شماره تماس:۰۹۳۶۵۴۴۲۲۴۷ – ۰۹۱۹۴۷۵۱۲۹۵

ایمیل: noavarangermi@gmail.com

خانه » رشته کامپیوتر » پروژه ها » بهینه سازی ساختار ANFIS با الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات در متلب

اطلاعیه سایت

اگر در مورد این موضوع سوال یا مشکلی دارید در انجمن سایت مطرح کنید تا دوستان پاسخ دهند.
انجمن تخصصی سایت نوآوران گرمی | پاسخگویی سوالات و مشکلات شما (اینجا کلیک کنید)

بهینه سازی ساختار ANFIS با الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات در متلب

بهینه سازی ساختار ANFIS با الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات در متلب

1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (25 امتیاز از 5 رای)
در حال بارگذاری امتیازدهیLoading...

matlab anfis 16722 1 بهینه سازی ساختار ANFIS با الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات در متلب

پروژه بهینه سازی ساختار ANFIS با الگوریتم PSO و GA در متلب

در این پست پروژه بهینه سازی ساختار ANFIS با الگوریتم ژنتیک (GA) و ازدحام ذرات (PSO) در متلب را آماده کرده ایم که در ادامه به معرفی این پروژه پرداخته و فیلم و تصاویری خروجی آن قرار داده شده است. در ادامه با ما همراه باشید.

سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار (ANFIS):

یک سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System – ANFIS) که در سال ۱۹۹۰ میلادی ارائه شده، یک نوع از شبکه عصبی مصنوعی می باشد که بر پایه سیستم فازی تاکاگی-سوگنو (Takagi–Sugeno) است و با توجه به اینکه این سیستم، مفاهیم منطق فازی و شبکه های عصبی را یکی می سازد، از این رو می توانیم از قابلیت های هر دو در یک قاب بهره مند شویم.

توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه بهینه سازی ساختار ANFIS با PSO و GA در ادامه مطلب.

بهینه سازی ساختار ANFIS:

پروژه بهینه سازی ساختار ANFIS با الگوریتم ژنتیک (GA) و ازدحام ذرات (PSO) یک دیتاست دارد که چندین هزار نمونه را شامل می شود. روال کار در پروژه بهینه سازی ساختار ANFIS اینگونه می باشد که در مرحله اول منبع داده مورد نظر بار گذاری می شود و در دومین مرحله، عملیات فازی بر روی داده ها صئرت می گیرد و سپس نتایج در یک متغیر ذخیره می شود.

پس از آن تمامی داده ها در قالب داده های Train و test تفکیک می شوند و داده های آموزشی از طریق الگوریتم ژنتیک (GA) و و ازدحام ذرات (PSO) آموزش می بینند و در آخر داده های تست به الگوریتم PSO و GA اعمال شده و نتایج ارزیابی می شوند.

تمامی خروجی های مربوطه همچون میزان خطا، دقت ایجاد شده و همچنین میزان بهبود روش پیشنهادی در قالب نمودار های مورد نظر نمایش داده می شود. در ادامه تصاویر خرجی از عملکرد الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات در پروژه بهینه سازی ساختار ANFIS قابل مشاهده است.

تصاویری از خروجی پروژه بهینه سازی ساختار ANFIS با الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات:

تصویر خروجی ۱:

matlab anfis 16722 2 بهینه سازی ساختار ANFIS با الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات در متلب

(قسمت انتخاب نوع الگوریتم که در اینجا الگوریتم ژنتیک انتخاب شده است)

تصویر خروجی ۲:

matlab anfis 16722 4 بهینه سازی ساختار ANFIS با الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات در متلب

(خروجی پروژه با الگوریتم ژنتیک)

تصویر خروجی ۳:

matlab anfis 16722 3 بهینه سازی ساختار ANFIS با الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات در متلب

(قسمت انتخاب نوع الگوریتم که در اینجا الگوریتم ازدحام ذرات انتخاب شده است)

تصویر خروجی ۴:

matlab anfis 16722 5 بهینه سازی ساختار ANFIS با الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات در متلب

(قبل از بهینه سازی ساختار ANFIS با الگوریتم ازدحام ذرات)

تصویر خروجی ۵:

matlab anfis 16722 6 بهینه سازی ساختار ANFIS با الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات در متلب

(خروجی پروژه با الگوریتم ازدحام ذرات)

خرید این محصول

  • کد محصول:16722
    عنوان محصول: بهینه سازی ساختار ANFIS با الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات در متلب
    قیمت: 250,000 ریال

    نام پرداخت کننده:
    ایمیل پرداخت کننده:
    شماره تماس:

  • بعد از تکمیل فرایند پرداخت، شماره رسید پرداخت به شما و بخش فروش سایت ایمیل و SMS خواهد شد.

  • توجه: کاربر محترم این سایت دارای نماد اعتماد الکترونیک میباشد و پرداخت شما از طریق درگاه امن بانک صورت خواهد گرفت.

  • شماره تماس بخش پشتیبانی: ۰۹۳۶۵۴۴۲۲۴۷ – ۰۹۱۹۴۷۵۱۲۹۵ پاسخگویی 24 ساعته

اشتراک گذاری مطلب
ایمیل شما آشکار نمی شود

نوشتن دیدگاه

تمامي كالاھا و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزھاي لازم از مراجع مربوطه ميباشند و فعالیتھاي اين سايت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامي ايران است.

آدرس:استان اردبیل - شهرستان گرمی - خیابان معلم - محله عباسیه | شماره تماس: ٠٩٣۶۵۴۴٢٢۴٧


کلیه حقوق برای تیم نوآوران گرمی محفوظ می باشد . کپی برداری از مطالب فقط با ذکر نام منبع مجاز است.
طراحی شده توسط تیم نوآوران گرمی