شماره تماس:۰۹۳۶۵۴۴۲۲۴۷ – ۰۹۱۹۴۷۵۱۲۹۵

ایمیل: noavarangermi@gmail.com

خانه » رشته کامپیوتر » کاهش نویز گفتار با کدگذاری تنک و تابع انقباض با متلب

اطلاعیه سایت

اگر در مورد این موضوع سوال یا مشکلی دارید در انجمن سایت مطرح کنید تا دوستان پاسخ دهند.
انجمن تخصصی سایت نوآوران گرمی | پاسخگویی سوالات و مشکلات شما (اینجا کلیک کنید)

کاهش نویز گفتار با کدگذاری تنک و تابع انقباض با متلب

کاهش نویز گفتار با کدگذاری تنک و تابع انقباض با متلب

1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (46 امتیاز از 10 رای)
در حال بارگذاری امتیازدهیLoading...

paper speech noise 11876 کاهش نویز گفتار با كدگذاری تنک و تابع انقباض با متلب

دانلود رایگان مقاله کاهش نویز گفتار با کدگذاری تنک و تابع انقباض با متلب

در این پست مقاله کاهش نویز گفتار با کدگذاری تنک و تابع انقباض با متلب را برای علاقمندان به مباحث پردازش سیگنال و گفتار آماده کرده ایم که امیدواریم مفید و مورد استفاده قرار گیرد.

در مقاله حاضر به یک روش جهت حذف و کاهش نویز از گفتار پرداخت شده است که بنای آن کدگذاری تنک و اصول انقباضی می باشد. تمامی عملیات در این مقاله در حوزه زمان انجام گرفته است.
ساخت سمعک برای کم‌ شنواها و استفاده در سیستم‌ های تشخیص گفتار از مهمترین کاربرد های این روش می باشد که کاهش نویز در این سیستم‌ ها، مهم و حیاتی هستند.

نکته‌ قابل توجه در روش کدگذاری تنک چگونگی تعیین پارامتر های مورد نیاز برای تابع انقباض و تخمین واریانس نویز می باشد. در روش فوق ، تخمین واریانس نویز با روشی ابتکاری در زمان آزمایش انجام پذیرفته و تعیین سایر پارامتر های مورد نیاز در زمان آموزش از روی دادگان تمیز به خوبی انجام شده و باعث می شود تا نه ‌تنها نویز به طور مطلوب کاهش یابد، بلکه ساختار کلیدی گفتار هم حفظ شود.
توضیحات بیشتر و دانلود رایگان مقاله کاهش نویز گفتار با کدگذاری تنک و تابع انقباض در ادامه مطلب.

کارایی این روش با الگوریتم ‌های شناخته شده‌ ماننده فیلتر گذاری وینر و تفریق طیفی با سه مقیاس نسبت سیگنال به نویز قطعه ‌ای ، ارزیابی ادراکی کیفیت گفتار و ‌میانگین امتیاز ‌نظرات ارزیابی و مقایسه می‌ شود و نتیجه می گیریم که برتری بالای در مقایسه با دیگر روش ها ارائه داده است.

مقدمه مقاله کاهش نویز گفتار با کدگذاری تنک و تابع انقباض :
امواج‌ صوتی در کاربرد های واقعی، اغلب توسط کانال‌ های مخابراتی یا نویز های پس‌ زمینه‌ ی جمع ‌شونده، خراب می‌ شوند. هدف بهسازی خودکار، تخمین سیگنال‌ گفتار تمیز از سیگنال مشاهده‌ شده ‌ی نویزی است. تفریق طیفی و فیلتر گذاری وینر جزو اولین فناوری ‌های بهسازی گفتار محسوب می ‌گردند و هنوز به‌ دلیل کارایی قابل توجه و پیچیدگی کم محاسباتی، پر مصرف هستند. تفریق طیفی با کسر تخمین بزرگی طیف نویز از بزرگی طیف گفتار نویزی به‌ دست می‌ آید.

الگوریتم فیلتر گذاری وینر سیگنال گفتار نویزی را توسط اعمال فیلتری که مبتنی بر معیار کمینه نمودن مربع میانگین خطا است، بهسازی می‌ کند. برخی از فناوری ‌های بهسازی تلاش می ‌کنند تا خصوصیات پوششی سیستم شنوایی انسان را به ‌دست آورند، زیرا این سیستم سبب می ‌شود تا نویز جمع ‌شونده، با بزرگی زیر آستانه ‌ی پوششی، توسط گوش انسان قابل شنیدن نباشد.
توضیحات بیشتر را با دانلود رایگان مقاله کاهش نویز گفتار با کدگذاری تنک و تابع انقباض مطالعه نمائید.

باکس دانلود
  • اندازه فایل 1: 890 KB
        • رمز فایل: www.noavarangermi.ir
        اشتراک گذاری مطلب
        ایمیل شما آشکار نمی شود

        نوشتن دیدگاه

        تمامي كالاھا و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزھاي لازم از مراجع مربوطه ميباشند و فعالیتھاي اين سايت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامي ايران است.

        آدرس:استان اردبیل - شهرستان گرمی - خیابان معلم - محله عباسیه | شماره تماس: ٠٩٣۶۵۴۴٢٢۴٧


        کلیه حقوق برای تیم نوآوران گرمی محفوظ می باشد . کپی برداری از مطالب فقط با ذکر نام منبع مجاز است.
        طراحی شده توسط تیم نوآوران گرمی