شماره تماس:۰۹۳۶۵۴۴۲۲۴۷ – ۰۹۱۹۴۷۵۱۲۹۵

ایمیل: noavarangermi@gmail.com

خانه » آرشیو برچسب: پروژه PNN با متلب

اطلاعیه سایت

اگر در مورد این موضوع سوال یا مشکلی دارید در انجمن سایت مطرح کنید تا دوستان پاسخ دهند.
انجمن تخصصی سایت نوآوران گرمی | پاسخگویی سوالات و مشکلات شما (اینجا کلیک کنید)

بایگانی برچسب ها: پروژه PNN با متلب

پروژه طبقه بندی نفوذ در شبکه بر اساس شبکه عصبی احتمالی – PNN با MATLAB

matlab 8694 1 پروژه طبقه بندی نفوذ در شبکه بر اساس شبکه عصبی احتمالی – PNN با  MATLAB

پروژه طبقه بندی نفوذ در شبکه بر اساس شبکه عصبی احتمالی – PNN با  MATLAB

در این پروژه جهت طبقه بندی نفوذ در شبکه از روش شبکه عصبی احتمالی (PNN – Probabilistic Neural Network) برای تشخیص و طبقه بندی نفوذ استفاده شده است. تحلیل تئوری PNN، نوعی از مدل طبقه بندی نفوذ در شبکه می باشد که بر اساس PNN به عنوان لایه پیشخور جهت حل دو طبقه بندی و یا طبقه بندی چند کلاسه در سیستم تشخیص نفوذ استفاده شده است. آزمایش شبیه سازی این پروژه با دیتاست KDD Cup 99 انجام شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که روش پیشنهادی، کارایی بهتری دارد.

شبکه عصبی احتمالی یا به اختصار PNN، دو مزیت ویژه دارد که یکی از آنها، سرعت همگرایی بالا و دیگری عملیات ساده و به دور از پیچیدگی می باشد. در پیاده سازی این پروژه، ظرفیت طبقه بندی غیرخطی قدرتمند PNN جهت بالا بردن کارایی طبقه بندی در نفوذ شبکه به کار رفته است.

همچنین گام های پروژه به صورت زیر است: ابتدا مجموعه آموزشی از دیتاست که از نوع KDD Cup 99 است انتخاب می شود، سپس نرمال سازی داده انجام می شود، در مرحله بعدی شبکه عصبی احتمالی – PNN ساخته می شود، شبکه آموزش می بیند، تست شبکه انجام شده و در نهایت نتیجه کلی به دست می آید.

ادامه مطلب

توضیحات محصول
  • کد محصول: 8694

    قیمت: 500,000 ریال

    جزئیات: دارای گزارش کار است


  • جهت مشاهده جزئیات بیشتر این محصول لطفا بر روی عنوان محصول یا ادامه مطلب کلیک کنید.

تمامي كالاھا و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزھاي لازم از مراجع مربوطه ميباشند و فعالیتھاي اين سايت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامي ايران است.

آدرس:استان اردبیل - شهرستان گرمی - خیابان معلم - محله عباسیه | شماره تماس: ٠٩٣۶۵۴۴٢٢۴٧


کلیه حقوق برای تیم نوآوران گرمی محفوظ می باشد . کپی برداری از مطالب فقط با ذکر نام منبع مجاز است.
طراحی شده توسط تیم نوآوران گرمی