(79 امتیاز از 16 رای)
Loading...
پروژه تشخیص زمین کشاورزی با الگوریتم مدل مخفی مارکوف HMM در MATLAB
در این پست پروژه تشخیص زمین کشاورزی با الگوریتم مدل مخفی مارکوف HMM با متلب را آماده کرده ایم که یک پروژه مناسب در زمینه پردازش تصویر، بینایی ماشین و سنجش از دور می باشد. در ادامه به توضیحاتی در رابطه با سنجش از دور پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه را قرار داده شده است.
سنجش از دور، علم، هنر و فن جمع آوری طلاعات در مورد یک شی، ناحیه یا پدیده می باشد که از راه تحلیل داده ها توسط ابزار های که در تماس مستقیم با شی ناحبه و یا پدیده مورد مطالعه نیستند، به دست آورده می شود. فقط در صورتی که نور خورشید وجود داشته باشد، تهیه تصاویر سنجش از دور، قابل انجام می باشد.
به منظور مطالعه پوشش های زمینی و کاربری های اراضی، از تصاویر سنجش از دور استفاده می شود که استخراح جدیدترین اطلاعات را فراهم می سازد. تصاویر سنجش از دور، به دلیل ارائه اطلاعات جدید و به روز، امکان پردازش در تهیه نقشه های کاربری اراضی، رقومی بودن و همچنین تنوع اشکال و غیره، اهمیت بسیار مفیدی دارند.
توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه تشخیص زمین کشاورزی با الگوریتم مدل مخفی مارکوف HMM با متلب در ادامه مطلب.
توصیف نوع بهره برداری از کاربری اراضی، به منطور برنامه ریزی برای رسیدن به هدف هایی برروی یک قطعه زمین می باشد. سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و سنجش از دور و از مهم ترین فناوری های کارآمد در بررسی تغییرات محیطی و همچنین مدیریت منابع می باشد که اطلاعات جدید را به جهت رسیدن به اهدف مدیریتی فراهم می سازند.
بهره گیری از تکنیک های سنجش از دور و داده های به دست آمده از نتیجه آن، این فناوری را در جایگاه ویژه و مهم به منظور استخراج اطلاعات و تهیه نقشه های کاربری اراضی قرار داده است.
با در نظر گرفتن کارایی و عملکرد مطلوب این فناوری در زمینه کشاورزی، امروزه با کسب اطلاعات از این داده ها، تخمین سطح زیر کشت محصولات کشاورزی و باغی، استخراج نقشه های کاربری اراضی و موارد مفید دیگر، به سادگی فراهم شده است.
تصاویر خروجی پروژه تشخیص زمین کشاورزی با الگوریتم مدل مخفی مارکوف :
تصویر خروجی ۱:
تصویر خروجی ۲:
تصویر خروجی ۳:
انجام پروژه ها و شبیه سازی مقالات و پایان نامه ها با متلب
پروژه ها و آموزش های برنامه نویسی
مشاهده ویدئو در این باره