پروژه قطعه بندی و ردیابی ویژگی ها در فایل ویدئویی با MATLAB
شبیه سازی مقاله Hovering Hummingbird Automated Segmentation & Feature Tracking
پروژه قطعه بندی و ردیابی ویژگی ها از فایل ویدئویی را با نرم افزار MATLAB با عنوان مقاله Hovering Hummingbird Automated Segmentation & Feature Tracking آماده کرده ایم که در آن، حرکت یک مرغ مگس خوار شناور در هوا که در حال تغذیه از یک گل می باشد، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. در ادامه به معرفی این پروژه پردازش ویدئو پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی آن به همراه لینک دانلود رایگان مقاله مرجع قرار داده شده است.
معرفی پروژه
توانایی شناور ماندن پرندگان کوچک در مقالات مورد مطالعه قرار گرفته است و گاهی اوقات برای استخراج ویژگی های مهم از تجزیه و تحلیل تصویر استفاده می شود. در مطالعات با استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل تصویر عمدتا از دوربین های چندگانه استفاده می کنند، در حالیکه ما در این مقاله قصد داریم تا تحلیل تصویر را با استفاده از فایل ویدئوی از یک دوربین انجام دهیم تا محاسبات دو بعدی بعدی سینماتیک انجام شود. مزیت این روش این است که تنظیمات پیچیده مجدد و کالیبراسیون لازم نیست و فیلم هایی که با سرعت بالا و تنها با یک دوربین از پرندگان کوچک گرفته شده است نیز، هنوز هم می تواند مورد تحلیل قرار گیرد.
روش استفاده شده در مقاله
روند مورد استفاده در این مقاله، ترکیبی از چند تکنیک پردازش تصویر مختلف و نتیجه نهایی چند منظوره شامل قطعه بندی، ردیابی نقطه و همچنین محاسبه فرکانس فلپینگ بر روی یک مرغ مگس خوار در حال تغذیه در هوا است. مرغ های مگس خوار برای پرواز سریع و شناور ماندن در هوا به خوبی مجهز شده اند و مطالعات قبلی این رفتار را از تحلیل تصویر برای تجزیه و تحلیل سینماتیک حرکت آنها استفاده کرده اند. با این حال، این مطالعات به نفع استفاده کنندگان از دوربین های متعدد برای مشخص کردن حرکت بوده است. در این پروژه، ویدئوی تهیه شده با دید یک دوربین تنها برای انجام چند وظیفه از جمله قطعه بندی تصویر، ردیابی نقطه، تشخیص فرکانس بال زدن، شناسایی حرکت پس زمینه و اندازه گیری زاویه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.
مقالات مرتبط گذشته
مطالعات قبلی مربوط به قطعه بندی با استفاده از تکنیک هایی مانند کاهش نرمال شده و میانگین تغییر می باشد. با این حال، این روش ها نیاز به برخی تغییرات در شدت تصویر محدود در مناطق مورد نظر دارند و از آنجا که بعضی از فیلم های مورد نظر دارای نور پس زمینه هستند، تمام سطح پرنده ها عمدتا یکنواخت است و این روش ها برای اهداف ما موفق نخواهد بود، به همین دلیل تکنیک های ردیابی نقطه محدود می شود.
تصاویری از خروجی پروژه
شکل ۲
شکل ۳
شکل ۴
شکل ۵
شکل ۶
شکل ۷
شکل ۸
شکل ۹
شکل ۱۰
شکل ۱۱
شکل ۱۲
شکل ۱۳
مشاهده ویدئو در این باره