شماره تماس:۰۹۳۶۵۴۴۲۲۴۷ – ۰۹۱۹۴۷۵۱۲۹۵

ایمیل: noavarangermi@gmail.com

خانه » رشته کامپیوتر » پروژه ها » الگوریتم خوشه بندی Kmeans با نرم افزار متلب

اطلاعیه سایت

اگر در مورد این موضوع سوال یا مشکلی دارید در انجمن سایت مطرح کنید تا دوستان پاسخ دهند.
انجمن تخصصی سایت نوآوران گرمی | پاسخگویی سوالات و مشکلات شما (اینجا کلیک کنید)

الگوریتم خوشه بندی Kmeans با نرم افزار متلب

الگوریتم خوشه بندی Kmeans با نرم افزار متلب

1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (25 امتیاز از 5 رای)
در حال بارگذاری امتیازدهیLoading...

matlab kmeans 14323 1 الگوریتم خوشه بندی Kmeans با نرم افزار متلب

سورس کد الگوریتم خوشه بندی Kmeans با متلب

در این پست سورس کد الگوریتم خوشه بندی Kmeans یا روش کامینز را آماده کرده ایم که یکی از روش های خوشه بندی داده ها در داده کاوی می باشد. در ادامه به معرفی این الگوریتم پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی آن قرار داده شده است.

الگوریتم خوشه بندی Kmeans یکی از روش اساسی دیگر خوشه بندى ها مثل خوشه‌ بندى فازى به شمار می رود و روشى مسطح و انحصارى خوانده مى ‌شود. شکل هاى مختلفى براى الگوریتم Kmeans ارائه شده اما تمامی آنها از یک روال تکراری برخوردار می باشند که براى تعدادى از خوشه ‌ها که ثابت هستن، سعى می کنند تا موراد گفته شده در توضیحات زیر را تخمین بزنند:

  • بدست آوردن قسمتی به عنوان وسط خوشه ‌ها که این قسمت ها همان میانگین قسمت های متعلق به هر کدام از خوشه می باشند.
  • نسبت دادن هر یک از نمونه داده ها به یک خوشه، که آن داده کوتاه ترین فاصله را تا نقطه ی مرکز آن خوشه داشته باشد.

توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویری از خروجی الگوریتم خوشه بندی Kmeans در ادامه مطلب.

در ساده ترین این روش، در مرحله اول نقاطى به طور رندم به تعداد خوشه ‌‌هاى مورد نیاز انتخاب شده و با در نظر گرفتن میزان شباهت، به یکى از این خوشه‌ ها، در داده ‌ها نسبت داده‌ مى ‌شوند که از این طریق خوشه ‌هاى جدید به دست می آیند.

این کار را مى ‌توانیم در هر بار از تکرار، با میانگین گرفتن از داده‌ ها نقاط مراکزی جدیدى برایشان محاسبه کنیم و دوباره داده‌ ها را به خوشه‌ هاى جدید نسبت دهیم. روند فوق، تا زمانى که تغییرى در داده ها ایجاد می شود، ادامه می یابد.

قسمتی از کدهای الگوریتم خوشه بندی Kmeans در متلب:

جهت دریافت کد کامل این برنامه لطفا از قسمت خرید محصول اقدام کنید
clear all;
close all;
Data=[0 0 1 1 1 2 2 3 6 6 7 7 7 8 8 8 8 9 9 9
      ۰ ۱ ۰ ۱ ۲ ۱ ۲ ۲ ۶ ۷ ۶ ۷ ۸ ۶ ۷ ۸ ۹ ۷ ۸ ۹;];
[DataRow,DataColumn]=size(Data);
Step=10;
NumKind=2;
Center=Data(:,1:NumKind);
[KindData,KindNum]=Clustering(Center,Data);
NewCenter=CaculateCenter(KindData,KindNum,DataRow);
while (sum(sum(NewCenter~=Center))) & Step
    Center=NewCenter;
    [KindData,KindNum]=Clustering(Center,Data);
    NewCenter=CaculateCenter(KindData,KindNum,DataRow);
    Step=Step-1;
end

تصویر خروجی ۲:

matlab kmeans 14323 2 الگوریتم خوشه بندی Kmeans با نرم افزار متلب

خرید این محصول

  • کد محصول:14323
    عنوان محصول: الگوریتم خوشه بندی Kmeans با نرم افزار متلب
    قیمت: 200,000 ریال

    نام پرداخت کننده:
    ایمیل پرداخت کننده:
    شماره تماس:

  • بعد از تکمیل فرایند پرداخت، شماره رسید پرداخت به شما و بخش فروش سایت ایمیل و SMS خواهد شد.

  • توجه: کاربر محترم این سایت دارای نماد اعتماد الکترونیک میباشد و پرداخت شما از طریق درگاه امن بانک صورت خواهد گرفت.

  • شماره تماس بخش پشتیبانی: ۰۹۳۶۵۴۴۲۲۴۷ – ۰۹۱۹۴۷۵۱۲۹۵ پاسخگویی 24 ساعته

اشتراک گذاری مطلب

تاکنون ۲ نظر ثبت شده است.

  1. من یک سری دیتا دارم می خوام با الگوریتم Kmeans خوشه بندیشون کنم لطفا میشه کمی راهنماییم کنین ؟

ایمیل شما آشکار نمی شود

نوشتن دیدگاه

تمامي كالاھا و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزھاي لازم از مراجع مربوطه ميباشند و فعالیتھاي اين سايت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامي ايران است.

آدرس:استان اردبیل - شهرستان گرمی - خیابان معلم - محله عباسیه | شماره تماس: ٠٩٣۶۵۴۴٢٢۴٧


کلیه حقوق برای تیم نوآوران گرمی محفوظ می باشد . کپی برداری از مطالب فقط با ذکر نام منبع مجاز است.
طراحی شده توسط تیم نوآوران گرمی