لوگوی سایت نوآوران گرمی
نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو

شماره های پشتیبانی

09194751295 - 09365442247

NoavaranGermi@gmail.com

پیش بینی حقوق کارمندان به روش رگرسیون خطی با R

R karmand 15945 1 پیش بینی حقوق کارمندان به روش رگرسیون خطی با R

پروژه پیش بینی حقوق کارمندان به روش رگرسیون خطی با آر

در این پست پروژه پیش بینی حقوق کارمندان به روش رگرسیون خطی را با برنامه R آماده کرده ایم که پیش بینی با توجه به داده های آماری ۳ سال انجام می شود. در ادامه به توضیحاتی در رابطه با رگرسیون پرداخته و فیلم و تصویر از خروجی پروژه به همراه قسمتی از کدها قرار داده شده است.

درک روابط میان متغیر ها، به منظور ایجاد مدل های آماری ضروری می باشد. با استفاده از شاخص های مربوطه می توانیم میزان روابط میان متغیر ها را کشف کنیم. اما جهت نشان دادن مدل روابط میان متغیر ها، یک روش آماری به نام رگرسیون (Regression) یا معادله خط برگشت به بکار می گیریم تا از این طریق شکل رابطه میان متغیر ها به زبان آماری تهیه شود.

به کمک این کار می توانیم پیش بینی و همچنین تعیین مقدار متغیر وابسته برحسب متغیر مستقل را داشته باشیم. از این رو، آزمون های مرتبط با مدل ارائه شده، اهمیت بسیاری داشته تا اطمینان حاصل کنیم که مدل ارائه شده عملکرد مطلوبی دارد و شرایط مربوط به برآورد مدل در آن در نظر گرفته شده است.

مشاهده قسمتی از کدها، فیلم و تصویر خروجی پروژه پیش بینی حقوق کارمندان به روش رگرسیون خطی در ادامه مطلب.

در زیر قسمتی از کدهای پروژه پیش بینی حقوق کارمندان به روش رگرسیون خطی را می توانید بررسی کنید. برای دریافت کدهای کامل این پروژه لطفا از فرم خرید زیر اقدام نمائید.

library("quantmod")
#To see what the datasets are available from the FED goto the link below
#http://research.stlouisfed.org/fred2/
economicData <- new.env() #Make a new environment for quantmod to store data in
startDate = as.Date("2000-01-01") #Specify what date to get the prices from
getSymbols("PAYEMS",src="FRED",env=economicData,from=startDate) #Payems is non-farms payrolls
getSymbols("^GSPC",env=economicData,from=startDate) #S&P 500
economicData$PAYEMS <- window(economicData$PAYEMS,start=startDate) #Window our data
(FRED ignores the from parameter above) :@
economicData$GSPC <- window(economicData$GSPC,start=startDate) #Window our data
mergedData <- merge(economicData$PAYEMS,Cl(economicData$GSPC),all=FALSE) #join the
two datasets based
on their SHARED dates
#Calculate the % diff
mergedPercDiff<- mergedData
mergedPercDiff$PAYEMS <- diff(mergedData$PAYEMS)/Lag(mergedData$PAYEMS)
mergedPercDiff$GSPC.Close <- diff(mergedData$GSPC.Close)/Lag(mergedData$GSPC.Close)

تصاویر خروجی پروژه پیش بینی حقوق کارمندان به روش رگرسیون خطی :

تصویر خروجی ۲:

R karmand 15945 2 پیش بینی حقوق کارمندان به روش رگرسیون خطی با R

تصویر خروجی ۳:

R karmand 15945 3 پیش بینی حقوق کارمندان به روش رگرسیون خطی با R


جزئیات محصول

قیمت


25,000 تـــــومان

کــد محصــول:15945


توضــیحات:


لینک دانلود:

socket programing آموزش برنامه نویسی بازی تحت شبکه بازی تحت شبکه برای درس مهندسی اینترنت بازی تحت شبکه به زبان سی شارپ برنامه تحت شبکه با سی شارپ برنامه نویسی ترجمه مقاله شبکه خرید سورس بازی تحت شبکه دانلود بازی تحت شبکه دانلود رایگان پروژه های دانشجویی دانلود سورس برنامه دانلود سورس رایگان دانلود نرم افزار دانلود پروژه دانشجویی دانلود پروژه رایگان دانلود پروژه های دانشجویی دانلود کتاب دانلود کتاب آموزشی دانلود کتاب اموزشی سورس بازی با socket programing سورس رایگان سورس کد بازی تحت شبکه سورس کد بازی تحت شبکه با C# سورس کد بازی تحت شبکه چند نفره سوکت پروگرمین نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه نحوه نوشتن برنامه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه arena پروژه matlab پروژه ns2 پروژه opnet پروژه برای درس مهندسی اینترنت پروژه تحت شبکه به زبان سی شارپ پروژه رایگان matlab پروژه سیمولینک matlab پروژه مهندسی صنایع پروژه مهندسی صنایع با ارنا پروژه های آماده با OpenGL پروژه های آماده با OpenGL در سی پلاس پلاس پروژه های آماده برای درس گرافیک کامپیوتری پروژه هوش مصنوعی پروژه پردازش تصویر matlab پروژه پردازش سیگنال matlab پروژه کارشناسی به همراه داکیومنت

خوشحال خواهیم شد اگر نظر خودتون رو در باره این مطلب ثبت کنید

    گفتگوی آنلاین سایت نوآوران گرمی