سری زمانی با آنالیز موجک برای لرزه نگاری با نرم افزار متلب

پروژه سری زمانی با آنالیز موجک برای لرزه نگاری در متلب

در این پست پروژه سری زمانی با آنالیز موجک برای لرزه نگاری در متلب را آماده کردیم که امیدوام مفید بوده و مورد استفاده دوستان قرار گیرد. در ادامه توضیحاتی مختصر از آنالیز موجک در سری زمانی را به همراه اطلاعات خروجی پروزه قرار داده ایم. برآورد موجك توليد شده از چشمه لرزه اي يكي از مراحل مهم در پردازش و تفسير داده هاي لرزه اي بازتابي است.

تعریف موجک:

موجک یا (Wavelet) دسته‌ای هستند از توابع ریاضی که برای تجزیه سیگنال پیوسته به مؤلفه‌ های فرکانسی آن بکار می‌روند که مقیاس آنها برابر رزولوشن مولفه آن می باشد.

تجزیه یک تابع بر مبنای توابع موجک، تبدیل موجک می‌باشد.

موجک‌ها نمونه‌های مقیاس شده و انتقال یافته یک تابع (موجک مادر) با طول متناهی و نوسانی شدیداً میرا هستند.

 معمول‌ترین تبدیل موجک ها به قرار زیر است:

Continuous wavelet transform (CWT) تبدیل موجک پیوسته.

.تبدیل موجک گسسته Discrete wavelet transform (DWT)

.تبدیل سریع موجک Fast wavelet transform (FWT)

.تجزیه بسته های موجک Wavelet packet decomposition (WPD)

.تبدیل موجک ساکن Stationary wavelet transform (SWT)

توضیحات بیشتر و دانلود پروژه سری زمانی با آنالیز موجک برای لرزه نگاری در ادامه مطلب.

در پروژه سری زمانی با آنالیز موجک برای لرزه نگاری در متلب، از تبدیل موجک پیوسته (CWT)  استفاده شده که در تصویر زیر قابل مشاهده است.

خروجی نرم افزار متلب

تعریف تبدیل موجک پیوسته (CWT):

تبدیل موجک پیوسته (CWT) تبدیلی است که توابعی پیوسته در زمان را به فضای زمان–فرکانس می برد.

همانطور که در شکل زیر که از خروجی برنامه متلب به دست آمده است دو دسته داده با نام های data1 و 2 data به برنامه متلب معرفی شده است که این داده ها حاوی امواج سینوسی می باشد.

برای هر کدام تبدیل موجک پیوسته صورت گرفته که خروجی تبدیل یافته طول موج در واحد زمان با رنگهای قرمز و آبی مشخص شده است.

رنگ قرمز نشان دهنده دامنه مثبت بزرگتر و رنگ آبی نشان دهنده دامنه منفی بزرگتر است.

برای دریافت اطلاعات بیشتر مقاله ای مرتبط با بحث مورد نظر به صورت دانلود رایگان قرارداده ایم.