لوگوی سایت نوآوران گرمی
نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو

شماره های پشتیبانی

09194751295 - 09365442247

NoavaranGermi@gmail.com

ترجمه مقاله الگوریتم خوشه بندی موازی در گراف ستاره و عملکرد آن

tarjoma parallel clustering 11766 ترجمه مقاله الگوریتم خوشه بندی موازی در گراف ستاره و عملکرد آن

ترجمه مقاله الگوریتم خوشه بندی موازی در گراف ستاره و عملکرد آن

ترجمه مقاله A parallel clustering algorithm on the star graph and its performance

در این پست ترجمه مقاله الگوریتم خوشه بندی موازی در گراف ستاره و عملکرد آن را با عنوان انگلیسی A parallel clustering algorithm on the star graph and its performance برای شما عزیزان آماده کرده ایم که در ادامه می تونید چکیده و مقدمه فارسی از این مقاله را مطالعه نمایئد. مقاله اصلی نیز به صورت رایگان قابل دانلود است.

چکیده ترجمه مقاله الگوریتم خوشه بندی موازی در گراف ستاره و عملکرد آن : در این مقاله ، الگوریتم موازی برای خوشه بندی داده در چند کامپیوتر با توپولوژی ستاره به کار می رود. این الگوریتم سریع است و نیاز به مقدار حافظه اندکی برای هر بخش پردازش کننده دارد که باعث می شود برای اجرای SIMD مناسب باشد. الگوریتم موازی پیشنهادی، (+OK+S2-T2) مرحله را برای مساله خوشه بندی N الگوی داده با M ویژگی برای هر الگو و K خوشه کامل می کند که S و T ارقام حداقل هستند، طوری که و در گراف ستاره ای S بعدی است.

توضیحات بیشتر ترجمه مقاله الگوریتم خوشه بندی موازی در گراف ستاره و عملکرد آن و دانلود رایکان مقاله اصلی در ادامه مطلب فراهم شده است.

مقدمه ترجمه مقاله الگوریتم خوشه بندی موازی در گراف ستاره و عملکرد آن :

بردار ویژگی یک مفهوم اساسی در شناخت الگو است. بردار ویژگی v مجموعه ای از اندازه گیری های (v1,v2,…,vm) است که ویژگی های مهم مجموع داده را در فضای اقلیدسی با بعد M ترسیم می کنند. الگوریتم خوشه بندی، مجموعه ای از بردارهای ویژگی ها را در یک خوشه تقسیم بندی می کند.

این الگوریتم، روش ارزشمندی در آنالیز الگوی توضیحی است و به مطرح کردن فرضیات مربوط به ساختار ساده کمک می کند و در شناخت الگوی نحوی، بخش بندی تصویر، ثبت و بسیاری از کاربردهای دیگر اهمیت دارد. روش های زیادی در ادبیات برای خوشه بندی بردارهای ویژگی پیشنهاد شده اند.

چکیده انگلیسی:

In this paper, a parallel algorithm is presented for data clustering on a multicomputer with star topology. This algorithm is fast and requires a small amount of memory per processing element, which makes it even suitable for SIMD implementation. The proposed parallel algorithm completes in O(K + S2 − T2) steps for a clustering problem of N data patterns with M features per pattern and K clusters where S and T are the minimum numbers such that NM ≤ S! and KM ≤ T !, on the S-dimensional star graph.

منبع: sciencedirect

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0895717713001258

توضیحات بیشتر را با دریافت فایل ورد ترجمه مقاله الگوریتم خوشه بندی موازی در گراف ستاره و عملکرد آن مطالعه نمائید.


جزئیات محصول

قیمت


10,000 تـــــومان

کــد محصــول:11766


توضــیحات:صفحات : 20 صفحه | زبان : فارسی | فرمت : DOC | مقاله اصلی آماده دانلود است


لینک دانلود:فایل 1

socket programing آموزش برنامه نویسی بازی تحت شبکه بازی تحت شبکه برای درس مهندسی اینترنت بازی تحت شبکه به زبان سی شارپ برنامه تحت شبکه با سی شارپ برنامه نویسی ترجمه مقاله شبکه خرید سورس بازی تحت شبکه دانلود بازی تحت شبکه دانلود رایگان پروژه های دانشجویی دانلود سورس برنامه دانلود سورس رایگان دانلود نرم افزار دانلود پروژه دانشجویی دانلود پروژه رایگان دانلود پروژه های دانشجویی دانلود کتاب دانلود کتاب آموزشی دانلود کتاب اموزشی سورس بازی با socket programing سورس رایگان سورس کد بازی تحت شبکه سورس کد بازی تحت شبکه با C# سورس کد بازی تحت شبکه چند نفره سوکت پروگرمین نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه arena پروژه matlab پروژه ns2 پروژه opnet پروژه برای درس مهندسی اینترنت پروژه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه رایگان matlab پروژه سیمولینک matlab پروژه مهندسی صنایع پروژه مهندسی صنایع با ارنا پروژه های آماده با OpenGL پروژه های آماده با OpenGL در سی پلاس پلاس پروژه های آماده برای درس گرافیک کامپیوتری پروژه هوش مصنوعی پروژه پردازش تصویر matlab پروژه پردازش سیگنال matlab پروژه کارشناسی به همراه داکیومنت

خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو در باره این مطلب ثبت کنید

    گفتگوی آنلاین سایت نوآوران گرمی