تشخیص سن درخت با استفاده از پردازش تصویر در متلب

پروژه تشخیص سن درخت با متلب

در این پست پروژه تشخیص سن درخت در متلب را آماده کرده ایم که در یک پروژه مناسب در زمینه پردازش تصویر ، بینایی ماشین ، هوش مصنوعی و تشخیص لبه تصویر در محیط GUI است.

حتما برای شما نیز پیش آماده است که زمانی که یک درخت تنومند و یا پیر را نگاه می کنید، از خود می پرسید که این که این درخت چند ساله است. برای تشخیص سن درخت، چندین نوع روش وجود دارد که یکی از آنها، قطع درخت است که البته کار درستی نیست تا درخت زنده را فقط برای تشخیص سن آن، قطع کرد!

درختان هر چقدر که درازتر و ستبرتر باشند، قطعا سن بیشتری نیز دارند. با افزایش سن درختان، لایه ‌هایی در زیر پوست خود ایجاد می کنند. جالب است بدانید که، رنگ لایه‌ ای که در فصل زمستان ایجاد می شود با لایه‌ ای که در فصل تابستان ایجاد می شود، تفاوت دارد.

از طریق اختلاف رنگ لایه ‌ها می توانیم سن درخت کپل را مشخص کنیم، زمانی که درختی را برش می دهیم، در سطح بریدگی آن حلقه‌ هایی مشاهده می کنیم که درون یکدیگر هستند.

توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه تشخیص سن درخت با متلب در ادامه مطلب.

به طور مثال، اگر یک درخت تعداد ۲۰ حلقه را در مقطع خود داشته باشد، این درخت حدودا 20 ساله است. شمارش حلقه ‌ها برای تشخیص سن درخت، ساده ‌ترین روش می باشد، اما در این روش باید زندگی درخت را نابود کنیم تا بتوانیم حلقه ‌ها بشماریم.

امروزه سن درختان زنده با استفاده از میخ (تزریق مایع شفاف) و مته انداره گیری می شود. در روش استفاده از میخ، ابتدا یک سوراخ به قطر یک میخ تا وسط درخت ایجاد کرده و مایعی شفاف درون آن تزریق می کنیم. زمانی که این مایع خشک شد، آن را از درخت بیرون می کشیم. لایه های روشن و تیره که روی آن اثر گذاشه را می شماریم. مانند برش درخت و دیدن لایه ها، سن درخت اندازه گیری می کنیم.

در استفاده از مته سال سنج نیز مته را از یک قسمت پوست درخت تا مرکز درخت وارد می کنیم، محل سوراخ کردن نیز باید حدودا نصف ارتفاع درخت باشد. سپس مته را بیرون کشیده و تعداد حلقه ها را می شماریم.

برخی تصاویر نمونه از پروژه تشخیص سن درخت در متلب:

تصویر خروجی 1:

تصویر خروجی 2:

تصویر خروجی 3: