ترجمه مقاله یک متد کاهش بعد تحت نظارت برای داده های تصویری با استفاده از استراتژی تکاملاتی

ترجمه مقاله یک متد کاهش بعد تحت نظارت برای داده های تصویری با استفاده از استراتژی تکاملاتی

ترجمه مقاله A new supervised dimensionality reduction method for image data using evolutionary strategy

بسیاری از متد های دسته بندی هایی که امروزه وجود دارند، متحمل مسئله ی بعدیت در طول دسته بندی داده های تصویری با بعد بالا هستند. در این مقاله قصد داریم یک الگوریم نظارت یافته ی غیر خطی کاهش بعد (S-NLDR) را تحت عنوان کاهش بعدیت نظارت یافته و مبتنی بر استراتژی تکاملاتی (ESSDR) ارائه دهیم. متد ESSDR از  الگوریتم استراتژی تکاملاتی مبتنی بر جمعیت برای یافن مقادیر ادغام شده ی بعدی مربوط به داده های برچسب گذاری شده استفاده می کند. مطالعات شبیه سازی بر روی بعضی از مجموعه های داده  ای بنچ مارک نشان داده است که ESSDR می تواند در مقایسه با سایر متد های S-NDLR مانند WeightedIso، ادغام خطی محلی تظارت یافته (SLLE)، ادغام خطی محلی نظارت یافته ی بهبود یافته (ESLLE) و تعدیل فضای مماس محلی نظارت یافته (SLTSA)، نتایج بهتری را در خصوص کاهش بعد مربوط به داده های برچسب گذاری شده  ارائه دهد.

اصل این مقاله به صورت PDF به زبان انگلیسی می باشد که می توانید در ادامه مطلب آن را به طور رایگان دریافت نمائید. ترجمه فارسی آن نیز در ۱۲ صفحه به صورت فایل ورد می باشد.