لوگوی سایت نوآوران گرمی
نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو

شماره های پشتیبانی

09194751295 - 09365442247

NoavaranGermi@gmail.com

تشخیص اجزای چهره با متلب به همراه فایل راهنما

matlab face recognition 13116 1 تشخیص اجزای چهره با متلب به همراه فایل راهنما

پروژه تشخیص اجزای چهره با متلب به همراه آموزش

در این پست پروژه تشخیص اجزای چهره با متلب به همراه فایل راهنما را آماده کرده ایم که بر روی تصویر چهره بسیاری از افراد (زن و مرد) تست شده است. هدف از پیاده سازی این پروژه، تشخیص و تفکیک اجزای چهره انسان می باشد. در داکیومنت این پروژه، هر یک از m-file ها (فایل اصلی اجرایی و توابع) شرح داده شده است.

این برنامه تشخیص اجزای چهره ، قابلیت شناسایی، مجزا نمودن، نمایش محدوده های آستانه سر به رنگ سبز، چشم ها به رنگ بنفش، بینی به رنگ زرد و لب ها به رنگ نیلی در تصویر پردازش شده خروجی را دارا می باشد. در این برنامه از قابلیت های نوار ابزار image processing و computed vision نرم افزار متلب استفاده شده است.

جالب است بدانید، تصاویری را هم که داری چندین چهر است (عکس سلفی)، به خوبی تشخیص و تفکیک می کند. به طور کلی، یک پروژه نسبتا ساده اما جالب و مناسب در زمینه پردازش تصویر ، بینایی ماشین ، هوش مصنوعی و تشخیص چهره می باشد.

در ادامه به شرح هر یک از ام فایل های این پروژه تشخیص اجزای چهره پرداخته و فیلمی از خروجی آن را که چندین تصویر چهره را تست کرده ایم، قرار داده شده است.

توضیح هر یک از توابع پروژه تشخیص اجزای چهره :

فایل buildDetector.m :

در این ام فایل تابع buildDetector یک شی (object) برای کشف بخش های مختلف صورت می سازد.

متغیر خروجی: detector

متغیرهای ورودی تابع:

thresholdFace: MergeThreshold برای تشخیص آستانه صورت، مقدار پیشفرض ۱

thresholdParts: MergeThreshold جهت تشخیص مرزهای اجزای صورت، پیشفرض ۱

stdsize: سایز صورت تعدیل شده، با مقدار پیشفرض ۱۷۶

فایل checkToolboxes.m :

در این پروژه به ۲ جعبه ابزار پردازش تصویر و بینایی ماشین نیاز است. تابع ret دسترسی به این دو toolbox را چک می کند.

فایل main.m :

فایل اصلی و اجرایی – با فراخوانی checkToolboxes در صورت عدم وجود جعبه ابزارهای مورد نیاز پیغام مناسب صادر، در غیر اینصورت تصویر مشخص شده در تابع Img=imread(‘image.jpg’); را لود و پس از اعمال تغییرات مورد نظر توسط توابع فراخوانی شده، تصویر نهایی را نمایش میدهد.

Image.jpg نام و پسوند فایل تصویر مورد نظر است که می تواند با توجه بنام تصویر ورودی تغییر کند. مثلا می تواند reza.jpg یا mahsa.png باشد. بنابراین اگر قصد استفاده از تصاویر مختلف را دارید، فراموش نکنید که حتما نام فایل تصویر را در این تابع (main.m) باید تغییر دهید.

فایل detectFaceParts.m :

تابع [bbox,bbX,faces,bbfaces] = detectFaceParts(detector,X,thick) که مولفه های ورودی ها و خروجی های آن در متن کد مشخص شده اجزای چهره را شناسایی می کند.

فایل detectRotFaceParts.m :

تشخیص محدوده چهره با تخمین و شناسایی آستانه های دوار چهره.

فایل drawFourPoints.m :

رسم خطوط با توجه به چهار نقطه شناسایی شده برای محدوده های هر یک از اجزای چهره.

فایل mergeFourPoints.m :

ادغام محدوده های مشخص شده برای اجزای چهره و آماده سازی آن جهت نمایش در تصویر خروجی.

تصویر خروجی ۱:

matlab face recognition 13116 2 تشخیص اجزای چهره با متلب به همراه فایل راهنما

تصویر خروجی ۲:

matlab face recognition 13116 4 تشخیص اجزای چهره با متلب به همراه فایل راهنما

تصویر خروجی ۳:

matlab face recognition 13116 3 تشخیص اجزای چهره با متلب به همراه فایل راهنما


جزئیات محصول

قیمت


20,000 تـــــومان

کــد محصــول:13116


توضــیحات:دارای فایل راهنما می باشد


لینک دانلود:

socket programing آموزش برنامه نویسی بازی تحت شبکه بازی تحت شبکه برای درس مهندسی اینترنت بازی تحت شبکه به زبان سی شارپ برنامه تحت شبکه با سی شارپ برنامه نویسی ترجمه مقاله شبکه خرید سورس بازی تحت شبکه دانلود بازی تحت شبکه دانلود رایگان پروژه های دانشجویی دانلود سورس برنامه دانلود سورس رایگان دانلود نرم افزار دانلود پروژه دانشجویی دانلود پروژه رایگان دانلود پروژه های دانشجویی دانلود کتاب دانلود کتاب آموزشی دانلود کتاب اموزشی سورس بازی با socket programing سورس رایگان سورس کد بازی تحت شبکه سورس کد بازی تحت شبکه با C# سورس کد بازی تحت شبکه چند نفره سوکت پروگرمین نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه arena پروژه matlab پروژه ns2 پروژه opnet پروژه برای درس مهندسی اینترنت پروژه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه رایگان matlab پروژه سیمولینک matlab پروژه مهندسی صنایع پروژه مهندسی صنایع با ارنا پروژه های آماده با OpenGL پروژه های آماده با OpenGL در سی پلاس پلاس پروژه های آماده برای درس گرافیک کامپیوتری پروژه هوش مصنوعی پروژه پردازش تصویر matlab پروژه پردازش سیگنال matlab پروژه کارشناسی به همراه داکیومنت

خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو در باره این مطلب ثبت کنید

  • عارف حمیدی

    دوشنبه , ۱۰ خرداد

    سلام لطفا میشه بگیداین پروژتون چند تا عکس رو با هم می تونه تشخیص بده ؟ ممنون

  • نوآوران گرمی

    چهارشنبه , ۱۲ خرداد

    تا جای که ما تست کردیم 5 نفر رو می تونه تشخیص بده

گفتگوی آنلاین سایت نوآوران گرمی