پیش بینی زلزله به روش داده محور با متلب

  • جمعه ۲۷ فروردین ۱۳۹۵
  • بازدید 198 نفر
  • 1 امتیاز2 امتیاز3 امتیاز4 امتیاز5 امتیاز (44 امتیاز از 9 رای)
    Loading...

matlab zelzele 14856 1 پیش بینی زلزله به روش داده محور با متلب

پروژه پیش بینی زلزله به روش داده محور در MATLAB

در این پست پروژه پیش بینی زلزله به روش داده محور با متلب را آماده کرده ایم که یک پروژه مناسب در زمینه رشته مهندسی عمران – مهندسی زلزله (ژئوتکنیک) می باشد. در ادامه به توضیحاتی در رابطه با پیش بینی زلزله پرداخته و فیلم و تصاویر خروجی این پروژه قرار داده شده است.

سه شاخص اصلی یک زلزله شامل زمان، بزرگی و محل وقوع از جمله عدم قطعیت های هستن که همواره در پژوهش های محققان مورد توجه بوده است. در بررسی قابلیت اعتماد پذیری لرزه ای سازه عدم قطعیت های زلزله نقش اساسی دارد. در پیش بینی مولفه زمان رخداد زلزله، هنوز روشی قابل اطمینان که داری دقت مطلوب باشد تائید نشده است.

در سال های اخیر زلزله شناسان و مهندسان زلزله برای کاهش خطرات ناشی از زلزله، پژوهش های خود را در زمینه پیش بینی زلزله، بر روی شاخص های بزرگی و محل وقوع زلزله متمرکز کرده اند. برآورد درصد احتمال وقوع زلزله های آتی در مناطق پیش بینی شده، می تواند در افزایش توجه به طراحی سازه ها در مکان های پیش بینی شده و همچنین بهسازی لرزه ای سازه های موجود در این محل ها نقش اساسی داشته باشد.

توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویر خروجی پروژه پیش بینی زلزله به روش داده محور در ادامه مطلب.

در سال های اخیر برای پیش بینی مولفه های زلزله از شیوه های گوناگونی از جمله تحلیل داده های لرزه ای، کنترل پیش نشانگرها، کنترل مختصات جغرافیایی، مدل های آماده احتمالاتی، شبکه های عصبی و … استفاده شده است.

یاماشینا در سال ۲۰۰۶ با استفاده از روش های آماری، به پیش بینی زلزله های ژاپن پرداخت. تحقیقات وی بر اسا این فرضیه بود که یک جفت زلزله متوالی با بزرگی یک سال ممکن است از سیگنال یک زلزله بزرگ قریب الوقوع باشند. وی در پژوهش خود دو گروه زلزله با احتمال وقوع ۱۰ تا ۲۰ درصد و ۲۰ تا ۳۰ درصد را پیش بینی کرد. درصد موفقیت پیش بینی های وی با استفاده از آزمون جابه جایی زمان، ۲۰ درصد برای گروه اول و ۳۴ درصد برای گروه دوم بود.

اشتری جعفری در سال ۲۰۱۰ در تحقیقات خود به پیش بینی زلزله بزرگ آینده تهران با حداکثر سازی چکالی احتمالاتی شرطی با استفاده از ۶ مدل آماری پرداخت. عادلی و پناکات در سال ۲۰۰۹ یک شبکه عصبی احتمالی برلی پیش بینی بزرگی زلزله های بین ۴٫۵ تا ۶ ریشتر پیشنهاد کردند. کولاس و همکاران در سال ۲۰۰۹ یا استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با کنترل گار رادون مدلی برای پیش بینی زلزله ارائه کردند.

در مدل آنها ازداده های ۱۴۷ زمین لرزه استفاده شد که دارای میانگین خطای ۳٫۲ درصد بود. مختاری در سال ۲۰۱۰ با استفاده از پیش نشانه های زلزله و کنترل داده های لرزه ای منظقه شمال ایران به پیش بینی زلزله های متحمل در این منطقه پرداخت.

توضیحات ارائه شده در اینجا از مقاله “پیش بینی آماری پهنه بندی خطر زلزله احتمالی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی” می باشد که از لینک زیر می توانید این مقاله را به صورت رایگان دانلود و مطالعه نمائید.

دانلود مقاله

تصاویر خروجی پروژه پیش بینی زلزله به روش داده محور:

تصویر خروجی ۱:

matlab zelzele 14856 2 پیش بینی زلزله به روش داده محور با متلب

تصویر خروجی ۲:

matlab zelzele 14856 3 پیش بینی زلزله به روش داده محور با متلب

تصویر خروجی ۳:

matlab zelzele 14856 4 پیش بینی زلزله به روش داده محور با متلب

تصویر خروجی ۴:

matlab zelzele 14856 5 پیش بینی زلزله به روش داده محور با متلب


فیلم آموزش نرم افزار ABAQUS به صورت مقدماتی

فیلم آموزش نرم افزار ABAQUS به صورت مقدماتی

مشاهده آموزش نرم افزار آباکوس
انجام پروژه ها و شبیه سازی مقالات و پایان نامه ها با متلب

انجام پروژه ها و شبیه سازی مقالات و پایان نامه ها با متلب

مشاهده انجام پروژه با متلب
پروژه ها و آموزش های برنامه نویسی

پروژه ها و آموزش های برنامه نویسی

مشاهده مطالب برنامه نویسی

مشاهده ویدئو در این باره

خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو درباره این مطلب ثبت کنید

خطا!دکمه ریفریش را بزنید
  1. تصویر آواتار کاربر 0
    فرنوش دوشنبه , ۷ تیر

    سلام روش های دیگه ای هم برای تشخیص زلزله وجود داره اگه براتون زحمتی نیست جواب بدین لطفا ؟

لیســــــــت پــــــــروژه های انتشــــــــار نشده ( 22 موضوع )

مشاهده لیست کامل
مشاهده لیست کامل
socket programing آموزش برنامه نویسی آموزش سی شارپ بازی تحت شبکه بازی تحت شبکه برای درس مهندسی اینترنت بازی تحت شبکه به زبان سی شارپ برنامه تحت شبکه با سی شارپ برنامه نویسی ترجمه مقاله ترجمه مقاله شبکه خرید سورس بازی تحت شبکه دانلود بازی تحت شبکه دانلود رایگان پروژه های دانشجویی دانلود سورس برنامه دانلود سورس رایگان دانلود نرم افزار دانلود پروژه دانشجویی دانلود پروژه رایگان دانلود پروژه های دانشجویی دانلود کتاب دانلود کتاب آموزشی دانلود کتاب اموزشی سورس بازی با socket programing سورس رایگان سورس کد بازی تحت شبکه سورس کد بازی تحت شبکه با C# سورس کد بازی تحت شبکه چند نفره سوکت پروگرمین نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه arena پروژه matlab پروژه ns2 پروژه opnet پروژه برای درس مهندسی اینترنت پروژه سیمولینک matlab پروژه مهندسی صنایع پروژه مهندسی صنایع با ارنا پروژه های آماده با OpenGL پروژه های آماده با OpenGL در سی پلاس پلاس پروژه های آماده با ارنا پروژه های آماده برای درس گرافیک کامپیوتری پروژه هوش مصنوعی پروژه پردازش تصویر matlab پروژه پردازش سیگنال matlab