شماره تماس:۰۹۳۶۵۴۴۲۲۴۷ – ۰۹۱۹۴۷۵۱۲۹۵

ایمیل: noavarangermi@gmail.com

خانه » رشته کامپیوتر » پروژه ها » تشخیص فاصله قرنیه و عدسی چشم با متلب

اطلاعیه سایت

اگر در مورد این موضوع سوال یا مشکلی دارید در انجمن سایت مطرح کنید تا دوستان پاسخ دهند.
انجمن تخصصی سایت نوآوران گرمی | پاسخگویی سوالات و مشکلات شما (اینجا کلیک کنید)

تشخیص فاصله قرنیه و عدسی چشم با متلب

تشخیص فاصله قرنیه و عدسی چشم با متلب

1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (20 امتیاز از 4 رای)
در حال بارگذاری امتیازدهیLoading...

matlab eye 14933 7 تشخیص فاصله قرنیه و عدسی چشم با متلب

پروژه تشخیص فاصله قرنیه و عدسی چشم در MATLAB

در این پست پروژه تشخیص فاصله قرنیه و عدسی چشم با استفاده از با فیلتر های پردازش تصویر در متلب را آماده کرده ایم که در ادامه به شرح عملکرد این پروژه پردازش تصویر و بینایی ماشین پرداخته و فیلم و تصاویر خروجی آن قرار داده شده است.

در این پروژه در صورتی که بخواهید عکسی را بارگذاری کنید، در کنار پروژه فایلی با نام iris.bmp قرار دارد که  شما باید این فایل را تحت یک نرم افزار گرافیکی مانند Adobe Fire Works یا Adobe Photoshop یا هر نرم افزار دیگری باز کنید و عکس مورد نظر خودتان را روی آن قرار دهید و با همان نام ذخیره کنید یا اینکه نام فایل ذخیره شده و بارگذاری شده را از داخل فایل frequencydem.m تغییر دهید و فایل iris.bmp نیز همنام فایل فراخوان شده از کد باشد.

توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه تشخیص فاصله قرنیه و عدسی چشم در ادامه مطلب.

زمانیکه frequencydem.m را اجرا می کنید، خروجی زیر را مشاهده می کنید:

تصویر خروجی ۱:

matlab eye 14933 1 تشخیص فاصله قرنیه و عدسی چشم با متلب

در قسمت image می توانید هر عکس دلخواهی را مانند فایل iris.bmp در کنار پروژه قرار داده و نام آن را در کارد متن (text box) وارد نمایید. دقت کنید که فایل عکس مورد نظر حتما در سایز iris.bmp باشد، پسوند آن حتما مهم نیست (در کدها نیز آمده است) و تصویر سیاه و سفید (grayscale) و یا رنگی (RGB) باشد.

برای فهم بهتر و درک صحیح نوع فیلتر ها در بخش Filter Type کتاب پردازش دیجیتالی رافائل گونزالس از صفحه ۳۰۵ الی ۳۱۱ را مطالعه بفرمایید. این فیلترها عبارتند از فیلتر پایین گذر ایده آل (Ideal Low-Pass Filter) ، فیلتر بالا گذر ایده آل (Ideal High-Pass Filter) ، فیلتر پایین گذر گوسی (Gaussian Low-Pass Filter) ، فیلتر بالا گذر گوسی (Gaussian High-Pass Filter) ، فیلتر پایین گذر باترورث (Butterworth Low-Pass Filter) ، فیلتر بالا گذر باترورث (Butterworth High-Pass Filter) .

Cutoff Distance یک مقدار که فاصله بین چشم بیرونی و درونی (قرنیه و عدسیه) را تشخیص دهد و میزان آن برای برنامه جهت بینایی را مشخص می کند. یک میزان اعمال فیلتر وجود دارد که اصولا برای فیلترهای باترورث استفاده می شود. تصویر ورودی از بعد از خوانده شدن در Original Image نمایش داده می شود. نتایج روی Filtered Image و Normalized Difference Image جهت نمایش تصاویر و نمایش به صورت شبکه ای روی دو بخش ۲ و ۳ بعدی نشان داده می شود.

می توانید نتایج پروژه تشخیص فاصله قرنیه و عدسی چشم را مشاهده کنید (با فیلتر های گوناگون برای عکس تست).

تصویر خروجی ۲:

matlab eye 14933 2 تشخیص فاصله قرنیه و عدسی چشم با متلب

تصویر خروجی ۳:

matlab eye 14933 3 تشخیص فاصله قرنیه و عدسی چشم با متلب

تصویر خروجی ۴:

matlab eye 14933 4 تشخیص فاصله قرنیه و عدسی چشم با متلب

تصویر خروجی ۵:

matlab eye 14933 5 تشخیص فاصله قرنیه و عدسی چشم با متلب

تصویر خروجی ۶:

matlab eye 14933 6 تشخیص فاصله قرنیه و عدسی چشم با متلب

خرید این محصول

  • کد محصول:14933
    عنوان محصول: تشخیص فاصله قرنیه و عدسی چشم با متلب
    قیمت: 250,000 ریال

    نام پرداخت کننده:
    ایمیل پرداخت کننده:
    شماره تماس:

  • بعد از تکمیل فرایند پرداخت، شماره رسید پرداخت به شما و بخش فروش سایت ایمیل و SMS خواهد شد.

  • توجه: کاربر محترم این سایت دارای نماد اعتماد الکترونیک میباشد و پرداخت شما از طریق درگاه امن بانک صورت خواهد گرفت.

  • شماره تماس بخش پشتیبانی: ۰۹۳۶۵۴۴۲۲۴۷ – ۰۹۱۹۴۷۵۱۲۹۵ پاسخگویی 24 ساعته

اشتراک گذاری مطلب

تاکنون ۵ نظر ثبت شده است.

  1. من این پروژه رو از سایت شما خریداری کردم میشه یه پروژه دیگه مشابه این پروژه بهم معرفی کنید ؟ ممنون

  2. سلام دستتون درد نکنه مشکل دانلودم حل شد.

  3. سلام ببخشید می خواستم بدونم این پروژرو پیاده سازی هم می کنید ؟

ایمیل شما آشکار نمی شود

نوشتن دیدگاه

تمامي كالاھا و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزھاي لازم از مراجع مربوطه ميباشند و فعالیتھاي اين سايت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامي ايران است.

آدرس:استان اردبیل - شهرستان گرمی - خیابان معلم - محله عباسیه | شماره تماس: ٠٩٣۶۵۴۴٢٢۴٧


کلیه حقوق برای تیم نوآوران گرمی محفوظ می باشد . کپی برداری از مطالب فقط با ذکر نام منبع مجاز است.
طراحی شده توسط تیم نوآوران گرمی