(27 امتیاز از 6 رای)
Loading...
پروژه Kernel Smoother با گاوسیان و رگرسیون خطی با RBF در متلب
RBF یک شبکه عصبی مصنوعی است که از توابع پایه ای شعاعی به عنوان توابع فعالیت استفاده می کند. خروجی این شبکه یک ترکیب خطی از توابع پایه ی شعاعی برای پارامترهای ورودی و نرون ها می باشد. همچنین این شبکه ها در تابع تقریب، پیشبینی سری های زمانی، کلاسبندی و کنترل سیستم استفاده می شوند. در این پست از وب سایت نوآوران گرمی برای دوستان دانشجوی آمار و ریاضیات پروژه Kernel Smoother با گاوسیان و رگرسیون خطی با RBF با نرم افزار MATLAB را آماده کرده ایم.
در آمار و ریاضیات رگرسیون به معنی بازگشت به یک مقدار متوسط یا میانگین است و رگرسیون خطی یکی از روش های تحلیل رگرسیون می باشد. برای اطلاع بیشتر از Kernel Smoother نیز می توانید به صفحه ویکی پدیا مراجعه نمائید.
انجام پروژه ها و شبیه سازی مقالات و پایان نامه ها با متلب
