شماره تماس:۰۹۳۶۵۴۴۲۲۴۷ – ۰۹۱۹۴۷۵۱۲۹۵

ایمیل: noavarangermi@gmail.com

خانه » رشته کامپیوتر » پروژه ها » طبقه بندی تصاویر SAR با الگوریتم FCM بر اساس ژنتیک در متلب

اطلاعیه سایت

اگر در مورد این موضوع سوال یا مشکلی دارید در انجمن سایت مطرح کنید تا دوستان پاسخ دهند.
انجمن تخصصی سایت نوآوران گرمی | پاسخگویی سوالات و مشکلات شما (اینجا کلیک کنید)

طبقه بندی تصاویر SAR با الگوریتم FCM بر اساس ژنتیک در متلب

طبقه بندی تصاویر SAR با الگوریتم FCM بر اساس ژنتیک در متلب

1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (20 امتیاز از 4 رای)
در حال بارگذاری امتیازدهیLoading...

matlab sar 14613 1 طبقه بندی تصاویر SAR با الگوریتم FCM بر اساس ژنتیک در متلب

پروژه طبقه بندی تصاویر SAR با الگوریتم FCM در متلب

در این پست پروژه طبقه بندی تصاویر SAR با الگوریتم FCM را آماده کرده ایم که در ادامه به توضیحاتی در رابطه با تصویر برداری SAR پرداخته و فیلم و تصاویر خروجی این پروژه پردازش تصویر و بینایی ماشین قرار داده شده است.

تصویر برداری SAR :

یک روش مستقل از پوشش ابر و همچنین نور خورشید، به منظور تهیه نقشه زمینی، توپوگرافی یخ و همینطور اندازه گیری حباب های کوچک می باشد. اما حضور الگوی نقط های ضرب شونده ناخواست (نوفه اسپکل) دلیل پایین بودن کیفیت تصاویر SAR می باشد.

از برخورد های مخرب امواج رسیده از هدف به سنجنده، نوفه اسپکل (Speckle Noise) تولید می شود که به صورت نقاط تاریک و روشن در تصویر ایجاد می شود. با حال کاهش این نویز پیش از تحلیل تصویر، یک ضرورت می باشد.

توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه طبقه بندی تصاویر SAR با الگوریتم FCM در ادامه مطلب.

یک روش عالی به منطور کاهش نویز تصویر باید ویژگی های زیر را دارا باشد:

  1. حفظ اطلاعات رادیومتریک تصویر
  2. حفظ بافت، لبه ها، خطوط و دیگر ویژگی های مهم
  3. در بخش های از تصویر که از نظر آماری همگن شده اند، واریانس را کاهش دهد

از این رو، تلاش های بسیاری تا به امروز به جهت حذف این نوز از تصاویر SAR انجام شده است. به صورت کلی، به منظور کاهش نویز اسپکل از تصویر، دو روش اصلی داریم که یکی از آنها روش چند منظره می باشد که قبل از اینکه تصویر در سنجنده ایجاد شود، مورد استفاده قرار می گیرد. در روش چند منظره، آنتن سنجنده به بخش های مختلفی تقسیم شده و هر کدام از این بخش ها به صورت مجزا، عملیات تصویر برداری بر روی هدف مورد نظر را انجام میدهند.

دومین روش فیلتر نمود تصویر می باشد که می تواند مستقیما روی تصویر مورد نظر صورت بپذیرد. در حوزه مکان و بسامد، اکثر فیلترها با ایجاد توازن بین حذف نوفه (نویز) در ناحیه همگن تصویر و حفظ جزئیات در نواحی ناهمگن، نویز را در ناحیه ناهمگن تصویر باقی می گذارد.

الگوریتم خوشه بندی c میانگین (Fuzzy c-mean):

الگوریتم FCM از مهمترین الگوریتم های خوشه بندی است. در الگوریتم FCM نمونه ها به c خوشه تقسیم بندی می شوند و تعداد c از قبل مشخص می باشد. در نسخه فازی این الگوریتم نیز تعداد خوشه ها (c) از قبل مشخص شده است. در الگوریتم خوشه بندی c میانگین فازی تابع هدف به صورت زیر است:

matlab sar 14613 6 طبقه بندی تصاویر SAR با الگوریتم FCM بر اساس ژنتیک در متلب

تصاویر خروجی پروژه طبقه بندی تصاویر SAR با الگوریتم FCM :

تصویر خروجی ۱:

matlab sar 14613 2 طبقه بندی تصاویر SAR با الگوریتم FCM بر اساس ژنتیک در متلب

تصویر خروجی ۲:

matlab sar 14613 3 طبقه بندی تصاویر SAR با الگوریتم FCM بر اساس ژنتیک در متلب

تصویر خروجی ۳:

matlab sar 14613 4 طبقه بندی تصاویر SAR با الگوریتم FCM بر اساس ژنتیک در متلب

تصویر خروجی ۴:

matlab sar 14613 5 طبقه بندی تصاویر SAR با الگوریتم FCM بر اساس ژنتیک در متلب

خرید این محصول

  • کد محصول:14613
    عنوان محصول: طبقه بندی تصاویر SAR با الگوریتم FCM بر اساس ژنتیک در متلب
    قیمت: 200,000 ریال

    نام پرداخت کننده:
    ایمیل پرداخت کننده:
    شماره تماس:

  • بعد از تکمیل فرایند پرداخت، شماره رسید پرداخت به شما و بخش فروش سایت ایمیل و SMS خواهد شد.

  • توجه: کاربر محترم این سایت دارای نماد اعتماد الکترونیک میباشد و پرداخت شما از طریق درگاه امن بانک صورت خواهد گرفت.

  • شماره تماس بخش پشتیبانی: ۰۹۳۶۵۴۴۲۲۴۷ – ۰۹۱۹۴۷۵۱۲۹۵ پاسخگویی 24 ساعته

اشتراک گذاری مطلب
ایمیل شما آشکار نمی شود

نوشتن دیدگاه

تمامي كالاھا و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزھاي لازم از مراجع مربوطه ميباشند و فعالیتھاي اين سايت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامي ايران است.

آدرس:استان اردبیل - شهرستان گرمی - خیابان معلم - محله عباسیه | شماره تماس: ٠٩٣۶۵۴۴٢٢۴٧


کلیه حقوق برای تیم نوآوران گرمی محفوظ می باشد . کپی برداری از مطالب فقط با ذکر نام منبع مجاز است.
طراحی شده توسط تیم نوآوران گرمی