجی ۲:
