پروژه طبقه بندی رگ های خونی شبکیه چشم با متلب

پروژه طبقه بندی رگ های خونی شبکیه چشم در MATLAB

در این پست پروژه طبقه بندی رگ های خونی شبکیه چشم با متلب را آماده کرده ایم که در ادامه به توضیحاتی در رابطه با شبکیه چشم پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه را نشان خواهیم داد.

شبکیه چشم از اعضا مهم تشکیل دهنده سیستم بینایی در انسان می باشد. تحلیل ویژگی های درخت رگ های شبکیه چشم از کارهای مهم در تشخیص پزشکی و بیماری هایی نظیر دیابت و فشار خون می باشد.

در زمینه پزشکی تحلیل کمی ویژگی های رگ های شبکیه ، اساس ابزارهای تحقیقاتی می باشد که به منظور توسعه ارتباط بین درخت شبکیه ، بیماری های رگ های خونی ، فشار خون و دیابت کاربرد دارد. تلاش های بسیاری به منظور بهبود روش هایی که به صورت صحیح، ویژگی های رگ های شبکیه از تصاویر پزشکی شبکیه به خصوص ویژگی های اساسی را استخراج می کنند، صورت گرفته است.

توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه طبقه بندی رگ های خونی شبکیه چشم با متلب در ادامه مطلب.

چشم اولین نقطه ای است که مشکلات رگها در آن دیده می شود و تغییرات در درخت رگ های شبکیه می تواند از علائم تغییرات زیستی متفاوت در بدن باشد. همان طور که احتمالا شما نیز اطلاع دارید، دیابت هنوز قابل درمان نیست اما شناسایی زودهنگام آن به کمک شناسایی رگ های خونی ، درمان موفق را تضمین می نماید.

طبقه بندی رگ های خونی شبکیه چشم و استخراج رگ های خونی ، نقش قابل توجهی در پشتیبانی کامپیوتری تشخیص بیماری دیابت را دار می باشد. به صورت عادی، دیابت در شبکیه قابل مشاهده می باشد و می تواند تشخیص خودکار به کمک قطعه بندی تصاویر را فراهم نمائید.

تصاویر شبکیه اغلب به جهت عمل تصویر برداری و شکل محدب شبکیه چشم روشنایی غیر یکنواخت داشته و تنوع بسیاری از کنتراست و شدت روشنایی های محلی را دربر می گیرد. مشکل فوق، به صورت جدی بر پروسه تشخیص و نتایج آن به ویژه هنگامی پروسه اتوماتیک کامپیوتری مورد استفاده قرار می گیرد، تاثیر می گذارد.

تصاویر خروجی پروژه طبقه بندی رگ های خونی شبکیه چشم :

تصویر خروجی 1:

تصویر خروجی 2:

تصویر خروجی 3:

تصویر خروجی 4:

تصویر خروجی 5:

تصویر خروجی 6: