لوگوی سایت نوآوران گرمی
نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو

شماره های پشتیبانی

09194751295 - 09365442247

NoavaranGermi@gmail.com

پروژه تقطیع تصویر MR با شبکه عصبی SOM و خوشه بندی آنتروپی گرادیان توسط MATLAB

matlab 34 1 پروژه تقطیع تصویر MR با شبکه عصبی SOM و خوشه بندی آنتروپی گرادیان توسط MATLAB

پروژه تقطیع تصویر MR با شبکه عصبی SOM و خوشه بندی آنتروپی گرادیان توسط MATLAB

هدف اصلی از تقطیع تصاویر MR مغزی، قطعه بندی تصاویر به نواحی متفاوت برای نشان داده ساختار آناتومیک است. قطعه بندی تصاویر MRI بسیار مورد توجه پزشگان در سراس دنیا قرار گرفته است. داشتن رزولوشن مکانی عالی و کنتراست بافت عالی، نمایش دقیق تر و ریز به ریز ذرات سیاه، ذرات خاکستری، و مایع مغزی نخاعی، راهی را جهت تشخیص اختلالات مغزی ماننده زوال عقلی، اسکیزوفرنی، شیزوفرنی، آلزایمر و … را ایجاد می کند. تقطیع تصاویر مغزی به نمایش بهتر سه بخش ذرات سفید (White Matter – WM)، ذرات خاکستری (Grey Matter – GM) و مایع مغزی نخاعی (Cerebrospinal Fluid – CSF) می پردازد که ممکن است بیماری های بسیاری را به تصویر بکشد.

این پیاده سازی به روشی غیر نظارتی جهت تقطیع تصاویر MRI بر پایه شبکه عصبی Self Organizing Maps – SOM یا خود سازمانده و الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) می پردازد. روش پیشنهادی در این پروژه، پنج مرحله، شامل تصویر ورودی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی به وسیله روش های محاسبات تکاملی، طبقه بندی وکسل ها توسط شبکه عصبی خود سازمانده یا SOM و خوشه بندی نگاشت های تیز در تصویر است. علاوه بر موارد ذکر شده، مکانیزم خوشه بندی SOM پیشنهادی برای نشان دادن تعیین حاشیه خوشه ها با در نظر گرفتن فضای خروجی و ارتباط آن با فضای ورودی می باشد.

روش های بسیاری جهت تقطیع تصویر MRI به روش های گوناگون تا به حال ارائه شده است که از معروف ترین آنها SVM یا ماشین بردار پشتیبان، روش EM، روش نگاشت تطبیقی (AMAP)، استفاده از پردازش هیستوگرام، استفاده از نگاشت بایاس (BMAP)، روش Cmeans، روش Kmeans، روش Fuzzy Cmeans یا FCM و … می باشد.

توضیحات بیشتر در گزارش کار پروژه آمده است. با مراجعه به ادامه مطلب، می توانید تصاویر خروجی پروژه را مشاهده نمائید.

matlab 34 2 پروژه تقطیع تصویر MR با شبکه عصبی SOM و خوشه بندی آنتروپی گرادیان توسط MATLAB matlab 34 3 پروژه تقطیع تصویر MR با شبکه عصبی SOM و خوشه بندی آنتروپی گرادیان توسط MATLAB matlab 34 4 پروژه تقطیع تصویر MR با شبکه عصبی SOM و خوشه بندی آنتروپی گرادیان توسط MATLAB matlab 34 5 پروژه تقطیع تصویر MR با شبکه عصبی SOM و خوشه بندی آنتروپی گرادیان توسط MATLAB matlab 34 6 پروژه تقطیع تصویر MR با شبکه عصبی SOM و خوشه بندی آنتروپی گرادیان توسط MATLAB matlab 34 7 پروژه تقطیع تصویر MR با شبکه عصبی SOM و خوشه بندی آنتروپی گرادیان توسط MATLAB matlab 34 8 پروژه تقطیع تصویر MR با شبکه عصبی SOM و خوشه بندی آنتروپی گرادیان توسط MATLAB


جزئیات محصول

قیمت


40,000 تـــــومان

کــد محصــول:8559


توضــیحات:


لینک دانلود:

×

توجه: در صورت سفارش ( انجام شبیه سازی - برنامه نویسی و ...) در موضوعات بالا می توانید به صورت آنلاین با ما در تماس باشید.

×

توجه: اگر در موضوعات بالا تخصص دارید می توانید با ما همکاری کرده و برای خود کسب درآمد کنید.

لیســــــــت پــــــــروژه های انتشــــــــار نشده ( 15 موضوع )

socket programing آموزش برنامه نویسی بازی تحت شبکه بازی تحت شبکه برای درس مهندسی اینترنت بازی تحت شبکه به زبان سی شارپ برنامه تحت شبکه با سی شارپ برنامه نویسی ترجمه مقاله شبکه خرید سورس بازی تحت شبکه دانلود بازی تحت شبکه دانلود رایگان پروژه های دانشجویی دانلود سورس برنامه دانلود سورس رایگان دانلود نرم افزار دانلود پروژه دانشجویی دانلود پروژه رایگان دانلود پروژه های دانشجویی دانلود کتاب دانلود کتاب آموزشی دانلود کتاب اموزشی سورس بازی با socket programing سورس رایگان سورس کد بازی تحت شبکه سورس کد بازی تحت شبکه با C# سورس کد بازی تحت شبکه چند نفره سوکت پروگرمین نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه arena پروژه matlab پروژه ns2 پروژه opnet پروژه برای درس مهندسی اینترنت پروژه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه رایگان matlab پروژه سیمولینک matlab پروژه مهندسی صنایع پروژه مهندسی صنایع با ارنا پروژه های آماده با OpenGL پروژه های آماده با OpenGL در سی پلاس پلاس پروژه های آماده برای درس گرافیک کامپیوتری پروژه هوش مصنوعی پروژه پردازش تصویر matlab پروژه پردازش سیگنال matlab پروژه کارشناسی به همراه داکیومنت

خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو در باره این مطلب ثبت کنید