لوگوی سایت نوآوران گرمی
نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو

شماره های پشتیبانی

09194751295 - 09365442247

NoavaranGermi@gmail.com

درخت تصمیم دودویی با متلب به همراه داکیومنت

  • 1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (10 امتیاز از 2 رای)
    در حال بارگذاری امتیازدهیLoading...
  • پنج شنبه ۲۶ فروردین ۱۳۹۵
  • 181 views

matlab bdt 14850 درخت تصمیم دودویی با متلب به همراه داکیومنت

دانلود رایگان پروژه درخت تصمیم دودویی در متلب به همراه داکیومنت

در این پست دانلود رایگان پروژه درخت تصمیم دودویی با متلب را به همراه داکیومنت آماده کرده ایم که در ادامه به توضیحاتی در رابطه با کارایی این برنامه پرداخته و فیلم اجرایی آن قرار داده شده است.

در یادگیری ماشین (Machine learning)، ساختار درخت تصمیم (Decision Tree) یک مدل پیش بینی کننده است. به روش یادگیری ماشین برای استنتاج یک درخت تصمیم از داده ها، یادگیری درخت تصمیم گفته می شود که از معروف ترین روش های داده کاوی (Data Mining) می باشد.

در این پروژه درخت تصمیم دودویی، دو مجموعه داده وجود دارد که TestingData.mat به منطور تست داده ها و TrainingData.mat به منطور آموزش داده ها می باشد که قرار است داده ها را پس از اینکه آموزش دادیم، طبقه بندی و از آنها تست بگیریم.

برای درخت یک عمق در نظر گرفته می شود که مقدار آن ۵ می باشد. همچنین برای آستانه های کاندید در هر گره، یک مقدار وجود دارد که مقدار آن برابر با ۱۰۰ می باشد و کمترین اندازه گره هایی که برگ نیستند نیز با مقدار ۱۰ در نظر گرفته شده است.

توضیحات بیشتر و دانلود رایگان پروژه درخت تصمیم دودویی با متلب در ادامه مطلب.

پس از این مراحل داده های آموزش دیده شده بارگذاری می شود. با مقادیر عمق، یک درخت آستانه های کاندید در هر گره و کمترین اندازه گره های غیر برگ ساخته می شود.

M×N:X ماتریس داده های آموزش داده شده می باشد که یک نمونه از داده در هر سطر قرار دارند. در داده های آموزش دیده شده، برچسب داده ها به صورت ۱×N می باشد که در آن مقدار بین ۰ و ۱ را هر ورودی به خود اختصاص میدهد.

توضیحات بیشتر را با دانلود رایگان پروژه درخت تصمیم دودویی با متلب مطالعه نمائید.

قسمتی از کدهای پروژه درخت تصمیم دودویی:

clear;clc;close all;

Depth=5; 
Splits=100; 
MinNode=10; 

load TrainingData.mat;

tic;
T=decision2(X,Y,Depth,Splits,MinNode);
t1=toc;

clear X Y;

load TestingData.mat;

tic;
y=[];
for i=1:size(X,1)
    x=X(i,:);
    y(i,1)=decision1(x,T);
end
t2=toc;

errorRate=sum(abs(y-Y))/max(size(Y));
fprintf('Error rate = %.4f\n',errorRate);
fprintf('Training time = %.4f seconds\n',t1);
fprintf('Testing time = %.4f seconds\n',t2);

جزئیات دانلود

قیمت


رایـــــگان

جهت دانلود ابتدا برروی دکمه G+1 و لایک فیس بوک کلیک کرده و سایت ما را محبوب کنید سپس از لینک زیر دانلود را انجام دهید.


توضــیحات:


لینک دانلود:فایل 1

socket programing آموزش برنامه نویسی بازی تحت شبکه بازی تحت شبکه برای درس مهندسی اینترنت بازی تحت شبکه به زبان سی شارپ برنامه تحت شبکه با سی شارپ برنامه نویسی ترجمه مقاله شبکه خرید سورس بازی تحت شبکه دانلود بازی تحت شبکه دانلود رایگان پروژه های دانشجویی دانلود سورس برنامه دانلود سورس رایگان دانلود نرم افزار دانلود پروژه دانشجویی دانلود پروژه رایگان دانلود پروژه های دانشجویی دانلود کتاب دانلود کتاب آموزشی دانلود کتاب اموزشی سورس بازی با socket programing سورس رایگان سورس کد بازی تحت شبکه سورس کد بازی تحت شبکه با C# سورس کد بازی تحت شبکه چند نفره سوکت پروگرمین نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه arena پروژه matlab پروژه ns2 پروژه opnet پروژه برای درس مهندسی اینترنت پروژه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه رایگان matlab پروژه سیمولینک matlab پروژه مهندسی صنایع پروژه مهندسی صنایع با ارنا پروژه های آماده با OpenGL پروژه های آماده با OpenGL در سی پلاس پلاس پروژه های آماده برای درس گرافیک کامپیوتری پروژه هوش مصنوعی پروژه پردازش تصویر matlab پروژه پردازش سیگنال matlab پروژه کارشناسی به همراه داکیومنت

خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو در باره این مطلب ثبت کنید

  • عرفان ساعدی

    یکشنبه , ۲ خرداد

    از اینکه این پروژه رو رایگان تو سایت قرار دادید سپاسگذارم

  • فرزانه

    سه شنبه , ۱۸ خرداد

    سلام دستتون درد نکنه پروژهاتون عالی سایتتون هم خیلی خوبه.

گفتگوی آنلاین سایت نوآوران گرمی