کنترل تطبیقی PID با شبکه عصبی BP در دمای اگزوز میکرو توربین گازی با متلب

کنترل تطبیقی PID با شبکه عصبی BP در دمای اگزوز میکرو توربین گازی

در این بخش پروژه شبیه سازی کنترل تطبیقی PID با شبکه عصبی BP در دمای اگزوز میکرو توربین گازی را با نرم افزار MATLAB با عنوان مقاله Adaptive PID Control with BP Neural Network Self-Tuning in Exhaust Temperature of Micro Gas Turbine به صورت رایگان آماده دانلود کردم که امیدواریم مفید و مورد استفاده شما دوستان عزیز قرار گیرد. مقاله حاضر در استخراج معادلات و همینطور در روابط، بسیار ساده و روان عمل می کند و کاربردی می باشد. در ادامه به توضیحاتی از این پروژه پرداخته و فیلم و تصاویر خروجی قرار داده شده است.

معرفی پروژه

در این مقاله یک مدل ریاضی از کنترل درجه حرارت اگزوز در میکرو توربین گاز ارائه شده است که به منظور بدست آوردن کارایی مطلوب، یک کنترل کننده PID خود تطبیق جهت کنترل دمای اگزوز اعمال می شود. پارامتر های کنترل کننده PID به کمک شبکه عصبی پس انتشار (back propagation – BP) تنظیم گردیده است. در تنظیمات انجام شده، خروجی پیش بینی شده شبکه به منظور اصلاح کردن وزن های شبکه مورد استفاده قرار می گیرد. همینطور خروجی شبکه از طریق شبکه عصبی BP پیش بینی شده و به این جهت پیش بینی غیر خطی باعث بهبود دقت پیش بینی شده است.

بهره وری و اثر بخشی استراتژی کنترل پیشنهاد شده، با استفاده از کنترل دمای اگزوز، معرفی شده است. نتایج شبیه سازی ها در نرم افزار MATLAB نشان می دهد که پاسخ دینامیکی سیستم کنترل اگزوز قادر است تا حد چشمگیر و ضد اختلال، نسبت به کنترل PID بهتر عمل می کند.

تصاویری از خروجی پروژه کنترل تطبیقی PID با شبکه عصبی BP

شکل 1

شکل 2

شکل 3

شکل 4