پروژه تشخیص بلادرنگ پلاک خودرو بر اساس تبدیل موجک گسسته دو بعدی هار با MATLAB
پیاده سازی مقاله Real Time Vehicle License Plate Recognition Based on 2D Haar Discrete Wavelet Transform
در این پیاده سای و مقاله به تشخیص پلاک خودرو با تبدیل موجک گسسته یا Discrete Wavelet Transform – DWT به صورت هار دو بعدی (۲D Haar) و شبکه عصبی مصنوعی یا Artifical Neural Network – ANN پرداخته ایم. پروژه پیش رو، از سه بخش تشکیل شده است: اولین بخش، یافتن موقعیت و استخراج پلاک خودرو از تصویر ورودی است. دومین بخش، آموزش دادن به پلاک خودروی شناسایی شده در موقعیت خوانده شده و سومین پخش نیز، شناسایی بلادرنگ پلاک خودرو است. این روش پس از سه مرحله DWT به صورت دو بعدی هار که تنها تبدیل ضرایب سوم با فرکانس پایین در پیکسل های تصویر می باشد، می پردازد که هدف آن، شناسایی و تشخیص بدون آموزش دادن اعداد و کاراکترها است و در واقع مرحله تشخیص بلادرنگ است. در روش های سنتی، تشخیص پلاک خودرو از روش های سخت تری استفاده می شود که پیچیدگی های زیادی دارند.
همانطور که در توضیحات بالا نیز گفته شد، این رویکرد یک روش به صورت بلادرنگ می باشد، زیرا به شناسایی هر کاراکتر به صورت تصویری و آموزش کاراکترهای تصویری نمی پردازیم و مستقیما بعد از آموزش بخش مشخص شده پلاک خودرو، نوشته پلاک را می خواند. نتایج تجربی تشخیص پلاک خودرو به این روش ۹۵٫۳۳% می باشد.
در ادامه مطلب می توایند خروجی های این پروژه را مشاهده و مقاله اصلی آن را نیز دانلود بفرمائید.
چکیده انگلیسی:
This thesis is to present a new approach for license-plate recognition using 2D Haar Discrete Wavelet Transform (HDWT) and Artificial neural Network. To suggest the that is because of the promotion of life quality, vehicles have become an essential vehicle. The increase of vehicle number produces some management problems, such as the building vehicles, company vehicles management, and so on. Therefore, we propose a applications in a limited district of automatic license plate recognition system to control the restricted districts of the vehicle, it can to save on labor costs and improve efficiency. This thesis consists of three main parts. The first part is to locate and extract the license-plate in an image. The second part is to train of the license-plate. The third part is to real time scan recognize of the license-plate. The paper present is a vehicle license plate after 2D Haar Discrete Wavelet Transform three transforms, select only after the third conversion coefficients of low-frequency part of the image pixels, image pixels into one-sixty fourth, thus reducing the number of scanning image pixels, increasing rapid implementation of recognition work and the memory usage. This new approach is a real time recognition, experimental results of license plate recognition rates can be as high as 95.33%.
.
سلام ببخشید می خواستم بدونم محیط کاری این پروژه قابل تغییر یا نه
بله فایل به صورت اپن سورس است و هر تغییری می تونید اعمال کنید.