(57 امتیاز از 14 رای)
Loading...
دانلود مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در مهندسی تونل و معدن به صورت PDF
در پست حاضر مطالب به گونه ای آموزش داده شده که کاربران عزیز پس از مطالعه مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در مهندسی تونل و معدن، بتوانند در موارد مشابه جهت تخمین پارامترهای اندازه گیری شده واقعی و مقایسه نتایج حاصله با شبکه های عصبی بپردازند.
این مقاله طوری تنظیم شده است که خوانندگان بتوانند برای موارد ذکر شده در زیر با استفاده از شبکه عصبی صحت آرایی کنند.
- تعیین نشست تونل با بررسی شبکه عصبی به صورت تخمینی
- تعیین پارامتر های اندازه گیری شده در آزمایشگاه مکانیک سنگ با بررسی شبکه عصبی به صورت تخمینی
- تعیین میزان جابجایی و سایر پارامتر ها در تونل ها با بررسی شبکه عصبی به صورت تخمینی
- تعیین مقدار عقب زدگی در معادن روباز با بررسی شبکه عصبی به صورت تخمینی و غیره ..
همچنین خدمت دوستانی که تازه وارد این حوزه می شوند عرض کنم که در حیطه شبکه های عصبی ما دنبال یک گمشده هستیم، حال این گمشده می تواند قابلیت های نفوذ یک دستگاه حفار و یا پارامترهای سنگ که می خواهیم در آزمایشگاه سنگ بررسی کنیم باشد، که این امر در حیطه شبکه های عصبی می باشد.
مراحل تخمین پارامتر های گمشده (مجهول) با استفاده از شبکه های عصبی:
- مشخص کردن پارامتر های موثر
- ایجاد مدل شبکه عصبی
- مقایسه کردن نتایج با یکدیگر
- گفتگو و تحلیل نتایج
توضیحات بیشتر و دانلود مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در مهندسی تونل به صورت PDF در ادامه مطلب.
هر کدام از عنوان های ذکر شده در بالا توضیحاتی دارند که در فایل مربوطه برای هریک بطور مفصل توضیح داده شده است در ادامه نیز مثالی را تحت عنوان تعیین نرخ نفوذ دستگاه حفاری TBM گنجانده شده است که در اصل این عنوان همان گمشده مسئله می باشد که بایستی آن را با در دست داشتن برخی از پارامتر های موجود که مهندس مشاور باهمکاری آزمایشگاه مکانیک خاک و سنگ آن را تهیه می نماید مورد بحث و بررسی قرار می دهد.
