شماره تماس:۰۹۳۶۵۴۴۲۲۴۷ – ۰۹۱۹۴۷۵۱۲۹۵

ایمیل: noavarangermi@gmail.com

خانه » رشته کامپیوتر » پروژه ها » پروژه های منطق فازی

اطلاعیه سایت

اگر در مورد این موضوع سوال یا مشکلی دارید در انجمن سایت مطرح کنید تا دوستان پاسخ دهند.
انجمن تخصصی سایت نوآوران گرمی | پاسخگویی سوالات و مشکلات شما (اینجا کلیک کنید)

پروژه های منطق فازی

بهینه سازی ساختار ANFIS با الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات در متلب

matlab anfis 16722 1 بهینه سازی ساختار ANFIS با الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات در متلب

پروژه بهینه سازی ساختار ANFIS با الگوریتم PSO و GA در متلب

در این پست پروژه بهینه سازی ساختار ANFIS با الگوریتم ژنتیک (GA) و ازدحام ذرات (PSO) در متلب را آماده کرده ایم که در ادامه به معرفی این پروژه پرداخته و فیلم و تصاویری خروجی آن قرار داده شده است. در ادامه با ما همراه باشید.

سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار (ANFIS):

یک سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System – ANFIS) که در سال ۱۹۹۰ میلادی ارائه شده، یک نوع از شبکه عصبی مصنوعی می باشد که بر پایه سیستم فازی تاکاگی-سوگنو (Takagi–Sugeno) است و با توجه به اینکه این سیستم، مفاهیم منطق فازی و شبکه های عصبی را یکی می سازد، از این رو می توانیم از قابلیت های هر دو در یک قاب بهره مند شویم.

توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه بهینه سازی ساختار ANFIS با PSO و GA در ادامه مطلب.

ادامه مطلب

توضیحات محصول
  • کد محصول: 16722

    قیمت: 250,000 ریال

    جزئیات: -


  • جهت مشاهده جزئیات بیشتر این محصول لطفا بر روی عنوان محصول یا ادامه مطلب کلیک کنید.

ارزیابی بلوغ اسکلتی با الگوریتم TW3 فازی در متلب به همراه داکیومنت

matlab tw3 15738 1 ارزیابی بلوغ اسکلتی با الگوریتم TW3 فازی در متلب به همراه داکیومنت

پروژه ارزیابی بلوغ اسکلتی با الگوریتم TW3 فازی در MATLAB

پیاده سازی مقاله computational TW3 classifier for skeletal maturity assessment. A Computing with Words approach

در این پست پروژه ارزیابی بلوغ اسکلتی با الگوریتم TW3 فازی را در محیط متلب با عنوان مقاله ذکر شده در بالا به همراه داکیومنت جامع که شامل توضیحات روش استفاده شده و مراحل انجام پروژه و همچنین توضیح کد های نوشته شده همراه با نحوه اجرای پروژه می باشد. در ادامه به توضیحات این پروژه که در زمینه پردازش تصویر ، بینایی ماشین و هوش مصنوعی نیز مناسب است، می پردازیم و فیلم اجرای آن را نیز می توانید مشاهده نمائید. مقاله اصلی هم به صورت رایگان قابل دانلود است.

در این مقاله با استفاده از یک روش فازی مبتنی بر الگوریتم طبقه بندی TW3 روشی برای تخمین سن استخوانی ارائه شده است. طبقه کننده مورد استفاده در این مقاله از روش اصلاح شده fuzzy ID3 decision tree استفاده می کند. از آنجایی که این روش از الگوریتم TW3 بهره می برد، به مجموعه داده با ابعاد بزرگ جهت آموزش برای طبقه بندی نیازمند نمی باشد.

ارزیابی سن استخوان یک روش کارآمد در رادیولوژی کودکان می باشد که در بیماری سندرم  و بسیاری از دیگر بیماری ها موثر است. با توجه به اینکه خانم ها در همه ی سنین از آقایان از جهت رشد و تکامل استخوانی پیشرفته می باشند، به همین دلیل برای هر کدام، استاندارد های جداگانه ای نیاز است. از این رو رادیوگرافی دست و مچ دست بهترین شاخصی می باشد که سن استخوانی را نشان می دهد. دو روش Tanner-Whitehouse (TW3) و Greulich-Pyle (GP) از معروف ترین روش های است که به منظور تعیین سن استخوانی مورد استفاده قرار می گیرند. توضیحات بیشتر، دانلود رایگان مقاله اصلی و فیلم اجرای پروژه ارزیابی بلوغ اسکلتی با الگوریتم TW3 فازی در ادامه مطلب.

ادامه مطلب

توضیحات محصول
  • کد محصول: 15738

    قیمت: 400,000 ریال

    جزئیات: داکیومنت کاملی دارد - مقاله اصلی آماده دانلود است(لینک دانلود)


  • جهت مشاهده جزئیات بیشتر این محصول لطفا بر روی عنوان محصول یا ادامه مطلب کلیک کنید.

تنظیم هوای داخل ساختمان با کنترلر PID بر اساس شبکه عصبی BP در متلب

matlab air 15587 1 تنظیم هوای داخل ساختمان با کنترلر PID بر اساس شبکه عصبی BP در متلب

پروژه تنظیم هوای داخل ساختمان با کنترلر PID بر اساس شبکه عصبی BP با MATLAB

پیاده سازی مقاله Development of Self-Tuning Intelligent PID Controller Based on BPNN for Indoor Air Quality Control

در این پست پروژه تنظیم هوای داخل ساختمان با کنترلر PID شبکه عصبی BP را آماده کرده ایم که در ادامه به توضیحاتی در این باره پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه قرار داده شده است و مقاله اصلی نیز به صورت رایگان قابل دانلود می باشد.

برای کسانی که بیشتر وقت خود را در داخل خانه و یا داخل هر ساختمانی دیگری صرف می کنند، کیفیت هوای داخل ساختمان (IAQ) می تواند بر روی بهره وری و سلامت آنها تاثیر گذار باشد. در این مقاله یک کنترلر PID فازی برای کنترل هوشمند کیفیت هوای داخل ساختمان طراحی شده است.

وجود کنترل کننده های متنوع ستنی PID ، ما را بر آن داشت تا دست به یک اقدام جدید زده و یک کنترلر PID با شبکه عصبی پس انتشار یا BP که مخفف (Back-Propagation Neural Networks – BPNN) می باشد، را به کمک سیستم فازی برای تنظیم خودکار پارامتر های kp, ki, kd طراحی نماییم و سپس این روش پیشنهادی که بیشتر در مقاله بر روی آن بحث شده است، را در شبیه سازی با استفاده از نرم افزار MATLAB تست کنیم.

نتایج شبیه سازی در این پروژه تنظیم هوای داخل ساختمان با کنترلر PID فازی نشان می دهد که الگوریتم کنترل ترکیبی، عملکرد بهتری را در ثبات سیستمیک، مقاومت در برابر اختلال، نرخ پاسخ سریع و از حد خارج شده پایین در مقایسه با کنترل کننده های PID سنتی دارد.

توضیحات بیشتر، دانلود رایگان مقاله، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه تنظیم هوای داخل ساختمان با کنترلر PID با شبکه عصبی پس انتشار در ادامه مطلب.

ادامه مطلب

توضیحات محصول
  • کد محصول: 15587

    قیمت: 400,000 ریال

    جزئیات: مقاله اصلی آماده دانلود است(لینک دانلود)


  • جهت مشاهده جزئیات بیشتر این محصول لطفا بر روی عنوان محصول یا ادامه مطلب کلیک کنید.

افزایش کیفیت تصویر به روش فازی با متلب به همراه داکیومنت

matlab image 15081 1 افزایش کیفیت تصویر به روش فازی با متلب به همراه داکیومنت

پروژه افزایش کیفیت تصویر به روش فازی با MATLAB همراه با داکیومنت

پیاده سازی مقاله An Improved Method for Image Enhancement Using Fuzzy Approach

در این پست پروژه افزایش کیفیت تصویر به روش فازی را با عنوان مقاله An Improved Method for Image Enhancement Using Fuzzy Approach به همراه داکیومنت آماده کرده ایم که یک پروزه مناسب در زمینه پردازش تصویر است. برنامه فوق ابتدا یک تصویر که از کیفیت مطلوبی برخوردار نیست را به عنوان ورودی دریافت می کند و پس از انجام یک سری پردازش ها بر روی تصویر سعی می کند نویز ها و لکه های ریزی را که بروی تصویر است از بین برده تا در نهایت بتواند تصویری مطلوب و با کیفیت بیشتری را تولید نماید.

از یک قانون فازی ساده نیز استفاده شده است که در مقاله می توان ملاحظه نمائید. خروجی این پروژه افزایش کیفیت تصویر به روش فازی سه تصویر با کیفیت و نوع های مختلف می باشد. بنابراین پس از انجام یک سری پردازش بروی تصویر، ورودی را در قالب کیفیت های RGB و HSV و غیره در خروجی چاپ می کند. قوانین موجود در قسمت فازی بر این اساس است که مثلا اگر تصویر رنگی است، به RGB تبدیل شود و اگر اندازه تصویر بزرگ است به HSV تبدیل شود و اگر تصویر سیاه و سفید است، به مقیاس دیگری تبدیل شود.

دانلود رایگان مقاله و فیلم و تصویر نمونه از خروجی پروژه افزایش کیفیت تصویر به روش فازی در ادامه مطلب.

ادامه مطلب

توضیحات محصول
  • کد محصول: 15081

    قیمت: 350,000 ریال

    جزئیات: دارای داکیومنت می باشد - مقاله اصلی آماده دانلود است(لینک دانلود)


  • جهت مشاهده جزئیات بیشتر این محصول لطفا بر روی عنوان محصول یا ادامه مطلب کلیک کنید.

طبقه بندی تصاویر SAR با الگوریتم FCM بر اساس ژنتیک در متلب

matlab sar 14613 1 طبقه بندی تصاویر SAR با الگوریتم FCM بر اساس ژنتیک در متلب

پروژه طبقه بندی تصاویر SAR با الگوریتم FCM در متلب

در این پست پروژه طبقه بندی تصاویر SAR با الگوریتم FCM را آماده کرده ایم که در ادامه به توضیحاتی در رابطه با تصویر برداری SAR پرداخته و فیلم و تصاویر خروجی این پروژه پردازش تصویر و بینایی ماشین قرار داده شده است.

تصویر برداری SAR :

یک روش مستقل از پوشش ابر و همچنین نور خورشید، به منظور تهیه نقشه زمینی، توپوگرافی یخ و همینطور اندازه گیری حباب های کوچک می باشد. اما حضور الگوی نقط های ضرب شونده ناخواست (نوفه اسپکل) دلیل پایین بودن کیفیت تصاویر SAR می باشد.

از برخورد های مخرب امواج رسیده از هدف به سنجنده، نوفه اسپکل (Speckle Noise) تولید می شود که به صورت نقاط تاریک و روشن در تصویر ایجاد می شود. با حال کاهش این نویز پیش از تحلیل تصویر، یک ضرورت می باشد.

توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه طبقه بندی تصاویر SAR با الگوریتم FCM در ادامه مطلب.

ادامه مطلب

توضیحات محصول
  • کد محصول: 14613

    قیمت: 200,000 ریال

    جزئیات: -


  • جهت مشاهده جزئیات بیشتر این محصول لطفا بر روی عنوان محصول یا ادامه مطلب کلیک کنید.

طراحی کنترل کننده فازی با FPGA برای MPPT ﺳﻠﻮل ﺧﻮرﺷﯿﺪی با متلب

matlab fuzzy controller mmpt 12275 1 طراحی کنترل کننده فازی با FPGA برای MPPT ﺳﻠﻮل ﺧﻮرﺷﯿﺪی با متلب

پروژه طراحی کنترل کننده فازی با FPGA برای MPPT ﺳﻠﻮل ﺧﻮرﺷﯿﺪی با متلب

شبیه سازی مقاله Fuzzy Controller Design Using FPGA for Photovoltaic Maximum Power Point Tracking

در این پست پروژه طراحی کنترل کننده فازی با FPGA برای MPPT ﺳﻠﻮل ﺧﻮرﺷﯿﺪی با متلب را آماده کرده ایم که در ادامه می توانید شرح مختصری از این پروژه را مطالعه و فیلم و تصاویری از خروجی شبیه سازی آن را مشاهده نمائید.

سلول خورشیدی دارای یک نقطه عملکرد بیهنه است که می توانیم ماکزیمم توان را از آن نقطه بگیریم. برای به دست آوردن ماکزیمم توان از فتوولتائیک ، معمولا سیستم قدت فتوولتائیک نیاز به یک سری کنترل کننده برای دریافت ماکزیمم توان دارد. این مقاله تهیه شده است این مقاله تهیه شده، کنترل یک سیستم فتوولتائیک قدرت پایین بر مبنای کنترل کننده فازی با فناوری FPGA برای گرفتن نقطه ماکزیمم توان (MPPT) از سلول های فتوولتائیک طراحی و پیاده سازی شده ایت. این سیستم ترکیبی از ماژول های فتوولتائیک ، مبدل DC/DC باکس و کنترل کننده فازی پیاده سازی شده روی برد FPGA برای کنترل OFF و ON زمان سوییچ MOSFET مبدل باک ، می باشد.

توضیحات بیشتر، دانلود رایگان مقاله ، فیلم و تصاویری از خروجی شبیه سازی پروژه طراحی کنترل کننده فازی با FPGA برای MPPT ﺳﻠﻮل ﺧﻮرﺷﯿﺪی با متلب در ادامه مطلب.

ادامه مطلب

توضیحات محصول
  • کد محصول: 12275

    قیمت: 450,000 ریال

    جزئیات: دارای ترجمه مقاله می باشد - مقاله اصلی آماده دانلود است(لینک دانلود)


  • جهت مشاهده جزئیات بیشتر این محصول لطفا بر روی عنوان محصول یا ادامه مطلب کلیک کنید.

تمامي كالاھا و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزھاي لازم از مراجع مربوطه ميباشند و فعالیتھاي اين سايت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامي ايران است.

آدرس:استان اردبیل - شهرستان گرمی - خیابان معلم - محله عباسیه | شماره تماس: ٠٩٣۶۵۴۴٢٢۴٧


کلیه حقوق برای تیم نوآوران گرمی محفوظ می باشد . کپی برداری از مطالب فقط با ذکر نام منبع مجاز است.
طراحی شده توسط تیم نوآوران گرمی