Loading...
دانلود رایگان پروژه شناسایی یک سیستم با شبکه عصبی RBF با متلب
در این پست دانلود رایگان پروژه شناسایی یک سیستم با شبکه عصبی RBF با متلب را آماده کرده ایم که تمرین برای درس شبیه سازی کامپیوتری و شبکه های عصبی می باشد.
در این پروژه دو سیستم در نظر گرفته شده است که صورت مسئله را در ادامه مطرح خواهیم کرد. هدف از این پروژه، شناسایی دو سیستم موجود به کمک شبکه عصبی مبتنی بر تابع پایه شعاعی (Radial Basis Function – RBF) با قانون یادگیری Least Mean Square – LMS و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (Multi-Layer Perceptron – MLP) با قاعده یادگیری پس انتشار خطا (Beach Propagation – BP) می باشد.
توضیحات بیشتر، لینک دانلود رایگان، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه شناسایی یک سیستم با شبکه عصبی RBF با متلب در ادامه مطلب.
سیستم اول:
مطلوب است شناسایی این سیستم به صورت سری – موازی به صورتی که با ساختار زیر توصیف شده باشد:
N شبکه عصبی است. خروجی مدل شناسائی شده و سیستم را به ازای ورودی عکس فرمول در یک نمودار نشان دهید.
سیستم دوم:
مطلوب است شناسایی f به صورت سری-موازی با استفاده از شبکه عصبی. خروجی شبکه عصبی بعد از شناسایی و سیستم را به ازای ورودی زیر در یک نمودار نشان دهید.
توجه:
مشخصات شبکه، تعداد دور یادگیری، ضریب یادگیری و غیره را برای هر سیستم مشخص نمایید.
تصاویر خروجی پروژه شناسایی یک سیستم با شبکه عصبی RBF :
تصویر خروجی ۱:
تصویر خروجی ۲:
تصویر خروجی ۳:
تصویر خروجی ۴:
تصویر خروجی ۵:
کدهای پروژه شناسایی یک سیستم با شبکه عصبی RBF :
clc; clear; close; warning off;
y(1)=0;
y(2)=0;
N=500;
for k=2:N
f(k)=y(k)*(y(k-1)+2)*(y(k)+2.5)/(8.5+y(k)*y(k)+y(k-1)*y(k-1));
u(k)=(rand-0.5)*4;
y(k+1)=f(k)+u(k);
end
for k=1:(N-1)
input(1, k)=y(k+1);
input(2, k)=y(k);
target(k)=f(k+1);
end
net=newff(minmax(input), [10 1], {'tansig', 'purelin'});
net.trainParam.goal=0.005
net=train(net, input, target);
for k=1:200
u(k)=2*sin(2*pi*k/25);
end
yp(1)=0;
yp(2)=0;
ycap(1)=0;
ycap(2)=0;
for k=2:500
yp(k+1)=yp(k)*(yp(k-1)+2)*(yp(k)+2.5)/(8.5+yp(k)*yp(k)+yp(k-1)*yp(k-1))+u(k);
ycap(k+1)=sim(net, [ycap(k); ycap(k-1)])+u(k);
end
figure (1)
plot(1:501, yp, 'r', 1:501, ycap, 'g');
انجام پروژه ها و شبیه سازی مقالات و پایان نامه ها با متلب
پروژه ها و آموزش های برنامه نویسی
مشاهده ویدئو در این باره
سلام دستتون درد نکنه من همیشه به سایت شما مراجعه می کنم هر سری هم دانلود رایگان جدید تو سایت می زارید خیلی ممنون زحمت می کشید .
سلام یه سوال داشتم، می خواستم بدونم روش پرونی در مورد تخمین فرکانس تابع چیه یه سری اطلاعات راجع بهش می خواستم.