Loading...
پروژه طبقه بندی داده با SVM با نرم افزار Weka
ماشین بردار پشتیبان یا Support vector machines – SVM از روش های یادگیری با نظارت می باشد که به منظور طبقه بندی و رگرسیون کاربرد دارد. در طی چندین سال گذشته، این روش کارایی مطلوبی را نسبت به روش های قدیمی جهت طبقه بندی به خصوص شبکه های عصبی پرسپترون نشان داده است. مبنای کاری طبقه بندی کننده SVM دسته بندی خطی داده ها می باشد و در تقسیم خطی داده ها سعی بر آن است که خطی را انتخاب کنیم که حاشیه اطمینان بیشتری را داشته باشد.
در این پست پروژه طبقه بندی داده با SVM با نرم افزار Weka وکا را آماده کرده ایم که خروجی های مختلف از این پروژه در ادامه مطب قابل مشاهده است.
سلام. وقت بخير يه سوال دارم من می خوام با نرم افزار وکا طبقه بندی با SVM داشته باشم اما در قسمت attribute که ميرم SVM اصلا نيست. ممنون ميشم راهنمايی کنيد.