لوگوی سایت نوآوران گرمی
نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو

شماره های پشتیبانی

09194751295 - 09365442247

NoavaranGermi@gmail.com

بهینه سازی آنالیز تصویر برداری چند بعدی برای تشخیص سرطان روده بزرگ

translate colon cancer 14634 بهینه سازی آنالیز تصویر برداری چند بعدی برای تشخیص سرطان روده بزرگ

ترجمه مقاله بهینه سازی آنالیز تصویر برداری چند بعدی برای تشخیص سرطان روده بزرگ

ترجمه مقاله Optimizing multi-dimensional terahertz imaging analysis for colon cancer diagnosis

در این پست ترجمه مقاله بهینه سازی آنالیز تصویر برداری چند بعدی برای تشخیص سرطان روده بزرگ را با عنوان انگلیسی Optimizing multi-dimensional terahertz imaging analysis for colon cancer diagnosis برای شما عزیزان آماده کردیم که در ادامه می توانید چکیده و مقدمه فارسی از این مقاله را مطالعه نمائید. مقاله اصلی نیز به صورت رایگان قابل دانلود است.

چکیده ترجمه مقاله بهینه سازی آنالیز تصویر برداری چند بعدی برای تشخیص سرطان روده بزرگ: تصویر برداری بازتاب تراهرتز (درفرکانس تقریبی ۰٫۱ تا ۱۰ تراهرتز) غیریونیزه بوده و این توانایی را دارد که به عنوان یک تکنیک تصویر برداری پزشکی مورد استفاده قرار گیرد. ولی با این و وجود در حال حاضر هیچ اجماعی بر روی پارامترهای تصویر برداری مطلوب برای استفاده و روشی برای آنالیز داده ها وجود ندارد. این امر ممکن است باعث ایجاد وقفه در پیشرف این تکنیک شود. این مقاله استفاده از روش های متفاوت تجزیه و تحلیل هوشمند برای انتخاب پارامترهای داخلی تصویر برداری و بهینه سازی پردازش داده های تراهرتز در تشخیص نمونه های آزمایشگاهی سرطان روده بزرگ را بیان می کند.

توضیحات بیشتر ترجمه مقاله بهینه سازی آنالیز تصویر برداری چند بعدی و دانلود رایگان مقاله اصلی در ادامه مطلب.

درخت های تصمیم گیری برای پیداکردن پارامترهای مهم، مورد استفاده قرار گرفته و شبکه های عصبی و ماشین های بردار پشتیبانی برای دسته بندی داده های تراهرتز و نشان دادن نمونه های نرمال و غیرنرمال استفاده می شوند. این کار باعث تجزیه و تحلیل دوباره داده های بیان شده توسط Reid و همکارانش در سال ۲۰۱۱ (فزیک در پزشکی و زیست شناسی) گردیده و بهبود دفت گزارشات تشخیص آنان و پیدا کردن حساست ۹۰ تا ۱۰۰ درصد و ویژگی ۹۰ – ۸۰ درصد خواهد شد. این بهینه سازی آنالیز داده های تراهرتز، اجازه پیشنهادات خاص در باب تصویر برداری بازتاب تراهرتز از نمونه سرطان روده بزرگ را در آینده به ما خواهد داد.

مقدمه بهینه سازی آنالیز تصویر برداری چند بعدی برای تشخیص سرطان روده بزرگ: تصویر برداری تراهرتز (THZ) (تصویر برداری در فرکانس حدود ۱۰۱۲ هرتز) یک تکنیک بدیع و جدید برای تصویر برداری پزشکی می باشید. این نوع تصویر برداری از تابش غیریونیزه بهره برده و می تواند با خیال راحت برای تصویر برداری انواع مختلف بافت نظیر سلول های طبیعی و سرطانی استفاده شود. تصور بر این است که تضاد بین انواع بافت، ناشی از تاوت جذب آب، تراکم پروتئین و یا ساختمان سلولی می باشید.

ولی با وجود این هنوز تصویر برداری تراهرتز در عرصه تشخیص پزشکی نسیبتا جدید می باشید. روش های بهینه برای استفاده از جنبه های مختلف داده های ثبت شده بوسیله سیستم های تراهرتز هنوز تعیین نشده است. این بررسی پژوهشی استفاده از روش های هوشمند آنالیز داده ها برای بهنیه سازی تصیویر برداری تراهرتز به منظور تشخیص سرطان و تعیین سودمندترین پارامترها و روش های تجزیه و تحلیل مورد استااده قرار می گیرد.

توضیحات بیشتر را با دریافت ترجمه مقاله بهینه سازی آنالیز تصویر برداری چند بعدی برای تشخیص سرطان روده بزرگ مطالعه نمائید.

چکیده انگلیسی:

Terahertz reflection imaging (at frequencies 0.1–۱۰ THz/10/12 Hz) is non-ionizing and has potential as a medical imaging technique; however, there is currently no consensus on the optimum imaging parameters to use and the procedure for data analysis. This may be holding back the progress of the technique. This article describes the use of various intelligent analysis methods to choose relevant imaging parameters and optimize the processing of terahertz data in the diagnosis of ex vivo colon cancer samples. Decision trees were used to find important parameters, and neural networks and support vector machines were used to classify the terahertz data as indicating normal or abnormal samples. This work reanalyzes the data described in Reid et al. (2011) (Physics in Medicine and Biology, 56, 4333–۴۳۵۳), and improves on their reported diagnostic accuracy, finding sensitivities of 90–۱۰۰% and specificities of 86–۹۰%. This optimization of the analysis of terahertz data allows certain recommendations to be suggested concerning terahertz reflection imaging of colon cancer samples.

منبع: sciencedirect.com


جزئیات محصول

قیمت


10,000 تـــــومان

کــد محصــول:14634


توضــیحات:صفحات : 12 صفحه | زبان : فارسی | فرمت : PDF | مقاله اصلی آماده دانلود است


لینک دانلود:فایل 1

socket programing آموزش برنامه نویسی بازی تحت شبکه بازی تحت شبکه برای درس مهندسی اینترنت بازی تحت شبکه به زبان سی شارپ برنامه تحت شبکه با سی شارپ برنامه نویسی ترجمه مقاله شبکه خرید سورس بازی تحت شبکه دانلود بازی تحت شبکه دانلود رایگان پروژه های دانشجویی دانلود سورس برنامه دانلود سورس رایگان دانلود نرم افزار دانلود پروژه دانشجویی دانلود پروژه رایگان دانلود پروژه های دانشجویی دانلود کتاب دانلود کتاب آموزشی دانلود کتاب اموزشی سورس بازی با socket programing سورس رایگان سورس کد بازی تحت شبکه سورس کد بازی تحت شبکه با C# سورس کد بازی تحت شبکه چند نفره سوکت پروگرمین نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه arena پروژه matlab پروژه ns2 پروژه opnet پروژه برای درس مهندسی اینترنت پروژه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه رایگان matlab پروژه سیمولینک matlab پروژه مهندسی صنایع پروژه مهندسی صنایع با ارنا پروژه های آماده با OpenGL پروژه های آماده با OpenGL در سی پلاس پلاس پروژه های آماده برای درس گرافیک کامپیوتری پروژه هوش مصنوعی پروژه پردازش تصویر matlab پروژه پردازش سیگنال matlab پروژه کارشناسی به همراه داکیومنت

خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو در باره این مطلب ثبت کنید

  • mojtaba

    یکشنبه , ۲ خرداد

    سلام قیمت ترجمه های سایت شما نسبت به سایت های دیگه خیلی ارزونه متشکر .

  • سمیه پورحسن

    چهارشنبه , ۵ خرداد

    سلام دستتون درد نکنه از مقالتون خیلی خوشم اومد واقعا به دردم خورد .

گفتگوی آنلاین سایت نوآوران گرمی