شماره تماس:۰۹۳۶۵۴۴۲۲۴۷ – ۰۹۱۹۴۷۵۱۲۹۵

ایمیل: noavarangermi@gmail.com

خانه » رشته کامپیوتر » پروژه ها » پروژه های پردازش تصویر

اطلاعیه سایت

اگر در مورد این موضوع سوال یا مشکلی دارید در انجمن سایت مطرح کنید تا دوستان پاسخ دهند.
انجمن تخصصی سایت نوآوران گرمی | پاسخگویی سوالات و مشکلات شما (اینجا کلیک کنید)

پروژه های پردازش تصویر

تشخیص چهره در تصویر با تقطیع رنگ پوست بر اساس مورفولوژی ریاضی در متلب

matlab face 16513 4 تشخیص چهره در تصویر با تقطیع رنگ پوست بر اساس مورفولوژی ریاضی در متلب

پروژه تشخیص چهره در تصویر با تقطیع رنگ پوست در MATLAB

در این پست پروژه تشخیص چهره در تصویر با تقطیع رنگ پوست بر اساس مورفولوژی ریاضی یا ریخت شناسی در متلب را آماده کردیم که در ادامه به توضیحاتی در مورد تشخیص چهره پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه پردازش تصویر و بینایی ماشین قرار داده شده است. فیلم خروجی به صورت آنلاین نیز قابل مشاهده می باشد.

تشخیص چهره:

تشخیص چهره انسان از مهمترین زمینه های تحقیقات بیومتریک می باشد و دلیل آن نیز وجود دامنه وسیعی از کاربرد هاست. تشخیص یک چهره در سیستم‌ های نظارتی (بینایی ماشین) و بیومتریک اکثرا قبل از اینکه شناسایی و جستجو عمل کند، صورت می پذیرد. تشخیص و شناسایی چهره در کاربرد های چند رشته تحقیقاتی می باشد که تکنیک های بنیانی ماشین، پردازش تصویر و الگوشناسی را مورد استفاده قرار می دهد.

سیستم های تشخیص چهره:

سیستم های تشخیص چهره که شناسایی چهره و تشخیص چهره را شامل می شود، از موضوعاتی با قدمت طولانی در حوضه بینایی ماشین می باشد که به خوبی مورد مطالعه قرار گرفته و در طی سال های گذشته نیز کار در این حوضه به عنوان یکی از فعال ترین و چالشی ترین موضوعات تحقیق و بررسی ها در نظر گرفته شده است.

توضیحات بیشتر، پروژه تشخیص چهره در تصویر با تقطیع رنگ پوست بر اساس ریخت شناسی در ادامه مطلب.

ادامه مطلب

توضیحات محصول
  • کد محصول: 16513

    قیمت: 200,000 ریال

    جزئیات: -


  • جهت مشاهده جزئیات بیشتر این محصول لطفا بر روی عنوان محصول یا ادامه مطلب کلیک کنید.

حذف مه از تصویر با الگوریتم مدل پراکندگی جوی در متلب

matlab mah 16207 1 حذف مه از تصویر با الگوریتم مدل پراکندگی جوی در متلب

پروژه حذف مه از تصویر با الگوریتم مدل پراکندگی جوی در MATLAB

در این پست پروژه حذف مه از تصویر با الگوریتم مدل پراکندگی جوی را آماده کردیم که کارایی آن بر اساس روش میرایی رنگی می باشد. مواردی همچون نور جوی صحنه ، انتقال نور از صحنه ، میزان درخشندگی صحنه ، ضرایب پراکندگی جوی در صحنه ، آستانه گیری و عمق صحنه ، از پارامتر های اصلی الگوریتم مدل پراکندگی می باشند. در ادامه به توضیحات بیشتری در مورد این موضوع پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه پردازش تصویر قرار داده شده است. فیلم خروجی را به صورت آنلاین نیز می توانید مشاهده نمائید.

احتمالا شما نیز برخی از تصاویر را دیده اید که در آنها بعضی از پیکسل ها شدت بسیار کمی در حداقل یک کانال رنگی را دارا هستند، منظور از مه در پروژه حاضر نیز همین موضوع است. به کمک الگوریتم مدل پراکندگی جوی و مدل تصویر برداری مستقیم و همچنین بر اساس روش میرایی رنگی می توانیم ضخامت مه را برآورد کرده و به بازیابی تصویر مه آلود با کیفیت بالا دست یابیم. بررسی های که بر روی تصاویر مه آلود که از فضا های باز تهیه شده و بازیابی آنها با کیفیت بالا، نشان از قدرت روش ارائه شده است.

بر اساس ضرایب خطی سازی و با کمک چگالی گوسین، عملیات تخمین عمق اطلاعات تصویر صورت می گیرد و در انتها با در نطر گرفتن میرایی رنگی، عملیات بازیابی درخنشدگی صحنه انجام می گردد که باعث حذف مه از تصویر می شود.

توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه حذف مه از تصویر با الگوریتم مدل پراکندگی جوی در ادامه مطلب.

ادامه مطلب

توضیحات محصول
  • کد محصول: 16207

    قیمت: 350,000 ریال

    جزئیات: -


  • جهت مشاهده جزئیات بیشتر این محصول لطفا بر روی عنوان محصول یا ادامه مطلب کلیک کنید.

تصحیح شدت ناهمگن در تصاویر MRI و MR با متلب

matlab mri mr 16004 1 تصحیح شدت ناهمگن در تصاویر MRI و MR با متلب

دانلود پروژه رایگان تصحیح شدت ناهمگن در تصاویر MRI و MR برای بررسی بیماری آترواسکلروز با متلب

دانلود پیاده سازی مقاله Method to Correct Intensity Inhomogeneity in MR Images for Atherosclerosis Characterization

در این پست دانلود رایگان پروژه تصحیح شدت ناهمگن در تصاویر MRI و MR به همراه کامنت گذاری کدها را برای شما کاربران عزیز آماده کرده ایم که به منظور بررسی بیماری آترواسکلروز در محیط گرافیکی GUI در نرم افزار متلب پیاده سازی شده است. مقاله مرجع در این پروژه پردازش تصویر با عنوان Method to Correct Intensity Inhomogeneity in MR Images for Atherosclerosis Characterization می باشد که به همراه پروژه و فیلم نحوه اجرا، به صورت رایگان قابل دریافت است.

دانلود این پروژه پردازش تصویر و بینایی ماشین رایگان است اما در برخی از سایت ها و وبلاگ ها با قیمت بالایی به فروس می رسد! در ادامه با ما همراه باشید تا فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه پزشکی با متلب را برای شما نشان دهیم. همچنین قسمتی از کدها نیز قرار داده شده است. امیدواریم که مورد استفاده شما دوستان قرار گیرد و در پروژه خود نیز بتوانید از آن کمک بگیرید.

از کاهش موارد مرگ و میر، تقریبا ۲۵ درصد آن ناشی از بیماری های کرونری در سال های گذشته را می توان به اقدام های پیشگیری کننده اولیه در پیشگیری از عامل هایی همچون تشویق افراد به عدم مصرف سیگار، پرداختن به ورزش های روزانه، هیپرکلسترولمی و همچنین کنترل فشار خون دانست. علاوه بر اثر عوامل ذکر شده که هدف از آنها، پیشگیری اولیه در مقابل بیماری های کرونری یا بیماری های آترواسکلروتیک می باشد، می توانیم به التهاب و فعالیت پلاکت ها نیز به عنوان عاملی در به وجود آمده این بیماری ها اشاره نمود.

مشاهده قسمتی از کدها، فیلم، تصاویری از خروجی و دانلود رایگان پروژه تصحیح شدت ناهمگن در تصاویر MRI و MR در ادامه مطلب.

ادامه مطلب

توضیحات محصول
  • کد محصول: 16004

    قیمت: رایگان

    جزئیات: -(لینک دانلود)


  • جهت مشاهده جزئیات بیشتر این محصول لطفا بر روی عنوان محصول یا ادامه مطلب کلیک کنید.

ارزیابی بلوغ اسکلتی با الگوریتم TW3 فازی در متلب به همراه داکیومنت

matlab tw3 15738 1 ارزیابی بلوغ اسکلتی با الگوریتم TW3 فازی در متلب به همراه داکیومنت

پروژه ارزیابی بلوغ اسکلتی با الگوریتم TW3 فازی در MATLAB

پیاده سازی مقاله computational TW3 classifier for skeletal maturity assessment. A Computing with Words approach

در این پست پروژه ارزیابی بلوغ اسکلتی با الگوریتم TW3 فازی را در محیط متلب با عنوان مقاله ذکر شده در بالا به همراه داکیومنت جامع که شامل توضیحات روش استفاده شده و مراحل انجام پروژه و همچنین توضیح کد های نوشته شده همراه با نحوه اجرای پروژه می باشد. در ادامه به توضیحات این پروژه که در زمینه پردازش تصویر ، بینایی ماشین و هوش مصنوعی نیز مناسب است، می پردازیم و فیلم اجرای آن را نیز می توانید مشاهده نمائید. مقاله اصلی هم به صورت رایگان قابل دانلود است.

در این مقاله با استفاده از یک روش فازی مبتنی بر الگوریتم طبقه بندی TW3 روشی برای تخمین سن استخوانی ارائه شده است. طبقه کننده مورد استفاده در این مقاله از روش اصلاح شده fuzzy ID3 decision tree استفاده می کند. از آنجایی که این روش از الگوریتم TW3 بهره می برد، به مجموعه داده با ابعاد بزرگ جهت آموزش برای طبقه بندی نیازمند نمی باشد.

ارزیابی سن استخوان یک روش کارآمد در رادیولوژی کودکان می باشد که در بیماری سندرم  و بسیاری از دیگر بیماری ها موثر است. با توجه به اینکه خانم ها در همه ی سنین از آقایان از جهت رشد و تکامل استخوانی پیشرفته می باشند، به همین دلیل برای هر کدام، استاندارد های جداگانه ای نیاز است. از این رو رادیوگرافی دست و مچ دست بهترین شاخصی می باشد که سن استخوانی را نشان می دهد. دو روش Tanner-Whitehouse (TW3) و Greulich-Pyle (GP) از معروف ترین روش های است که به منظور تعیین سن استخوانی مورد استفاده قرار می گیرند. توضیحات بیشتر، دانلود رایگان مقاله اصلی و فیلم اجرای پروژه ارزیابی بلوغ اسکلتی با الگوریتم TW3 فازی در ادامه مطلب.

ادامه مطلب

توضیحات محصول
  • کد محصول: 15738

    قیمت: 400,000 ریال

    جزئیات: داکیومنت کاملی دارد - مقاله اصلی آماده دانلود است(لینک دانلود)


  • جهت مشاهده جزئیات بیشتر این محصول لطفا بر روی عنوان محصول یا ادامه مطلب کلیک کنید.

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا CBIR با نرم افزار متلب

matlab cbir 15531 1 بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا CBIR با نرم افزار متلب

پروژه بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا CBIR با MATLAB

در این پست پروژه ببازیابی تصویر مبتنی بر محتوا CBIR با متلب را آماده کرده ایم که یک پروژه مناسب در زمینه بینایی ماشین ، پردازش تصویر و هوش مصنوعی است. در ادامه به معرفی این سیستم پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه قرار داده شده است. فیلم اجرایی پروژه به صورت آنلاین نیز قابل مشاهده است.

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا CBIR :

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا CBIR یا Content based image retrieval کاربرد بینایی ماشین در مساله بازیابی تصویر می باشد، یعنی مساله جستجو برای تصویر دیجیتال در پایگاه داده گسترده. تکنیک های بازیابی تصویر در بسیاری از برنامه های کاربردی پردازش تصویر مورد استفاده قرار می گیرند.

سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا CBIR با جستجو و پرسش بر اساس مقایسه کار می کنند. تکنیک های کلی برای بازیابی تصویر، رنگ، بافت و شکل هستند که این تکنیک ها به منظور به دست آوردن یک تصویر از پایگاه داده های تصاویر، به کار گرفته می شوند.

توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویری از عملکرد این پروژه بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا CBIR با متلب در ادامه مطلب.

ادامه مطلب

توضیحات محصول
  • کد محصول: 15531

    قیمت: 300,000 ریال

    جزئیات: -


  • جهت مشاهده جزئیات بیشتر این محصول لطفا بر روی عنوان محصول یا ادامه مطلب کلیک کنید.

کنترل سرعت خودرو ها از فایل ویدئویی با متلب

matlab car 15444 1 کنترل سرعت خودرو ها از فایل ویدئویی با متلب

پروژه کنترل سرعت خودرو ها از فایل ویدئویی با MATLAB

در این پست پروژه کنترل سرعت خودرو ها از فایل ویدئویی را در محیط متلب آماده کرده ایم که یک پروژه مناسب در زمینه های پردازش تصویر، پردازش ویدئو، بینایی ماشین و هوش مصنوعی است.

در پروژه حاضر، یک فایل ویدئویی از حرکات خودرو ها به برنامه وارد می شود و سپس برنامه سرعت خودرو ها را ارزیابی کرده و خودرویی را که حداکثر سرعت را داشته باشد را شناسایی می کند و در نهایت سرعت آن را نمایش می دهد.

این ویدئو بارگذاری شده طوری شبیه سازی می گردد که بتوان شرایط طبیعی را نشان داد. برنامه پس از دریافت ویدئو به عنوان ورودی، آن را پردازش کرده و تک به تک خودرو ها به صورت تکی و یا با هم از طریق یک جاده جلوب دوربین تردد نموده و سرعت هر کدام از آنها تشخیص داده می شود و در خروجی نمایش داده می شود.

بنابراین با اجرای این پروژه میتوان به صورت مصنوعی عملیات محاسبه میزان سرعت خودرو ها و پیش بینی ترافیک در خیایان را محاسبه نمود. توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه کنترل سرعت خودرو ها از فایل ویدئویی در ادامه مطلب.

ادامه مطلب

توضیحات محصول
  • کد محصول: 15444

    قیمت: 250,000 ریال

    جزئیات: -


  • جهت مشاهده جزئیات بیشتر این محصول لطفا بر روی عنوان محصول یا ادامه مطلب کلیک کنید.

تمامي كالاھا و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزھاي لازم از مراجع مربوطه ميباشند و فعالیتھاي اين سايت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامي ايران است.

آدرس:استان اردبیل - شهرستان گرمی - خیابان معلم - محله عباسیه | شماره تماس: ٠٩٣۶۵۴۴٢٢۴٧


کلیه حقوق برای تیم نوآوران گرمی محفوظ می باشد . کپی برداری از مطالب فقط با ذکر نام منبع مجاز است.
طراحی شده توسط تیم نوآوران گرمی