(63 امتیاز از 13 رای)
Loading...
ترجمه مقاله پیش بینی سهام با مدل فازی عصبی و شاخص های بازاری هیبریدی
ترجمه مقاله Fuzzy-neural model with hybrid market indicators for stock forecasting
در این پست ترجمه مقاله پیش بینی سهام با مدل فازی عصبی و شاخص های بازاری هیبریدی را برای شما دوستان عزیز آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقاله می توانیدخود مقاله اصلی را به صورت رایگان دریافت نمایید.
چکیده پیش بینی سهام با مدل فازی عصبی و شاخص های بازاری هیبریدی :
بسیاری از تحقیقات به دلیل پیش بینی نرخ سهام بر پایه شاخص های فنی انجام گرفته اند که کاملا به داده های تاریخی نرخ سهام وابسته هستند. با این حال عملکرد آن ها همیشه رضایت مند نیست. در این مقاله، تاثیر استفاده از مشخصه های بازاری ترکیبی فنی، مشخصه های بنیادین و نظریات کارشناسان در رابطه با پیش بینی نرخ سهام مورد بررسی قرار می گیرد. متغیر های ورودی استخراج شده از این مشخصه های ترکیبی به شبکه فازی عصبی برای پیشبرد درستی پیش بینی نرخ سهام تغذیه شدند. نتیجه تجربی به عمل آمده با داده های سهام انتشار یافته نشان می دهد که مدل پیشنهاد داده شده می تواند برای بهبود صحت پیش بینی نرخ سهام مفید و موثر باشد.
قابل ذکر است عنوان دقیق فارسی این مقاله ” مدل فازی عصبی با شاخص های بازاری هیبریدی ( ترکیبی ) برای پیش بینی سهام ” می باشد.
توضیحات بیشتر ترجمه مقاله پیش بینی سهام با مدل فازی عصبی و شاخص های بازاری هیبریدی و دانلود رایگان مقاله اصلی در ادامه مطلب.
مقدمه پیش بینی سهام با مدل فازی عصبی و شاخص های بازاری هیبریدی :
محیط بازار سهام خیلی پیچیده، پویا، و متغیری می باشد و بدین منظور پیش بینی آن ساخت است با این موضوع، پیدا کردن بهترین زمان برای خرید و فروش، یک وظیفه بسیار سخت و مشکل برای افرادی که سرمایه می گذارن به حساب می آید زیرا عامل های فراوانی وجود خواهد داشت که می توانند بر نرخ سهام تاثیر گذار باشند چانگ و لیو ۲۰۰۸، وکمن و همکاران ۲۰۰۸، ادیبی و همکاران ۲۰۰۹). با این وجود، تعدادی مطالعه برای پیش بینی سود دهی بازار با استفاده از روش های گوناگون انجام شده و نتیجه مختلفی را اعلام می کند.
تغییردهی نرخ بازار سهام، یک سیستم پویا می باشد که نگاه یک سری رشته ها را به خاطر بررسی آن به خود جلب می کند. رویکرد های پی در پی شامل تحلیل های فنی و بنیادین می باشند. تحلیل بنیادین بر پایه وضعیت مالی و عملکرد شرکت است. تحلیل فنی نیز بر پایه داده های سری زمانی مالی و تاریخی می باشد.
چکیده انگلیسی پیش بینی سهام با مدل فازی عصبی و شاخص های بازاری هیبریدی :
A number of research had been carried out to forecast stock price based on technical indicators, which rely purely on historical stock price data. Nevertheless, their performance is not always satisfactory. In this paper, the effect of using hybrid market indicators of technical, fundamental indicators and experts opinion for stock price prediction is examined
Input variables extracted from these market hybrid indicators are fed into a fuzzy-neural network for improved accuracy of stock price prediction. The empirical results obtained with published stock data shows that the proposed model can be effective to improve accuracy of stock price prediction.
منبع : dl.acm.org
شبیه سازی شبکه های کامپیوتری و مخابراتی
مشاهده ویدئو در این باره