(44 امتیاز از 9 رای)
Loading...
ترجمه مقاله پردازش داده پزشکی با شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
ترجمه مقاله Medical Data Processing System Based on Neural Network and Genetic Algorithm
در این پست ترجمه مقاله پردازش داده پزشکی با شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک را برای شما عزیزان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به طور رایگان دانلود نمایید.
چکیده پردازش داده پزشکی با شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک :
بکار بردن سیستم عصبی، علم ژنتیک و الگوریتم حفاظت سازی بدن ما را در حل مسئله پزشکی به وسیله رایانه ها یاری می سازد. در این قسمت از مقاله ما سیستمی را برای پردازش داده با استفاده از سیستم عصبی و الگوریتم های ژنتیک در پزشکی نمایش خواهیم داد. نتایج مقاله بدست آمده در پردازش داده پایگاه داده خرد سالان با آسیب پذیری شبکه ی عصبی پریناتال را نمایش داده است. دراین مقاله الگوریتم های مصنوعی نه تنها از دیدگاه پزشکی مشخص و تعیین می شوند بلکه تمایزی از معماری سیستم های عصبی و اقسام متدهای آموزشی و اثر گذاری آنها بر روی درصدی از ورودی که به خوبی طبقه بندی شده نمایش می دهد.
توضیحات بیشتر در مورد ترجمه مقاله پردازش داده پزشکی با شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک و دانلود رایگان مقاله اصلی لطفا به ادامه مطلب مراجعه نمایید.
مقدمه پردازش داده پزشکی با شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک :
یکی از مسائل مهم زیست پزشکی به کشف داده های نیمه ساخت یافته مربوط می شود. راه حل این مسئله ها استفاده از سیستم ها و الگوریتم های زیست پزشکی است. سیستم های زیست پزشکی امکان پردازش داده های تحقیقاتی را با استفاده از تکنولوژی های ابری HPE Server و Microsoft system Center 2012 انجام می دهد. سرویس اجازه نمی دهد کاربران محاسبات درونی را مشاهده کنند بلکه این کار توسط یک واسط عملی ارائه می شود.
موقعی که داده برای پردازش ارسال می شود، کاربر وضعیت کار را بررسی می کند تا نتیجه نهایی را هنگام محاسبه دریافت کند. سرویس، از الگوریتم های خود در پزشگی استفاده می کند و متدهای قابل قبول و تائید شده بر مبنای سیستم های عصبی و الگوریتم های ژنتیک هستند.
چکیده انگلیسی پردازش داده پزشکی با شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک :
Applying neural networks, genetic and immune algorithms enable solving tasks of computed-aid diagnosis. In this paper we describe a system for medical data processing that mainly uses neural networks and genetic algorithms. The article provides the results achieved by processing different data including databases of children with perinatal neural system damage. It reveals the profits of using bionic algorithms not only from a medical point but also includes comparison of neural networks architectures and training method variations and their influence on percentage of correctly classified inputs.
منبع : sciencedirect.com
شبیه سازی شبکه های کامپیوتری و مخابراتی
مشاهده ویدئو در این باره