Loading...
ترجمه مقاله حفاظت خط با شبکه های عصبی و انباشتک
ترجمه مقاله A New Transmission Line Protection Approach Using Cumulants and Artificial Neural Networks
در این پست ترجمه مقاله حفاظت خط با شبکه های عصبی و انباشتک را برای شما عزیزان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله را نیز به طور رایگان دانلود نمایید.
چکیده ترجمه مقاله حفاظت خط با شبکه های عصبی و انباشتک :
این مقاله یک روش تازه برای حفاظت خط انتقال است که از آمار رتبه بالاتر (HOS)، انباشتک ها و شبکه های عصبی (ANNs) استفاده کرده است. اصلی ترین هدف، در اینجا طراحی یک الگوریتم رله است. نتایجات را برای شناسایی کردن خطا و مرحله طبقه بندی و نیز برای موقعیت یابی خطا ارائه می نماید. روش های پیشنهاد شده تعدادی از انباشتک ها را با روشهای متفاوت و قابلیت ANNs برای تشخیص الگوهای متنوع در هم می آمیزد.
به طور کل HOS برای استخراج صفت ها در طرح حفاظت مورد استفاده قرار می گیرد. AAN ها این آمار را به صورت ورودی دریافت می نماید و با تصمیم گیری هایی که در مورد آن صورت می گیرد این است که آیا خروجی اتوماتیک بعد از شناسایی، طبقه بندی و تعیین موقعیت خطا مورد نیاز هست یا نه، مسئول کارایی و عملکرد منطقی از سیستم حفاظت و نگاهداری می باشد. نتایجات نشان می دهد که روش پپیشنهاد شده برای هدف های حفاظتی مناسب و ضروری است.
برای مراحل تشخیص خطا، نتایجات ایمنی در مقابل حضور بالاتر نویز جمع شونده و همچنین در مقابل خمیدگی فرکانسی سیستم توان را نشان داده اند. اساسا، نتایجات اولیه برای موقعیت یابی خطا برای یک ارزیابی دقیق فاصله بین خطا و مشخص کردن خطای صفر دقیق هست. باید در نظر گرفت که این جهت گیری حفاظت از راه دور بر پایه سیگنال های ولتاژ، با استفاده از سیگنال های جریان برای مشخص کردن جهت خطا است. که نشان دهنده یک ابتکار در رله از راه دور است.
توضیحات بیشتر در مورد ترجمه مقاله حفاظت خط با شبکه های عصبی و انباشتک و دانلود رایگان مقاله اصلی لطفا به ادامه مطلب مراجعه نمایید.
مقدمه ترجمه مقاله حفاظت خط با شبکه های عصبی و انباشتک :
خطوط انتقال (TLs) قطعاتی هست که اهمیت فراوانی را در سیستم های برق (EPS) به دنبال دارند، و تنها راه حل برای حمل انرژی الکتریکی به حساب می آید. آنها عظیم ترین قسمت سیستم انتقال هستند به همین منظور خطای بیشتری در آن اتفاق می افتد. در این زمینه، طرح های حفاظتی نقشی فراوانی برای از بین بردن خطایی که با سریع ترین سرعت ممکن صورت می گیرد دارد.
چکیده انگلیسی ترجمه مقاله حفاظت خط با شبکه های عصبی و انباشتک :
This article presents a new methodology for transmission line protection that uses higher-order statistics (HOS), cumulants, and artificial neural networks (ANNs)The main objective is to design a distance relay algorithm Results for the fault-detection and -classification stages arepresented, as well as for fault location. The proposed method combines a large number of samples of cumulantswith different features and the capability ofANNsto discriminate different patterns. In summary, HOS are used for feature extraction in the protection scheme.
The ANNs receive these statistics as inputs, and they are responsible for the logical functioningof the protection system, deciding if a trip is needed after detecting, classifying, and locating a fault. The results haveshown that the proposed approach is suitable for protection purposes. For the fault-detection stage, results have shown to be immune to the high presence of additive noise and also to the power-system frequency deviation.
Moreover, the faultclassificationstage is computed without the need of current information from the power system. Finally, the preliminary results for fault location are precise for a correct estimationof fault distance and determination of the fault zone. It must be highlight ed that this new distance protection approach is.
منبع : springer.com
شبیه سازی شبکه های کامپیوتری و مخابراتی
مشاهده ویدئو در این باره