موضوع: آموزش روش mean shift
-
2016/05/03, 19:37 #1
- تاریخ عضویت
- May 2016
- محل سکونت
- https://t.me/pump_upp
- نوشته ها
- 4
- تشکر
- 0
- تشکر شده
- 0
آموزش روش mean shift
استادم این کارها رو از من خواسته فیلمی کد متلبی چیزی هست که این مطالب و درک کنم؟
1- روش هریس یکی از روشهای شناساگر نقطه است این روش و کامل براش توضیح بدم همراه با مثال و طرز کارش.
2- روش mean shift چگونه شی را شناسایی میکند.
3- روش mean shift چگونه شی را ردیابی میکند.
4- روش modified mean shift یا همون جابه جایی میانگین اصلاح شده رو کامل توضیح بدم. -
2016/05/04, 04:22 #2
انتقال میانگین (به انگلیسی: mean shift)در آمار و ریاضیات، تکنیکی برای یافتن بیشینه ‎های (Maxima) یک تابع توزیع میباشد. این تکنیک، در پردازش تصاویر، بینایی ماشین و خوشه‌ بندی کاربرد دارد. الگوریتم mean shift برای جستجوی تابع چگالی احتمال محلی (PDF) که تقریب تجربی PDF است، طراحی شده است.
روش mean shift کارایی امیدوار کننده ای در بسیاری از شرایط در برابر پوشانده شدن بخشی از یک شی توسط شی دیگر و در هم ریختگی تصویر از خود نشان داده است. با این حال، به رغم موفقیت خود در برخی کاربردهای خاص ،اما mean shift راندمان کمتری در برابر شدت دراماتیک یا تغییر رنگ در یک محل از پیش تعریف شده ارائه کرده است.
در این شرایط، ویژگی های اضافی که ممکن است به عنوان یک مکمل که بتواند قابلیت ردیاب را بهبود ببخشد استفاده می شود. متاسفانه، لبه ها، گوشه ها و سایه ها ویژگی های کاربردی وابسته هستند، و نمی توان به طور موثر در موارد مقیاس متغییر، چرخش و یا تفسیر تصاویر بکار رود. در سال های اخیر، برخی از تکنیک های مناسب و معقول به دنبال راه حل های بهینه برای این مشکلات هستند.
به عنوان مثال، تبدیل ویژگی مقیاس تغییر ناپذیر (sift) برای تولید نقاط ویژگی در یک تصویر کامل استفاده می شود. این ویژگی برای هر مقیاس، چرخش، یا تفسیر هر تصویر ثابت است بنابراین ویژگی های SIFT را می توان به طورت یکپارچه با یک سیستم ردیاب برای بهبود عملکرد اخیر ایجاد کرد.
دانلود مقاله ردیابی شی با ویژگی های mean shift و SIFT به همراه پاورپوینت:
دانلود فیلم عملکرد الگوریتم mean shift:
-
2016/05/05, 16:48 #3
- تاریخ عضویت
- May 2016
- محل سکونت
- https://t.me/pump_upp
- نوشته ها
- 4
- تشکر
- 0
- تشکر شده
- 0
ممنون از پاسخگویتون این مقالات و قبلا خوندم فقط چند تا سوال میمونه modified mean shift همون camshift هست؟ روش هریس و با مثال توضیح میدهید به من یه کد هریس و پیدا کردم ولی اجرا نمیشه میشه شما ببینید و بفهمید چه طور باید اجرا بشه پیوست کردم کلا جابه جایی اصلاح شده چه تغییراتی نسبت به جا به جایی میانگین داره
-
2016/05/05, 16:49 #4
- تاریخ عضویت
- May 2016
- محل سکونت
- https://t.me/pump_upp
- نوشته ها
- 4
- تشکر
- 0
- تشکر شده
- 0
این هم کد تو فایل پیوست
-
2016/05/08, 17:58 #5
فایلی که ارسال کردید داخلش ورودی ها و خروجی ها رو نشون داده و طبق اون باید ورودی بدید و مقداری که برای شما برگشت داده میشه نیز یک مقداری باینری و دو مقدار عددی خواهد بود.
کد:Arguments: % im - image to be processed. % sigma - standard deviation of smoothing Gaussian. Typical % values to use might be 1-3. % thresh - threshold (optional). Try a value ~1000. % radius - radius of region considered in non-maximal % suppression (optional). Typical values to use might % be 1-3. % disp - optional flag (0 or 1) indicating whether you want % to display corners overlayed on the original % image. This can be useful for parameter tuning. % % Returns: % cim - binary image marking corners. % r - row coordinates of corner points. % c - column coordinates of corner points.
-
1
-
2016/05/08, 18:04 #6
- تاریخ عضویت
- May 2016
- محل سکونت
- https://t.me/pump_upp
- نوشته ها
- 4
- تشکر
- 0
- تشکر شده
- 0
میشه کدشو کامل برام درست کنی تا اجرا بشه و اینکه modified mean shift همون camshift هست؟ میشه کلی modified mean shift توضیح بدید؟
-
2016/08/04, 03:17 #7
سلام اقا سعید بابت فایل که در رابط با مین شیفت گذاشتی ممنون من اطلاعاتی در رابطه با تئوری مین شیفت و همچنین خوشه بندی مین شیفت،وکدخوشه بندی مین شیفت رو میخواستم چطور میتونم اونها رو بدست بیارم