نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو
09194751295 - 09365442247 NoavaranGermi@gmail.com https://t.me/noavarangermi https://t.me/noavarangermi

موقعیت‌ یابی در شبکه‌های حسگر بیسیم با الگوریتم ژنتیک

  • چهارشنبه ۱۳ اردیبهشت ۱۳۹۶
  • بازدید 44 نفر
  • 1 امتیاز2 امتیاز3 امتیاز4 امتیاز5 امتیاز (20 امتیاز از 4 رای)
    Loading...

translate positioning wsn 19928 موقعیت‌ یابی در شبكه‌های حسگر بیسیم با الگوریتم ژنتیک

ترجمه مقاله موقعیت‌ یابی در شبکه‌های حسگر بیسیم با الگوریتم ژنتیک

ترجمه مقاله A Positioning Method in Wireless Sensor Networks Using Genetic Algorithms

در این پست ترجمه مقاله موقعیت‌ یابی در شبکه‌های حسگر بیسیم با الگوریتم ژنتیک را برای شما هنر جویان آماده کردیم امیدواریم مطالب این مقاله مفید و مورد رضایت شما عزیزان قرار گرفته باشد.

چکیده موقعیت‌ یابی در شبکه‌های حسگر بیسیم با الگوریتم ژنتیک :

شبکه ‌های حسگر بیسیم (WSN) برای گسترش ‌دهندگان پروتکل‌ های شبکه چالش های تازه ای ایجاد کرده. که در اینجا به دو مورد از آن اشاره خواهیم کرد یکی مصرف انرژی و دیگری پوشش شبکه می‌باشد. ما راه کارهای هوشمند موقعیت‌ یابی گره را مورد بررسی قرار می دهیم تا با پوشش حفاظتی در شبکه‌ی حسگر بیسیم، مصرف انرژی را کم کنیم. در شبکه ‌‌های حسگر بیسیم، برای آنکه بتوان با مصرف انرژی، موقعیت‌ یابی گره را به خوبی انجام داد بایستی از یک الگوریتم ژنتیک استفاده کرد. نتیجه به دست آمده از شبیه سازی نمایش می دهد که الگوریتم هوشمند می‌تواند طول عمر شبکه را برای روش های گوناگون موقعیت‌ یابی شبکه بالا ببرد.

توضیحات بیشتر در مورد ترجمه مقاله تکامل موقعیت‌ یابی در شبکه‌های حسگر بیسیم با الگوریتم ژنتیک و دانلود رایگان مقاله اصلی لطفا به ادامه مطلب مراجعه نمایید.

مقدمه موقعیت‌ یابی در شبکه‌های حسگر بیسیم با الگوریتم ژنتیک :

در مواقعی که نمی‌توانیم به محیط هدایت ‌شده دسترسی داشته باشیم و پردازش داده‌ها چالش‌ برانگیز خواهند شد، شبکه‌ های بیسیم و موبایل گزینه ‌های مناسبی می‌باشند. در مورد دسترسی به مناطقی که کاربر نمی‌تواند مستقیما داده‌ها را جمع‌ آوری کرده یا وارد شود، شبکه‌ های حسگر بیسیم نقش مهمی ایفا می‌کنند. یک شبکه‌ی حسگر بیسیم شامل گره‌ های کوچک مشابهی است که در یک حوزه‌ی محدود با هم در تعامل هستند.

هر گره، به یک باتری به عنوان منبع انرژی نیاز دارد. طول عمر باتری ‌ها، دوره‌ی عمر شبکه را تعیین می‌کنند، لذا بازده انرژی عامل مهمی برای طول عمر بیشتر شبکه است. برای رسیدن به این هدف، می‌توانیم از یک روش خوشه ‌بندی استفاده کنیم.در حال حاضر روش‌ های مختلفی برای این منظور وجود دارد. هنزلمن و همکاران پروتکل لیچ را معرفی کردند. این پروتکل، ایده ‌ای برای خوشه ‌بندی اکتشافی خود سازمان ‌یافته است که در آن، شبکه به خوشه‌ های متعدد تقسیم می‌گردد.

هر خوشه دارای یک گره خاص به عنوان سرخوشه و چند گره دیگر است. گره‌ها داده‌ ها را جمع‌ آوری کرده و آنها را به سر خوشه منتقل می‌کنند، سرهای خوشه، داده ‌های جمع‌ آوری‌ شده را با استفاده از TDMA به سینک تحویل می‌دهند. T.Voigt و همکاران از این ایده استفاده کرده و آن را به صورت الگوریتم خوشه‌ بندی SolarLeach توسعه دادند. برای خوشه‌ بندی با استفاده از الگوریتم‌های اکتشافی، ایده‌های دیگری هم وجود دارد که در خود مقاله با استفاده از مثال به آن اشاره شده است.

چکیده انگلیسی موقعیت‌ یابی در شبکه‌های حسگر بیسیم با الگوریتم ژنتیک :

The recent area of Wireless Sensor Networks (WSNs) has brought new challenges to developers of net-work protocols. Energy consumption and network coverage are two important challenges in wireless sensor networks. We investigate intelligent techniques for node positioning to reduce energy consumption with coverage preserved in wireless sensor network. A genetic algorithm Is used to create energy efficient node positioning in wireless sensor networks. The simulation result shown that the proposed intelligent algorithm can extend the network network lifetime for different network positioning metho.

منبع : sciencedirect.com


جزئیات محصول

قیمت


۹,۰۰۰ تـــــومان

کــد محصــول:19928


توضــیحات:9 صفحه | زبان : فارسی | فرمت : DOC | مقاله اصلی آماده دانلود است


لینک دانلود:فایل 1

خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو درباره این مطلب ثبت کنید

خطا!دکمه ریفریش را بزنید
    ×

    توجه: در صورت سفارش ( انجام شبیه سازی - برنامه نویسی و ...) در موضوعات بالا می توانید به صورت آنلاین با ما در تماس باشید.

    ×

    توجه: اگر در موضوعات بالا تخصص دارید می توانید با ما همکاری کرده و برای خود کسب درآمد کنید.

    لیســــــــت پــــــــروژه های انتشــــــــار نشده ( 22 موضوع )

    مشاهده لیست کامل
    socket programing آموزش برنامه نویسی بازی تحت شبکه بازی تحت شبکه برای درس مهندسی اینترنت بازی تحت شبکه به زبان سی شارپ برنامه تحت شبکه با سی شارپ برنامه نویسی ترجمه مقاله شبکه خرید سورس بازی تحت شبکه دانلود بازی تحت شبکه دانلود رایگان پروژه های دانشجویی دانلود سورس برنامه دانلود سورس رایگان دانلود نرم افزار دانلود پروژه دانشجویی دانلود پروژه رایگان دانلود پروژه های دانشجویی دانلود کتاب دانلود کتاب آموزشی دانلود کتاب اموزشی سورس بازی با socket programing سورس رایگان سورس کد بازی تحت شبکه سورس کد بازی تحت شبکه با C# سورس کد بازی تحت شبکه چند نفره سوکت پروگرمین نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه arena پروژه matlab پروژه ns2 پروژه opnet پروژه برای درس مهندسی اینترنت پروژه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه رایگان matlab پروژه سیمولینک matlab پروژه مهندسی صنایع پروژه مهندسی صنایع با ارنا پروژه های آماده با OpenGL پروژه های آماده با OpenGL در سی پلاس پلاس پروژه های آماده برای درس گرافیک کامپیوتری پروژه هوش مصنوعی پروژه پردازش تصویر matlab پروژه پردازش سیگنال matlab پروژه کارشناسی به همراه داکیومنت