لوگوی سایت نوآوران گرمی
نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو

شماره های پشتیبانی

09194751295 - 09365442247

NoavaranGermi@gmail.com

تشخیص دیابت رتینوپاتی با الگوریتم SVM در متلب به همراه داکیومنت

  • 1 امتیاز2 امتیاز3 امتیاز4 امتیاز5 امتیاز (45 امتیاز از 9 رای)
    Loading...
  • دوشنبه ۳۰ فروردین ۱۳۹۵
  • 260 views

matlab diabetic 14950 1 تشخیص دیابت رتینوپاتی با الگوریتم SVM در متلب به همراه داکیومنت

پروژه تشخیص دیابت رتینوپاتی با الگوریتم SVM در متلب به همراه توضیح خط به خط کدها

در این پست پروژه تشخیص دیابت رتینوپاتی با الگوریتم SVM را آماده کرده ایم که در این پروژه شناسایی دیابت رتینوپاتی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و طبقه بندی تصویر بر اساس شبکه عصبی مصنوعی و تبدیل رادن (Radon transform) انجام می شود. همچنین طبقه بندی تصویر نیز با توجه به شرایط بیماری می باشد.

در داکیومنت پروژه تشخیص دیابت رتینوپاتی با الگوریتم SVM، ابتدا به نحوه اجرای پروژه، سپس به توضیح خطوط برنامه و خروجی ها پرداخته می شود. یک فیلم نحوه اجرا نیز در کنار پروژه وجود دارد که در ادامه به صورت آنلاین قابل مشاهده است.

فیلم و تصاویری از خروجی و توضیحات قسمتی از خطوط پروژه تشخیص دیابت رتینوپاتی با الگوریتم SVM در ادامه مطلب.

توضیح قسمتی از خطوط پروژه تشخیص دیابت رتینوپاتی با الگوریتم SVM:

فایل ggss1.m:

این فایل، بخش اصلی پروژه می باشد.

clc;
پاک کردن هر نوشته ای که از قبل در پنجره
Command Window 
موجود است

delete p;
پاک کردن حافظه شبکه هایی که از قبل تعریف شده اند. 

for i=1:20;
مراحل اجرا برای هر عملیات جهت دقت بالا در تشخیص نقاط

I=num2str(i);
متغیری که اعداد را به رشته تبدیل کند و در
Command Window
تولید کند با خروجی هایی که در ادامه خواهند آمد.

I1=strcat(I,'.jpg');
الحاق رشته های تصویر به صورت افقی و انتخاب تصویر که
تصویر انتخابی ما تصویر زیر (در داکیومنت آمده) بوده است در متغیر
 I1
نگهداری می شود.


I2=imread(I1);
خواندن تصویر شماره ۱
دقت شود که تصاویر در کنار پروژه قرار بگیرند و طبق شماره هایی که داده ایم، از ادامه شماره بندی شوند.
این عمل در متغیر
I2 
نگهداری می شود.

I3=imcrop(I2,[50 45 150 120]);
برش تصویر وارد شده. این عمل در متغیر
I3 
نگهداری می شود.


subplot(2,2,1);
imshow(I2)
نمایش تصویری که در متغیر
I2 
موجود است در محور مختصات.
در بخش زیر و حلقه For 
الگوریتم تبدیل رادن
(Radon Transform)
اعمال شده است.
[j,k]=size(I4);
c(i)=0;
for j=1:120
 for k=1:150
     if I4(j,k)==0
         c(i)=c(i)+1;
     end
   
 end
end

در شرط زیر عنوان 
Retinopathy
در
Command Window
نمایش داده می شود. هدف آن تشخیص می باشد.
if c>5000
    disp('Retinopathy');
else
   I5=rgb2gray(I3);
تصویری که در متغیر 
I3
موجود است را از حالت 
RGB
به سیاه و سفید 
(Grayscale)
تبدیل می کند و در متغیر 
I5
قرار می دهد.

   subplot(2,2,4);
   imshow(I5);
نمایش تصویری که در متغیر 
I5
موجود است در محور مختصات.

توضیحات بیشتر و کامل تر، در داکیومنت پروژه تشخیص دیابت رتینوپاتی با الگوریتم SVM آمده است.

تصاویر خروجی پروژه تشخیص دیابت رتینوپاتی با الگوریتم SVM:

تصویر خروجی ۱:

matlab diabetic 14950 2 تشخیص دیابت رتینوپاتی با الگوریتم SVM در متلب به همراه داکیومنت

تصویر خروجی ۲:

matlab diabetic 14950 3 تشخیص دیابت رتینوپاتی با الگوریتم SVM در متلب به همراه داکیومنت

تصویر خروجی ۳:

matlab diabetic 14950 4 تشخیص دیابت رتینوپاتی با الگوریتم SVM در متلب به همراه داکیومنت

تصویر خروجی ۴:

matlab diabetic 14950 5 تشخیص دیابت رتینوپاتی با الگوریتم SVM در متلب به همراه داکیومنت

تصویر خروجی ۵:

matlab diabetic 14950 6 تشخیص دیابت رتینوپاتی با الگوریتم SVM در متلب به همراه داکیومنت

تصویر خروجی ۶:

matlab diabetic 14950 7 تشخیص دیابت رتینوپاتی با الگوریتم SVM در متلب به همراه داکیومنت


جزئیات محصول

قیمت


45,000 تـــــومان

کــد محصــول:14950


توضــیحات:داکیومنت خط به خط دارد


لینک دانلود:

socket programing آموزش برنامه نویسی بازی تحت شبکه بازی تحت شبکه برای درس مهندسی اینترنت بازی تحت شبکه به زبان سی شارپ برنامه تحت شبکه با سی شارپ برنامه نویسی ترجمه مقاله شبکه خرید سورس بازی تحت شبکه دانلود بازی تحت شبکه دانلود رایگان پروژه های دانشجویی دانلود سورس برنامه دانلود سورس رایگان دانلود نرم افزار دانلود پروژه دانشجویی دانلود پروژه رایگان دانلود پروژه های دانشجویی دانلود کتاب دانلود کتاب آموزشی دانلود کتاب اموزشی سورس بازی با socket programing سورس رایگان سورس کد بازی تحت شبکه سورس کد بازی تحت شبکه با C# سورس کد بازی تحت شبکه چند نفره سوکت پروگرمین نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه arena پروژه matlab پروژه ns2 پروژه opnet پروژه برای درس مهندسی اینترنت پروژه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه رایگان matlab پروژه سیمولینک matlab پروژه مهندسی صنایع پروژه مهندسی صنایع با ارنا پروژه های آماده با OpenGL پروژه های آماده با OpenGL در سی پلاس پلاس پروژه های آماده برای درس گرافیک کامپیوتری پروژه هوش مصنوعی پروژه پردازش تصویر matlab پروژه پردازش سیگنال matlab پروژه کارشناسی به همراه داکیومنت

خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو در باره این مطلب ثبت کنید

  • کیمیا

    چهارشنبه , ۵ خرداد

    سلام می تونم بپرسم حجم این پروژتون چقدره ؟ و ممنون از اینکه برنامه ها رو خط به خط توضیح میدین .

  • نوآوران گرمی

    پنج شنبه , ۶ خرداد

    حجمش تقریبا 10 مگابایت است در صورت نیاز اطلاع بدید ارسال کنیم.

  • رویا

    دوشنبه , ۱۷ خرداد

    سلام این پروژرو میشه با الگوریتم دیگه ای نوشت می خواستم سفارش بدم ؟

  • نوآوران گرمی

    سه شنبه , ۱۸ خرداد

    توضیحات الگوریتم مورد نظر رو در ایمیل برای ما ارسال کنید تا بررسی کنیم.

  • عرفان درخشان

    جمعه , ۱۱ تیر

    سلام این پروژتون برای خرید کامله می خوام بعدا نواقصی نداشته باشه من زیاد وقت واسه تحویلش ندارم واسه اون می پرسم ؟

  • شاپور

    یکشنبه , ۳ مرداد

    سلام ممنون که این پروژرو خط به خط توضیح دادید لطف کردید .

  • سینا قادری

    پنج شنبه , ۸ مهر

    سلام تو یه جای برنامه نویسی با متلب گیر کردم شما می تونید کمکم کنید می تونم گیر کارو براتون ایمیل کنم بررسی کنید .

  • نوآوران گرمی

    پنج شنبه , ۸ مهر

    ایمیل کنید تا بررسی کنیم.

  • داریوش

    جمعه , ۵ آذر

    سلام من یه سوال داشتم این پروژه از روی کدوم مقاله الگو برداری کرده میشه مقالش و هم بگید.هم مقاله هم پروژه را لارم دارم

  • نوآوران گرمی

    شنبه , ۶ آذر

    مقاله بخصوصی نداره که دقیقا از روی اون انجام شده باشه. یک مقاله فارسی مشابه با موضوع همین پروژه در کنارش داره که در انجام پروژه از اون مقاله کمک گرفته شده. در واقع یک مقاله مرجع بوده. عنوان این مقاله شناسايی زود هنگام ديابت رتينوپاتی به كمک پردازش تصاوير فلورسنت آنژيوگرافی ته چشم است.