لوگوی سایت نوآوران گرمی
نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو

شماره های پشتیبانی

09194751295 - 09365442247

NoavaranGermi@gmail.com

شبیه سازی تشخیص حمله سیبیل در شبکه VANET با NS2

  • 1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (45 امتیاز از 9 رای)
    در حال بارگذاری امتیازدهیLoading...
  • یکشنبه ۲۶ اردیبهشت ۱۳۹۵
  • 242 views

ns2 vanet cybil attack 15183 1 شبیه سازی تشخیص حمله سیبیل در شبکه VANET با NS2

شبیه سازی تشخیص حمله سیبیل در شبکه VANET با NS2

شبیه سازی مقاله Detecting Sybil attacks in VANETs

در این پست پروژه شبیه سازی تشخیص حمله سیبیل در شبکه VANET را در NS2 با عنوان مقاله Detecting Sybil attacks in VANETs به همراه ترجمه مقاله آماده کرده ایم که در ادامه به توضیحاتی در رابطه با آن پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی قرار داده شده است. مقاله نیز به صورت رایگان قابل دانلود می باشد.

حملات سیبیل (Sybil Attack) از تهدیدات امنیتی مهم در شبکه های ادهاک (ad hoc) و شبکه های حسگر می باشد. حمله Sybil با ایجاد یک تصور از ازدحام ترافیک، اختلالاتی را در کاربرد های شبکه های ادهاک وسایل نقلیه (VANETs) فراهم می سازد. در پروژه شبیه سازی تشخیص حمله سیبیل در شبکه VANET، تلاش شده است تا به کمک آنالیز توزیع قدرت سیگنال، حملات سیبیل کشف شود.

در مرحله اول، یک روش همکاری به منظور بررسی مکان گره های سیبیل پیشنهاد می شود. سپس به منظور قوی کردن روش همکاری در مقابل داده های که در فواصل دور تری هست و از سوی گره های سیبیل جعل شده اند، یک الگوریتم مبتنی بر اجماع نمونه تصادفی (RANSAC) مورد استفاده قرار می گیرد.

با توجه به مدل های ترافیکی و نقشه های واقعی، می توانیم برای ارزیابی انعطاف پذیری و کارایی، روش ارائه شده را به وسیله شبیه سازی تجزیه و تحلیل کنیم. توضیحات بیشتر، دانلود رایگان مقاله، فیلم و تصاویر خروجی پروژه شبیه سازی تشخیص حمله سیبیل در شبکه VANET با نرم افزار NS2 در ادامه مطلب.

روش پیشنهادی ثابت می کند که یک روش مقرون به صرفه به جهت سرکوب حملات سیبیل بدون پشتیبانی اضافه از موقعیت سخت افزار خاص، می باشد. همچنین نتایج شبیه سازی نشان دهنده این است که با در نظر گرفتن بی ثبات انتشار رادیویی، روش همکاری دقت محدودی دارد. روش فوق از سوی اندازه گیری های جعل شده هنوز توسط گره های سیبیل آسیب پذیر می باشد.

به منطور به کاری گیری این روش همکاری در شبکه VANET می بایست گام بلقوه ای را اضافه کرد که اطمینان حاصل کنیم اندازه گیری های صورت گرفته از طرف گره های فیزیکی مجاز صورت گرفته و نه از سوی یک گره سیبیل. به جهت حل مشکل فوق، یک سیستم PES (سیستم شاهد وجود) پیشنهاد می شود که به کمک آن می توان مطمئن شدکه گره های مقابل همان گره های فیزیکی می باشند و همچنین اندازه گیری های قدرت سیگنال آنها قابل اعتماد می باشد.

سیستم پیشنهادی از خواص ذاتی VANET ها همون تحرک بالا، توپولوژی جاده، و هیمنطور پشتیبانی غیر مستقیم از زیر ساخت های کنار جاده ای بهره مند می شوند. از سوی دیگر، نتیجه می گیریم که می توانیم با افزایش مدت زمان بررسی، اندازه گیری قدرت سیگنال بیشتری داشته باشیم. به این حال بهبود دقت و صحت تشخیص را در نتیجه کار خواهیم داشت. به رهبری این الهام، ما یک روش تشخیص آماری ارائه می دهیم. روش آماری آزمون فرض بر روی اندازه گیری های انباشته شده انجام می دهد و سعی می کند راجع به اینکه آیا اندازه گیری ها با یک الگوی توزیع مطابقت می کند یا خیر قضاوت نماید.

مدل حمله سیبیل:

در پروژه شبیه سازی تشخیص حمله سیبیل در شبکه VANET حملات سیبیل (Sybil Attack) به یک گره مخرب که از چندین هویت جعلی استفاده می کند مراجع می کند. اغلب در شبکه های بی سیم، گره های متحرک با استفاده از بسته های فانوس از وجود همسایه های خود و هویت و موقعیت آنها، با توزیع همه پخشی اطلاع پیدا می کنند.

روش کشف حمله در پروژه شبیه سازی تشخیص حمله سیبیل در شبکه VANET به دو حالت IMPROVED و PRIVIOUS می باشد و با پارامتر هایی از جمله زمان، انحراف گره های سیبیل و تراکم خودرو ها مورد بررسی قرار گرفته اند که در ادامه فیلم و تصاویر خروجی آن قابل مشاهده است.

تصاویر خروجی پروژه شبیه سازی تشخیص حمله سیبیل در شبکه VANET:

تصویر خروجی ۱:

ns2 vanet cybil attack 15183 2 شبیه سازی تشخیص حمله سیبیل در شبکه VANET با NS2

(اجرای فایل nam)

تصویر خروجی ۲:

ns2 vanet cybil attack 15183 3 شبیه سازی تشخیص حمله سیبیل در شبکه VANET با NS2

(تاثیر زمان مشاهده بر نرخ کشف گره سیبیل – نمودار عمودی درصد نرخ کشف و نمودار افقی زمان را نشان می دهد)

در شبیه سازی تصویر بالا، از انحراف گره سیبیل ۵ متر و ۱۰ متر و همچنین زمان مشاهده ۱۵ ثانیه استفاده شده است. نتایج نشان دهنده آن است که روش IMPROVED با انحراف ۱۰، بیشترین دقت کشف را در تشخیص گره های سیبیل داراست و نرخ تشخیص گره سیبیل به بیشتر از ۹۲ درصد می رسد. روش IMPROVED با انحراف ۵ دقت کمتری را دارد. همچنین روش PRIVIOUS با انحراف ۵ کمترین دقت را در کشف دارا می باشد.

تصویر خروجی ۳:

ns2 vanet cybil attack 15183 4 شبیه سازی تشخیص حمله سیبیل در شبکه VANET با NS2

(تاثیر تراکم خودرو ها بر روی نرخ کشف گره سیبیل)

با توجه به نمودار تاثیر تراکم خودرو ها بر روی نرخ کشف گره سیبیل، روش IMPROVED با افزایش تراکم، دقت بالای را در تشخیص گره های سیبیل دارد و حداقل نرخ تشخیص هم ۹۶ درصد است. همچنین روش PRIVIOUS نیز در ابتدا دقت ۹۱ را دارا می باشد.


جزئیات محصول

قیمت


50,000 تـــــومان

کــد محصــول:15183


توضــیحات:ترجمه مقاله ، گزارش کار و فیلم آموزشی دارد - مقاله اصلی آماده دانلود است


لینک دانلود:فایل 1

socket programing آموزش برنامه نویسی بازی تحت شبکه بازی تحت شبکه برای درس مهندسی اینترنت بازی تحت شبکه به زبان سی شارپ برنامه تحت شبکه با سی شارپ برنامه نویسی ترجمه مقاله شبکه خرید سورس بازی تحت شبکه دانلود بازی تحت شبکه دانلود رایگان پروژه های دانشجویی دانلود سورس برنامه دانلود سورس رایگان دانلود نرم افزار دانلود پروژه دانشجویی دانلود پروژه رایگان دانلود پروژه های دانشجویی دانلود کتاب دانلود کتاب آموزشی دانلود کتاب اموزشی سورس بازی با socket programing سورس رایگان سورس کد بازی تحت شبکه سورس کد بازی تحت شبکه با C# سورس کد بازی تحت شبکه چند نفره سوکت پروگرمین نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه arena پروژه matlab پروژه ns2 پروژه opnet پروژه برای درس مهندسی اینترنت پروژه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه رایگان matlab پروژه سیمولینک matlab پروژه مهندسی صنایع پروژه مهندسی صنایع با ارنا پروژه های آماده با OpenGL پروژه های آماده با OpenGL در سی پلاس پلاس پروژه های آماده برای درس گرافیک کامپیوتری پروژه هوش مصنوعی پروژه پردازش تصویر matlab پروژه پردازش سیگنال matlab پروژه کارشناسی به همراه داکیومنت

خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو در باره این مطلب ثبت کنید

  • امیر علی

    شنبه , ۱ خرداد

    سلام من چطور می تونم به این پروژه دسترسی داشته باشم می تونین کمکم کنین ممنون میشم.

  • سمیرا رشیدی

    چهارشنبه , ۵ خرداد

    سلام من می خواستم این پروژرو خرید کنم میشه بهم تخفیف بدین ؟

  • نوآوران گرمی

    چهارشنبه , ۵ خرداد

    سلام، برای اعمال تخفیف روی پروژه می توانید با ایمیل و شماره تماس اعلام شده در سایت می تونید در ارتباط باشید.

  • سینا امیر فتحی

    شنبه , ۲ مرداد

    سلام یه پروژه با ns2 می خوام اگه در این مورد نیاز به کمک داشتم می تونید راهنماییم کنید عنوان پروژرو براتون ایمیل می کنم تا بررسی کنید ممنون .

  • قادر

    یکشنبه , ۳ مرداد

    سلام می خواستم ns2 یاد بگیرم در این مورد می تونید کمی راهنماییم کنید عذر می خوام مزاحم شدم .

  • نیما قاسمی

    دوشنبه , ۴ مرداد

    سلام محیط گرافیکی پروژتون خیلی خوبه از توضیحاتتون هم راضیم به صورت ساده بیان شده بود.

  • نوآوران گرمی

    شنبه , ۹ مرداد

    برای یادگیری ns2 می تونید از فیلم های آموزشی که توی سایت گذاشتیم استفاده کنید.

  • نوآوران گرمی

    شنبه , ۹ مرداد

    لطفا توی ایمیل جزئیات کامل چیزی که می خواهید رو بفرستید تا بررسی و پاسخ داده شود.

گفتگوی آنلاین سایت نوآوران گرمی