ورود به حساب ثبت نام جدید فراموشی کلمه عبور
برای ورود به حساب کاربری خود، نام کاربری و کلمه عبورتان را در زیر وارد کرده و روی “ ورود به حساب” کلیک کنید.





اگر فرم ثبت نام برای شما نمایش داده نمیشود، اینجا را کلیک کنید.









اگر فرم بازیابی کلمه عبور برای شما نمایش داده نمیشود، اینجا را کلیک کنید.





سفارش شبیه سازی مقالات و پایان نامه
انجام پروژه و شبیه سازی با متلب
آموزش برنامه نویسی رایگان
نمایش نتایج: از 1 به 3 از 3
  1. #1
    ZEINABB
    کاربر عادی
    تاریخ عضویت
    Sep 2016
    نوشته ها
    1
    0
    0

    روش Dark Channel Prior برای بهبود تصاویر

    با سلام من یک کد آماده از این روش رو گرفتم و الان باید خط به خط آن را یاد بگیرم برای یک قسمت که تصویر رنگی من رو به تصویر سیاه سفید می کنه مشکل دارم و نمی دونم چطور با این توابع این کار رو انجام میده ممکنه من رو راهنمایی کنید.
    کد:
      	function [A,output]=getA(imput,m,n)
    	mnsize=3;
    	len1=zeros(1,(mnsize*2+1)^2);
    	len2=len1;
    	len3=len2;
    	output=zeros(m,n);
    	minmed=zeros(1,3);
    	imput1=zeros(m+2*mnsize,n+2*mnsize,3);
    	imput1(1:mnsize,mnsize+1:mnsize+n,=imput(1:mnsize,:,;
    	imput1(m+mnsize+1:end,mnsize+1:n+mnsize,=imput(end-mnsize+1:end,:,;
    	imput1(mnsize+1:m+mnsize,mnsize+1:n+mnsize,=imput(:,:,;
    	imput1(:,1:mnsize,=imput1(:,mnsize+1:mnsize*2,;
    	imput1(:,n+mnsize+1:end,=imput1(:,n+1:n+mnsize,;
    	for i=1+mnsize:m+mnsize
    	for j=1+mnsize:n+mnsize
    	len1=imput1(i-mnsize:i+mnsize,j-mnsize:j+mnsize,1);
    	len2=imput1(i-mnsize:i+mnsize,j-mnsize:j+mnsize,2);
    	len3=imput1(i-mnsize:i+mnsize,j-mnsize:j+mnsize,3);
    	a1=min(len1);
    	a2=min(len2);
    	a3=min(len3);
    	minmed=[a1,a2,a3];
    	output(i-mnsize,j-mnsize)=min(minmed);
    	end
    	end
    	[h,indx]=max(output);
    	[s,indy]=max(h);
    	A=imput(indx(indy),indy,;
    	figure,imshow(output);
  2. #2
    doroud
    کاربر عادی
    تاریخ عضویت
    Oct 2016
    نوشته ها
    1
    0
    0
    dark chanel prior چیست
  3. #3
    saeed
    مدیر
    تاریخ عضویت
    Mar 2016
    محل سکونت
    اردبیل
    نوشته ها
    787
    377
    130
    در دو آدرس زیر پروژه مرتبط در فروشگاه سایت وجود دارد که در آنها برای dark chanel prior توضیحات ارائه شده است.

    حذف مه از تصاویر مه آلود به روش Dark Channel Prior:

    حذف مه از تصویر با الگوریتم مدل پراکندگی جوی:

نمایش نتایج: از 1 به 3 از 3

کلمات کلیدی این موضوع

مجوز های ارسال و ویرایش

  • شما نمیتوانید موضوع جدیدی ارسال کنید
  • شما امکان ارسال پاسخ را ندارید
  • شما نمیتوانید فایل پیوست کنید.
  • شما نمیتوانید پست های خود را ویرایش کنید
  •