شماره تماس:۰۹۳۶۵۴۴۲۲۴۷ – ۰۹۱۹۴۷۵۱۲۹۵

ایمیل: noavarangermi@gmail.com

خانه » آرشیو برچسب: پیاده سازی Mackey Glass در متلب

اطلاعیه سایت

اگر در مورد این موضوع سوال یا مشکلی دارید در انجمن سایت مطرح کنید تا دوستان پاسخ دهند.
انجمن تخصصی سایت نوآوران گرمی | پاسخگویی سوالات و مشکلات شما (اینجا کلیک کنید)

بایگانی برچسب ها: پیاده سازی Mackey Glass در متلب

بهینه سازی سری زمانی مکی گلس با شبکه عصبی ESN در متلب

matlab esn 15844 1 بهینه سازی سری زمانی مکی گلس با شبکه عصبی ESN در متلب

پروژه بهینه سازی سری زمانی مکی گلس با شبکه عصبی ESN در متلب

در این پست پروژه بهینه سازی سری زمانی مکی گلس یا Mackey Glass با شبکه عصبی ESN را در محیط متلب آماده کرده ایم. سری زمانی مکی گلاس از سری های آشوبناک می باشد که از خود رفتار یکنوایی نشان نمی دهد. در ادامه به معرفی این شبکه عصبی پرداخته و قسمتی از کدهای پروژه به فیلم خروجی قرار داده شده است.

شبکه عصبی ESN :

شبکه عصبی ESN یا شبکه حالت اکو (Echo State Network) یک نوع شبکه عصبی بازگشتی یا RNN که مخفف شده Recurrent Neural Network است، می باشد که لایه های نهان شده متصل به نرون با تعداد اندک را شامل می شود. وزن نرون های نهان شده و اتصالات به صورت ثابت می باشد و تخصیص آن تصادفی است.

شبکه می تواند الگوی زمانی خاصی را تولید کنید زیرا وزن نرون های خروجی قابل آموزش می باشد. شبکه عصبی ESN به صورت غیرخطی می باشد و پارامتر های اصلی، وزن لایه های نهان شده است. همچنین با توجه به پارامتر های بردار، تابع خطا به صورت درجه دوم می باشد.

فیلم خروجی و قسمتی از کدهای پروژه بهینه سازی سری زمانی مکی گلس با شبکه عصبی ESN در ادامه مطلب.

ادامه مطلب

توضیحات محصول
  • کد محصول: 15844

    قیمت: 150,000 ریال

    جزئیات: -


  • جهت مشاهده جزئیات بیشتر این محصول لطفا بر روی عنوان محصول یا ادامه مطلب کلیک کنید.

تمامي كالاھا و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزھاي لازم از مراجع مربوطه ميباشند و فعالیتھاي اين سايت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامي ايران است.

آدرس:استان اردبیل - شهرستان گرمی - خیابان معلم - محله عباسیه | شماره تماس: ٠٩٣۶۵۴۴٢٢۴٧


کلیه حقوق برای تیم نوآوران گرمی محفوظ می باشد . کپی برداری از مطالب فقط با ذکر نام منبع مجاز است.
طراحی شده توسط تیم نوآوران گرمی