شماره تماس:۰۹۳۶۵۴۴۲۲۴۷ – ۰۹۱۹۴۷۵۱۲۹۵

ایمیل: noavarangermi@gmail.com

خانه » رشته کامپیوتر » پروژه ها » قطعه بندی تصاویر مغزی MRI با الگوریتم K Means با متلب

اطلاعیه سایت

اگر در مورد این موضوع سوال یا مشکلی دارید در انجمن سایت مطرح کنید تا دوستان پاسخ دهند.
انجمن تخصصی سایت نوآوران گرمی | پاسخگویی سوالات و مشکلات شما (اینجا کلیک کنید)

قطعه بندی تصاویر مغزی MRI با الگوریتم K Means با متلب

قطعه بندی تصاویر مغزی MRI با الگوریتم K Means با متلب

1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (81 امتیاز از 21 رای)
در حال بارگذاری امتیازدهیLoading...

matlab mri k means 11501 5 قطعه بندی تصاویر مغزی MRI با الگوریتم K Means با متلب

پروژه قطعه بندی تصاویر مغزی MRI با الگوریتم K Means با متلب

در این پست پروژه قطعه بندی تصاویر مغزی MRI با الگوریتم K Means با متلب را برای علاقمندان به رشته پزشکی و پژوهشگرانی و افرادی که در زمینه پردازش تصویر در حال جستجو و تحقیق هستن آماده کرده ایم که توضیحات بیشتر و فیلم و تصاویر خروجی آن در ادامه مطلب قابل مشاهده است.

الگوریتم K Means از مشهورترین الگوریتم های خوشه بندی می باشد که به دلیل پیاده سازی آسان و سرعت عملکرد، محبوبیت بساری یافته است. هدف اصلی الگوریتم خوشه بندی K Means این است که مجموع عدم تشابه بین تمام اشیاء یک خوشه از مراکز خوشه های متناظرشان کمترین باشد.

مغز انسان از بافت های متفاوتی تشکیل شده است که به لحاظ آناتومیکی می تواند به بخش های زیر تقسیم شود: جمجمه، مایع مغزی نخاعی، ماده خاکستری، ماده ی سفید، ماهیچه، چربی، مویرگ و حفره. بهترین راه برای مشاهده و بررسی بافت های مذکور این است که با یک روش غیر تهاجمی از درون آن بافت ها تصویر برداری کرد، در تولید تصاویر با تشدید مغناطیسی MRI از امواج الکترومغناطیس استفاده شده است. این امواج از دو بخش الکتریکی E و مغناطیسی B تشکیل شده اند. این دو برهم عمودند و با اختلاف فاز ۹۰ درجه در فضا از یک منبع خاص منتشر شده اند.

توضیحات بیشتر و فیلم و تصاویر خروجی قطعه بندی تصاویر مغزی MRI با الگوریتم K Means با متلب در ادامه مطلب.

امواج الکترومغناطیس مورد استفاده در تصویر برداری با تشدید مغناطیسی در محدوده امواج فرکانس رادیویی است. این امواج دارای فرکانس ۱۰۰-۳ مگاهرتز است. در این تصاویر از پدیده جذب و انعکاس امواج فرکانس رادیویی از بافت های بدن استفاده شده است. که در رایانه با استفاده از تبدیل فوریه به تصویر تبدیل می کنند. این تصویر بسیار دقیق است و تغییرات بسیار کوچک را نیز می توان نشان دهد.

یک تصویر را می توان توسط تابع دو بعدی (F X,Y) نمایش داد، که در آن X,Y را مختصات مکانی و مقدار F در هر نقطه را شدت روشنایی تصویر یا سطح خاکستری در آن نقطه می نامند. پیش پردازش ،برای ارتقاء تصویر و حذف مولفه های غیر ضروری از تصویر انجام می گیرد. پردازش تصویر ، یعنی شناسایی ویژگی هایی از تصویر است که بتوان از آنها برای کاربرد مورد نظر خود استفاده کرد.

شناسایی نقاط ویژه و انحنا ها از جمله ویژگی هایی هستندکه در سیستم تشخیص می توانند استخراج گردند. انواع پردازش تصویر را می توان در سه نوع پردازش سطح پایین، سطح میانی و سطح بالا دسته بندی کرد. پردازش سطح پایین شامل پردازش های ابتدایی مانند پیش پردازش هایی برای حذف نویز، بهبود کنتراست و فیلتر کردن تصویر است.

مشخصه این پردازش این است که ورودی و خروجی ان تصویر است. پردازش سطح میانی شامل بخش بندی تصویر به منظور تقسیم آن به نواحی و اشیاء مختلف و توصیف اشیاءبه فرمی که برای پردازش کامپیوتر مناسب تر باشند ، طبقه بندی یا تشخیص اشیاء مختلف است.

ویژگی پردازش میانی این است که ورودی آن تصویر است و خروجی آن صفاتی از اشیاء تصویر مانند لبه ها ،کانتورها و تشخیص اشیاء است. پردازش سطح بالا شامل فهمیدن روابط بین اشیاء تشخیص داده شده ، استنباط و تفسیر صحنه و انجام تفسیر و تشخیص هایی است که سیستم بینایی انسان انجام می دهد. در این مرحله با استفاده از ویژگی های استخراج شده به آنالیز تصویر می پردازند.

کاربردهای ناحیه بندی تصاویر مغزی :

ناحیه بندی عبارت از برچسب زدن به پیکسل ها در تصاویر پزشکی است ناحیه بندی، تصویر را به بخش های مجزا تقسیم می کند که هر کدام از این بخش ها دارای سطوح روشنایی یکنواختی هست.در تصویربرداری پزشکی، برای مشاهده بافت ها ،تشخیص دقیق مرزبافت ها اهمیت بالایی دارد. علاوه بر این ناحیه بندی تصاویر تشدید مغناطیسی دارای کاربردهای فراوانی است. ۱- شناسایی آناتومی بافت ها ۲- برنامه ریزی پزشک برای جراحی ۳- کشف بافت های غیر نرمال مانند تومورها و زخم ها ۴- بررسی پیشرفت بیماری ها ۵- تورم مغز و غیره.

تصویر خروجی ۱ :

matlab mri k means 11501 1 قطعه بندی تصاویر مغزی MRI با الگوریتم K Means با متلب

تصویر خروجی ۲ :

matlab mri k means 11501 2 قطعه بندی تصاویر مغزی MRI با الگوریتم K Means با متلب

تصویر خروجی ۳ :

matlab mri k means 11501 3 قطعه بندی تصاویر مغزی MRI با الگوریتم K Means با متلب

تصویر خروجی ۴ :

matlab mri k means 11501 4 قطعه بندی تصاویر مغزی MRI با الگوریتم K Means با متلب

تصویر خروجی ۵ :

matlab mri k means 11501 5 قطعه بندی تصاویر مغزی MRI با الگوریتم K Means با متلب

تصویر خروجی ۶ :

matlab mri k means 11501 6 قطعه بندی تصاویر مغزی MRI با الگوریتم K Means با متلب

تصویر خروجی ۷ :

matlab mri k means 11501 7 قطعه بندی تصاویر مغزی MRI با الگوریتم K Means با متلب

خرید این محصول

  • کد محصول:11501
    عنوان محصول: قطعه بندی تصاویر مغزی MRI با الگوریتم K Means با متلب
    قیمت: 250,000 ریال

    نام پرداخت کننده:
    ایمیل پرداخت کننده:
    شماره تماس:

  • بعد از تکمیل فرایند پرداخت، شماره رسید پرداخت به شما و بخش فروش سایت ایمیل و SMS خواهد شد.

  • توجه: کاربر محترم این سایت دارای نماد اعتماد الکترونیک میباشد و پرداخت شما از طریق درگاه امن بانک صورت خواهد گرفت.

  • شماره تماس بخش پشتیبانی: ۰۹۳۶۵۴۴۲۲۴۷ – ۰۹۱۹۴۷۵۱۲۹۵ پاسخگویی 24 ساعته

اشتراک گذاری مطلب

تاکنون ۲ نظر ثبت شده است.

  1. سلام من این پروژرو می خواستم از سایت شما خرید کنم تو واریز کردن اختلال به وجود اومد و پول از حسابم کسر شد حالا نمیدونم تواین وسط پول چی شد شما می تونید کمک کنید خیلی ببخشید .

ایمیل شما آشکار نمی شود

نوشتن دیدگاه

تمامي كالاھا و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزھاي لازم از مراجع مربوطه ميباشند و فعالیتھاي اين سايت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامي ايران است.

آدرس:استان اردبیل - شهرستان گرمی - خیابان معلم - محله عباسیه | شماره تماس: ٠٩٣۶۵۴۴٢٢۴٧


کلیه حقوق برای تیم نوآوران گرمی محفوظ می باشد . کپی برداری از مطالب فقط با ذکر نام منبع مجاز است.
طراحی شده توسط تیم نوآوران گرمی